Les 5 langages de programmation de l'intelligence artificielle
Avec quels langages de programmation, les professionnels de l'intelligence artificielle développent-ils ?
Voici les 5 langages les plus couramment utilisés.
Python
Python est le préféré de tous les programmeurs IA, mais vous êtes-vous demandé pourquoi il occupe une place particulière dans l'IA et l'apprentissage machine ?
Eh bien, il est livré avec un grand nombre de bibliothèques intégrées. Pour certains langages, l'individu doit d'abord apprendre le langage. Cependant, ce n'est pas le cas de Python.
L'essentiel sur Python
Pour chaque projet d'IA, vous pouvez choisir les bibliothèques qui conviennent le mieux à votre projet (SciPy, NumPy, Pybrain, etc.).
Il existe une grande communauté open source
Comme Python implique de nombreux algorithmes, il facilitera les tests et l'écriture de codes simples
Python est agnostique aux plateformes
R
R est un langage de programmation populaire pour l'analyse statistique, comprenez le big data. Auparavant, ce langage était le langage de programmation préféré des spécialistes de l'analyse de données. Cependant, le R a eu un impact considérable sur l'IA au cours des dernières années, puisque la science de la donnée et l'IA ont convergé.
L'essentiel sur R
Il est parfaitement adapté à la modélisation de l'IA.
Pour les besoins de la visualisation, R est le plus performant
R a une communauté énorme ainsi que des partisans
Certaines des grandes entreprises comme Google utilisent R pour la modélisation, la visualisation et l'analyse de données.
Java
Java est considéré comme l'un des meilleurs langages pour les projets d'IA.
L'essentiel sur Java
Par exemple, si l'on prend la programmation IA en Java, elle est généralement utilisée pour créer des modèles de machine learnig, de programmation génétique, de systèmes multi-robots, etc.
Le fait que Java soit orienté objet et qu'il possède une grande capacité d'évolution correspond parfaitement aux projets à grande échelle.
Prolog
On dit que vous pouvez augmenter les performances de vos chatbots en utilisant Prolog. Il s'agit d'un langage de programmation logique spécifiquement utilisé pour effectuer des traitements en langage naturel. Vous avez déjà entendu parler d'Eliza ? C'est l'un des chatbots qui ont été écrits et c'est ainsi que Prolog a vu le jour.
L'essentiel sur Prolog
Les points forts:
- le back-tracking automatique,
- le pattern matching
- la structuration des données sous forme d'arbre.
Lisp
Utilisé par les ingénieurs qui cherchent à élargir leurs horizons dans le domaine de l'IA, Lisp est un langage beaucoup moins répandus.
Inventé par John McCarthy (le père de l'IA en 1958), le Lisp est considéré comme l'un des plus anciens langages utilisés pour le développement de l'IA.
L'essentiel sur Lisp
- Excellentes capacités de prototypage
- Collecte automatique des déchets
- Création dynamique d'objets plus récents
Le cycle de développement prévoit une évaluation interactive des expressions ainsi que la recompilation des fonctions même lorsque le programme est encore en cours d'exécution. Avec les progrès réalisés ces dernières années, de nombreuses fonctionnalités de Lisp ont été migrées vers d'autres langues, ce qui a affecté le caractère unique de Lisp.
