Chine

新世代の人工知能開発計画

新世代の人工知能開発計画

人工知能の急速な発展は、人間社会と世界の生活を大きく変えます。 人工知能の開発のための主要な戦略的機会をつかむために、中国での人工知能の開発の先駆者の利点を構築し、革新的な国と世界の科学技術の大国の建設を加速するために、この計画は党中央部と国務院の配備要件に従って策定されています。

I.戦略的状況

人工知能の開発は新しい段階に入りました。 特にモバイルインターネット、ビッグデータ、スーパーコンピューティング、センサーネットワーク、脳科学などの新しい理論と技術、および経済的および社会的発展への強い需要によって推進された60年以上の進化の後、人工知能は深層学習を示し、その開発を加速しました。国境を越えた統合、ヒューマンマシンコラボレーション、オープングループインテリジェンス、自律制御などの新機能。 ビッグデータ駆動型の知識学習、クロスメディア協調処理、ヒューマンマシン協調強化インテリジェンス、グループ統合インテリジェンス、自律インテリジェントシステムが人工知能開発の焦点になっています。脳科学研究の結果に触発された脳のようなインテリジェンスはすぐに使用できます、チップベースのハードウェアプラットフォーム化の傾向はより明白であり、人工知能の開発は新しい段階に入っています。 現在、新世代の人工知能関連の分野、理論モデリング、技術革新、ソフトウェアおよびハードウェアのアップグレードの開発の全体的な進歩は、チェーンのブレークスルーを引き起こし、経済と社会のあらゆる分野でデジタル化、ネットワーキング、およびインテリジェンスの飛躍を加速させています。

人工知能は、国際競争の新しい焦点となっています。 人工知能は未来をリードする戦略的技術です。世界の主要先進国は、人工知能の開発を国家の競争力を高め、国家の安全を維持し、計画と政策の導入を強化し、コア技術、トップの才能、および標準の周りの展開を強化するための主要な戦略と考えています。国際的な技術競争の新しいラウンドで権利を習得するよう努めてください。 現在、中国の国家安全保障と国際競争の状況はより複雑です。世界を見て、国家戦略レベルで人工知能開発を配置する必要があります。体系的なレイアウトと積極的な計画、人工知能開発の新しい段階で国際競争の戦略的イニシアチブをしっかりと把握し、新しい競争上の優位性を作成する必要があります。開発のための新しいスペースを開き、国家安全保障を効果的に保護します。

人工知能は、経済発展の新しいエンジンになりました。 産業改革の新ラウンドの核となる推進力として、人工知能は、以前の科学技術革命と産業変化で蓄積された巨大なエネルギーをさらに解放し、生産、流通、交換、消費などの経済活動のあらゆる側面を再構築するための新しい強力なエンジンを作成します。マクロからミクロまでのさまざまな分野での新しい知的需要は、新しい技術、新製品、新しい産業、新しいフォーマット、新しいモデルを生み出し、経済構造の大きな変化を引き起こし、人間の生産とライフスタイルと思考パターンを大きく変え、社会的生産性の全体的な飛躍を達成しました。 。 中国の経済発展は新たな正常に突入しており、供給側の構造改革を深めるという課題は非常に困難です。人工知能の徹底的な適用を加速し、人工知能産業を育成および成長させ、中国の経済発展に新たな勢いを注入する必要があります。

人工知能は、社会構築の新たな機会をもたらします。 中国は、豊かな社会を全面的に構築する決定的な段階にあり、人口の高齢化や資源や環境への制約などの課題は依然として深刻です。正確なレベルのサービスを提供し、人々の生活の質を総合的に改善します。 人工知能技術は、インフラストラクチャと社会保障業務の主要な傾向を正確に感知、予測、警告し、グループの認知と心理的変化をタイムリーに把握し、積極的な意思決定反応により、社会的ガバナンスの能力とレベルを大幅に改善します。これは、社会的安定の効果的な維持に不可欠です代替の役割。

人工知能の開発における不確実性は、新しい課題をもたらします。 人工知能は、幅広い影響力を持つ破壊的なテクノロジーです。雇用構造の変化、法律と社会倫理への影響、個人のプライバシーの侵害、国際関係規範への挑戦をもたらす可能性があります。政府の管理、経済の安全性と社会の安定性、さらにはグローバルなガバナンスにまで及ぶ広範囲な影響を及ぼします。影響。 人工知能を積極的に開発する一方で、セキュリティリスクの可能性のある課題を重視し、将来を見据えた予防および抑制ガイダンスを強化し、リスクを最小限に抑え、人工知能の安全で信頼性の高い制御可能な開発を確保する必要があります。

中国には人工知能の発展のための良い基盤があります。 州は、スマートマニュファクチャリングやその他の主要なR&D計画などの主要な特別プロジェクトを展開し、人工知能の「インターネット+」3年間の実装計画を印刷および実装し、科学技術の研究開発、アプリケーションの促進、産業開発に関する一連の措置を提案しました。 長年の継続的な蓄積の後、中国は人工知能の分野で重要な進歩を遂げました。国際的な科学技術論文の出版物と発明特許の認可の数は世界で2番目にランクされ、重要なブレークスルーはいくつかの分野の主要な技術で行われました。 音声認識および視覚認識技術は世界をリードしています。適応型自律学習、直感的知覚、包括的な推論、ハイブリッドインテリジェンス、および群知能には予備的な開発機能があります。中国の情報処理、インテリジェントな監視、生体認証、産業用ロボット、サービスロボット、無人運転は徐々に実用化され、人工知能の革新と起業家精神はますます活発になり、多くの大手企業が成長を加速し、国際的に広く注目され、認知されています。 技術的能力の蓄積の加速と、膨大なデータリソース、膨大なアプリケーション要件、およびオープンな市場環境は、中国における人工知能の開発において独自の利点を形成しています。

同時に、中国の人工知能の開発の全体的なレベルは先進国と比較してまだギャップがあり、主要な元の結果が欠けていることを明確に確認する必要があります。基本理論、コアアルゴリズムと主要機器、ハイエンドチップ、主要製品とシステム、基本材料、コンポーネント、ソフトウェア、インターフェースには大きなギャップがあります;科学研究機関と企業は、国際的な影響力を持つ生態系サークルと産業チェーンをまだ形成しておらず、体系的な進歩したR&Dレイアウトを欠いています;最先端の人工知能の才能は、ニーズを満たすには程遠い;人工知能の開発に適応するインフラストラクチャ、ポリシー、規制、標準システムを改善する必要があります。

新しい状況と新しいニーズに直面して、私たちは積極的に変化に適応し、人工知能の開発のための主要な歴史的機会をしっかりと把握し、開発に密接に従い、一般的な傾向を判断し、積極的に計画し、方向を把握し、世界の人工知能の開発の新しい傾向を導き、奉仕する必要があります経済的および社会的発展と国家安全保障への支援は、国家競争力の全体的な飛躍と飛躍的発展を促進します。

第二に、全体的な要件

(1)指導理念。

第18回全国党大会の精神と第18回CPC中央委員会の第3回、第4回、第5回、第6回全体会議の精神を完全に実施し、習近平書記の一連の重要なスピーチと国を統治するための新しいアイデアと戦略の精神を徹底的に研究し、実施し、 「One Body」および「Four Comprehensive」戦略レイアウトの全体的なレイアウトは、党中央委員会と国務院の意思決定と展開を慎重に実施し、革新主導の開発戦略を徹底的に実施し、人工知能と経済、社会、国防との深い統合を加速して、人工知能の新世代を強化します。科学的および技術的革新能力は、主な攻撃方向であり、スマートエコノミーを発展させ、スマート社会を構築し、国家安全保障を維持し、知識、技術、および産業グループのインタラクティブで統合されたエコシステムを構築し、才能、システム、および文化で相互にサポートします。インテリジェンスの中心としての持続可能な開発は、社会的生産性、総合的な国力と国家競争力を総合的に強化し、革新的な国の建設と世界の科学技術力を加速し、「200年」の闘争目標と中国国家の中国の夢の大きな復活を達成します強力なサポート。

(2)基本原則。

技術がリードします。 世界の人工知能の開発動向を把握し、R&D展開の先見性を強調し、主要なフロンティア領域のレイアウトと長期サポートを調査し、理論、方法、ツール、システムなどの変革的で破壊的なブレークスルーの達成に努め、人工知能の元のイノベーション能力を包括的に強化します。先発者の優位性の構築を加速し、ハイエンドの開発を実現します。

システムレイアウト。 基礎研究、技術研究開発、産業開発、産業応用のさまざまな特性に応じて、ターゲットシステム開発戦略を策定します。 社会主義システムの利点を最大限に活用して、主要なイベントに焦点を当て、プロジェクト、拠点、および才能の調整されたレイアウトを促進します。展開された主要なプロジェクトは、新しいタスクと有機的に結びついています。長期的な開発ラダー、イノベーション能力構築、制度メカニズム改革、および政策環境を継続することが急務です相乗効果を構築します。

市場主導。 市場のルールに従い、アプリケーションのオリエンテーションを順守し、技術ルートの選択と業界製品標準の策定における企業の主な役割を強調し、人工知能技術の成果の商業化を加速し、競争上の優位性を形成します。 政府と市場との間の分業を把握し、計画とガイダンス、政策支援、安全上の注意事項、市場監督、環境構築、および倫理規制における政府の重要な役割をより有効に活用します。

オープンソースとオープン。 オープンソース共有の概念を提唱し、制作、教育、研究におけるイノベーションの主題の共創と共有を促進します。 経済建設と国防建設の協調開発の法則に従い、軍事と民間の科学技術成果の双方向の変換と適用、軍事と民間のイノベーションリソースの共同構築と共有を促進し、包括的な要素、複数の分野、高効率の軍事と民間の包括的な統合の新しいパターンを形成します。 人工知能のグローバルな研究開発とガバナンスに積極的に参加し、革新的なリソースの割り当てをグローバルに最適化します。

(3)戦略的目標。

3つのステップに進みます。

人工知能産業は新しい重要な経済成長のポイントになり、人工知能技術の応用は人々の生活を改善する新しい方法になりました。革新的な国の参入と実現を強力にサポートしました。豊かな社会を全面的に構築するという目標。

—新世代の人工知能の理論と技術において重要な進歩がなされました。 ビッグデータインテリジェンス、クロスメディアインテリジェンス、スウォームインテリジェンス、ハイブリッド拡張インテリジェンス、自律インテリジェントシステム、その他の基本的な理論とコアテクノロジーは重要な進歩を遂げました。人工知能モデルの方法、コアデバイス、ハイエンド機器、基本的なソフトウェアは画期的な成果を上げました。

-人工知能産業の競争力は、最初の国際的な広場に入りました。 人工知能技術標準、サービスシステム、産業生態チェーンが最初に確立され、いくつかの主要な世界的な人工知能基幹企業が育成されました。人工知能の中核産業規模は1500億元を超え、関連産業の規模は1兆元を超えました。

-人工知能の開発環境がさらに最適化され、主要な分野で革新的なアプリケーションが完全に開始され、高度な人材と革新チームのグループが集められました。一部の分野で人工知能の倫理規範とポリシーと規制が最初に確立されました。

2番目のステップは、2025年までに人工知能の基本理論に大きなブレークスルーを達成することです。一部の技術とアプリケーションは世界をリードするレベルに達します。人工知能は、中国の産業の高度化と経済変革の主な原動力となり、スマート社会の構築に積極的な進歩が遂げられました。

-新世代の人工知能理論と技術システム、自律学習機能を備えた人工知能の予備的な確立は、多くの分野でブレークスルーをもたらし、主要な研究結果を達成しました。

-人工知能業界は、グローバルバリューチェーンのハイエンドに突入しました。 新世代の人工知能は、インテリジェント製造、インテリジェント医療、スマートシティ、インテリジェント農業、国防建設などで広く使用されています。人工知能の中核産業規模は4000億元を超え、関連産業の規模は5兆元を超えています。

-人工知能の法規制、倫理規範、およびポリシーシステムを事前に確立して、人工知能のセキュリティ評価および管理機能を形成します。

3番目のステップである2030年までに、人工知能の理論、技術、およびアプリケーションは、世界をリードするレベルに到達し、世界の主要な人工知能イノベーションセンターになります。スマートエコノミーとスマート社会は、革新的な国と経済大国のトップに立つための重要な基盤を築きました。

-比較的成熟した新世代の人工知能理論および技術システムの形成。 脳のような知能、自律知能、混合知能、および群知能に大きなブレークスルーをもたらし、国際的な人工知能研究の分野で重要な影響を与え、人工知能技術の卓越した高さを占めています。

-人工知能産業の競争力は、国際的なトップレベルに達しました。 生産と生活、ソーシャルガバナンス、および防衛建設のあらゆる面での人工知能の適用の幅と深さは大幅に拡大され、コアテクノロジー、主要システム、サポートプラットフォーム、インテリジェントアプリケーションをカバーする完全な産業チェーンとハイエンド産業クラスターを形成しています。 1兆元は、関連産業の規模を10兆元以上に押し上げました。

-世界をリードする人工知能技術の革新と人材育成の拠点のグループを形成し、より包括的な人工知能の法律と規制、倫理規範、および政策システムを構築します。

(4)全体的な展開。

人工知能の開発は、全体的な状況に関する複雑なシステムプロジェクトです。人工知能の持続的かつ持続可能な開発のための戦略的パスを形成するには、「システムの構築、二重属性の把握、三位一体の遵守、4つの主要なサポートの強化」に従ってレイアウトする必要があります。

オープンで協調的な人工知能技術革新システムを構築します。 オリジナルの弱い理論的基盤、主要な製品とシステムの欠如、人工知能の基本理論と主要な共通技術システムの新世代の確立、主要な科学技術革新基盤のレイアウトと構築、ハイエンドの人工知能の才能の拡大、革新的な主題間の協力的相互作用の促進などの重要で難しい問題を目指して革新を続ける人工知能の能力を形成します。

人工知能技術の属性と社会的属性の高度な統合の特性を把握します。 人工知能の可能性を最大化するために、人工知能の研究開発と応用を増やす必要があります;また、人工知能の課題を予測し、産業政策、革新政策、社会政策を調整し、インセンティブ開発と合理的な規制の調整を実現し、最大限のリスクを防止する必要があります。

人工知能の研究開発、製品応用、および産業育成の「三位一体」に準拠します。 人工知能開発の特性とトレンドに適応し、イノベーションチェーンと産業チェーンの深い統合を強化し、技術の供給と市場需要のインタラクティブな進化を強化し、技術的なブレークスルーを使用して技術的なアプリケーションと産業のアップグレードを促進し、アプリケーションのデモで技術とシステムの最適化を促進します。 技術の応用と産業開発を同時に大規模に推進するとともに、中長期の研究開発のレイアウトと研究を強化して、ローリング開発と継続的な改善を達成し、理論的に先を行き、技術の指揮をとる高さを占有し、安全に制御できるようにします。

科学技術、経済、社会開発、国家安全保障に対する包括的なサポート。 人工知能技術のブレークスルーを使用して、国家のイノベーション能力の全体的な改善を促進し、科学技術の強力な国を構築するプロセスをリードします。インテリジェント産業を拡大し、スマート経済を育成することにより、次の10年またはさらに数十年の中国の経済繁栄のための新しい成長サイクルを作成します;社会は、人々の生活と福祉の向上を促進し、人々中心の開発思考を実施し、人工知能を使用して国防力を強化し、国の安全を保護および維持します。

III。主なタスク

国家の全体的な開発状況に基づいて、グローバルな人工知能の開発状況を正確に把握し、突破口と主な攻撃の方向を特定し、科学技術革新の基本的な能力を包括的に強化し、主要分野でのアプリケーションの深さおよび幅を包括的に拡大し、防衛アプリケーションの経済的および社会的発展とインテリジェンスのレベルを包括的に改善します。

(1)オープンで協調的な人工知能技術革新システムを構築します。

人工知能のイノベーションの源泉を増やすことに焦点を当て、最先端の基本理論、主要な共通技術、基本的なプラットフォーム、人材チームからの展開を強化し、オープンソースの共有を促進し、継続的な革新能力を体系的に強化して、中国の人工知能技術が世界のトップであり、世界であることを保証します人工知能の開発はより多くの貢献をしました。

1.新世代の人工知能の基本的な理論システムを確立します。

人工知能の主要な科学的フロンティアの問題に焦点を当て、現在のニーズと長期的な開発を考慮し、人工知能アプリケーションの基本的な理論的ボトルネックの解消に焦点を当て、高度なレイアウトは、人工知能のパラダイム変更に関する基礎研究を開始し、学際的な統合を促進し、人工知能の継続的な開発と深さを提供します。アプリケーションは強力な科学的予備力を提供します。

アプリケーションの基本理論のボトルネックを突破します。 明確なアプリケーションの目標の基本的な理論的方向を目指し、人工知能技術のアップグレードをリードすると予想され、ビッグデータインテリジェンス、クロスメディアセンシングコンピューティング、人間とコンピューターのハイブリッドインテリジェンス、群知能、自律的なコラボレーションと意思決定に関する基礎的な理論研究を強化します。 ビッグデータインテリジェンス理論は、教師なし学習や包括的な深い推論などの困難な問題の突破に焦点を当てています。自然言語理解を中核としたデータ駆動型認知コンピューティングモデルを確立し、ビッグデータから知識、知識、意思決定までの能力を形成します。 クロスメディア知覚コンピューティング理論は、超低コストで低エネルギーのインテリジェントな知覚のブレークスルー、複雑なシーンのアクティブセンシング、自然環境の聴覚と音声知覚、マルチメディア自律学習、および超人間の知覚と非常に動的で高次元のマルチモード分散大規模シーン知覚を達成するためのその他の理論的方法に焦点を当てています。 ハイブリッド拡張インテリジェンスの理論は、状況理解と意思決定、人間の直感と統合的統合、直感的な推論と因果モデル、記憶と知識の進化などの理論を打ち破り、人間のインテリジェンスに近づくか、それを超えるハイブリッド拡張インテリジェンスを実現します。 グループインテリジェンスの理論は、グループインテリジェンスの組織、出現、学習の理論と方法に焦点を当て、表現力と計算可能なグループインテリジェンスインセンティブアルゴリズムとモデルを確立し、インターネットベースのグループインテリジェンス理論システムを形成します。 自律的協調制御と最適な意思決定の理論は、自律的無人システムの協調的知覚と相互作用の理論におけるブレークスルー、自律的協調制御と最適化された意思決定、および自律的インテリジェント無人システムのイノベーションを形成するための、人間と機械のオブジェクトの知識駆動型3者間コラボレーションと相互運用性に焦点を当てています。理論的アーキテクチャ。

最先端の基礎理論研究のレイアウト。 人工知能のパラダイムの転換を引き起こす可能性のある方向を目指して、高度な機械学習、脳のようなインテリジェントコンピューティング、量子インテリジェントコンピューティングなどのクロスドメインの基本的な理論研究が行われています。 高度な機械学習理論は、適応学習や自律学習などの理論的手法のブレークスルーに焦点を当て、高い解釈可能性と強力な一般化能力を備えた人工知能を実現します。 脳のようなインテリジェントコンピューティング理論は、脳のような情報のコーディング、処理、メモリ、学習、推論の理論におけるブレークスルーに焦点を当て、脳のような複雑なシステムと脳のような制御およびその他の理論と方法を形成し、大規模な脳のようなインテリジェントコンピューティングと脳に触発された新しいモデルを確立しますコグニティブコンピューティングモデル。 量子インテリジェントコンピューティング理論は、量子加速機械学習法のブレークスルーに焦点を当て、高性能コンピューティングと量子アルゴリズムのハイブリッドモデルを確立して、効率的で正確かつ自律的な量子人工知能システムアーキテクチャを形成します。

学際的な探索的研究を実施します。 人工知能と、神経科学、認知科学、量子科学、心理学、数学、経済学、社会学などの関連する基本的な分野の相互統合を促進し、人工知能アルゴリズムとモデルの開発を導く基本的な数学理論の研究を強化し、人工知能法を重視する倫理の基本的な理論的問題に関する研究、独創的および非合意的探索的研究の支援、科学者が自由に探検することを奨励し、人工知能のフロンティアの科学的問題を勇気をもって克服し、より独創的な理論を提唱し、より独創的な発見をする。

 

ボックス1の基本理論

1. ビッグデータインテリジェンス理論。 データ駆動型と知識ガイダンスを組み合わせた人工知能の新しい方法、自然言語理解と画像グラフィックスを中核とした認知コンピューティング理論と方法、包括的な深い推論と創造的な人工知能理論と方法、不完全な情報の下での知的意思決定の基本理論に関する研究そして、フレームワーク、データ駆動型の一般的な人工知能の数学的モデルと理論など。

2. クロスメディア知覚コンピューティング理論。 人間の視覚能力を超えた知覚獲得、実世界の能動的視覚知覚と計算、自然音響シーンの聴覚知覚と計算、自然なインタラクティブ環境の音声知覚と計算、非同期シーケンスの人間のような知覚と計算、メディア指向の研究インテリジェントな知覚自律学習、都市型のフル次元のインテリジェントな知覚推論エンジン。

3. ハイブリッド拡張インテリジェンス理論。 「ヒューマン・イン・ザ・ループ」ハイブリッド強化インテリジェンス、ヒューマンコンピューターインテリジェンス共生行動強化および脳コンピューターコラボレーション、機械直感的推論および因果モデル、連想記憶モデルおよび知識進化方法、複雑なデータおよびタスクのためのハイブリッド強化インテリジェント学習方法、クラウドに関する研究ロボット協調コンピューティング手法、現実世界の環境での状況理解、および人間と機械のグループコラボレーション。

4. 群知能理論。 グループインテリジェンス構造理論と組織化方法、グループインテリジェンスインセンティブメカニズムとエマージェンスメカニズム、グループインテリジェンス学習の理論と方法、グループインテリジェンスの一般的なコンピューティングパラダイムとモデルを研究します。

5. 自律的な協調制御と最適化の決定理論。 自律型無人システムの協調的知覚と相互作用、自律型無人システムの協調制御と最適化の意思決定、知識駆動型の3者間コラボレーション、およびヒューマンマシンオブジェクトの相互運用性に関する研究理論。

6. 高度な機械学習理論。 統計学習、不確実性の推論と意思決定、分散学習と相互作用、プライバシー保護学習、小標本学習、深層強化学習、教師なし学習、半教師あり学習、アクティブ学習、その他の学習理論と効率的なモデルの基本理論を研究します。

7. 脳のようなインテリジェントコンピューティング理論。 脳のような知覚、脳のような学習、脳のような記憶メカニズムと計算融合、脳のような複雑なシステム、脳のような制御の研究理論と方法。

8. 量子インテリジェントコンピューティング理論。 脳認識の量子モデルと内部メカニズムを調べ、効率的な量子インテリジェンスモデルとアルゴリズムを研究し、高性能の高ビット量子人工知能プロセッサ、および外部環境と相互作用できるリアルタイムの量子人工知能システムを研究します。

 

2.新世代の人工知能の主要な共通技術システムを確立します。

中国の人工知能の国際競争力を強化する緊急の必要性に焦点を当てて、人工知能の新世代の主要な共通技術の研究開発と展開は、アルゴリズムに基づいて、知覚認識、知識コンピューティング、認知推論、運動実行を改善するためにデータとハードウェアに基づくべきです人間とコンピューターの相互作用機能に焦点を当て、オープンで互換性があり、安定した成熟したテクノロジーシステムが形成されました。

ナレッジコンピューティングエンジンおよびナレッジサービステクノロジー。 知識処理、ディープサーチ、視覚的インタラクションのコアテクノロジーのブレークスルーに焦点を当てて、概念認識、エンティティ検出、属性予測、知識進化モデリング、リレーションシップマイニングの機能を備えた継続的な増分知識の自動取得を実現し、数十億規模のエンティティを形成マルチソース、学際的、マルチデータ型のクロスメディアナレッジグラフ。

クロスメディア分析的推論手法。 クロスメディアの統一表現、相関関係の理解と知識マイニング、知識マップの構築と学習、知識の進化と推論、インテリジェントな記述と生成、およびその他のテクノロジーのブレークスルーに焦点を当て、クロスメディアの知識表現、分析、マイニング、推論、進化、利用を達成し、分析的推論を構築するエンジン。

群知能のためのキーテクノロジー。 インターネットベースの一般的なコラボレーション、大規模な共同知識リソース管理、オープン共有などのブレークスルーに焦点を当て、グループインテリジェンスの知識表現フレームワークを確立し、グループインテリジェンスの認識に基づいて知識を獲得し、オープンな動的環境でグループインテリジェンスを統合および強化します。全国の数千万のスケールグループの認識、コラボレーション、進化。

ハイブリッドの新しいインテリジェントアーキテクチャと新しいテクノロジー。 統合されたヒューマンマシンセンシングおよび実行モデル、インテリジェントコンピューティングの進歩のための新しいセンサーデバイス、ユニバーサルハイブリッドコンピューティングアーキテクチャなどのコアテクノロジーのブレークスルーに焦点を当て、自律ハイブリッド環境で強化されたハイブリッド強化インテリジェントシステムおよびヒューマンマシングループハイブリッド強化インテリジェントシステムとサポートを構築します。環境。

自律型無人システム向けのインテリジェントテクノロジー。 自律型無人システムコンピューティングアーキテクチャ、複雑な動的シーンの認識と理解、リアルタイムの正確な位置決め、複雑な環境向けの適応インテリジェントナビゲーション、ドローンの自律制御、自動車、船舶、鉄道輸送の自律運転などのインテリジェントテクノロジーなどの一般的なテクノロジーのブレークスルーに焦点を当て、サービスロボットや特殊なロボットなどのコアテクノロジーは、無人システムの応用と産業開発をサポートします。

バーチャルリアリティインテリジェントモデリングテクノロジー。 仮想オブジェクトのインテリジェントな行動モデリングテクノロジーのブレークスルーに焦点を当て、仮想現実におけるインテリジェントオブジェクトの行動の社会性、多様性、インタラクティブな忠実度を向上させ、人工知能と仮想現実や拡張現実などの他のテクノロジーの有機的な組み合わせと効率的な相互作用を実現します。

インテリジェントコンピューティングチップおよびシステム。 エネルギー効率の高い、再構成可能な脳のようなコンピューティングチップとコンピューターイメージング機能を備えた脳のようなビジョンセンサーテクノロジーのブレークスルーに焦点を当て、マルチメディア対応の情報理解とインテリジェントな成長を実現するための高性能な脳のようなニューラルネットワークアーキテクチャとハードウェアシステムの研究開発常識推論能力を備えた脳のような知的システム。

自然言語処理テクノロジー。 自然言語の文法ロジック、文字概念表現、および深い意味解析のコアテクノロジーの破壊に焦点を当て、人間と機械の間の効果的なコミュニケーションと自由な相互作用を促進し、複数のスタイル、言語、およびフィールドで自然言語のインテリジェントな理解と自動生成を実現します。

 

ボックス 2 主要な共通技術

1. ナレッジコンピューティングエンジンおよびナレッジサービステクノロジー。 ナレッジコンピューティングおよび視覚的相互作用エンジンの研究、革新的なデザイン、デジタルクリエイティビティ、ビジュアルメディアをコアとするビジネスインテリジェンスなどのナレッジサービステクノロジーの研究、および大規模な生物学的データの知識発見を実施します。

2. クロスメディア分析および推論テクノロジー。 クロスメディアの統一表現、相関の理解と知識マイニング、知識マップの構築と学習、知識の進化と推論、インテリジェントな記述と生成、その他の技術を研究して、クロスメディア分析と推論エンジンと検証システムを開発します。

3. 群知能のためのキーテクノロジー。 グループインテリジェンスのアクティブセンシングとディスカバリー、知識の獲得と生成、コラボレーションと共有、評価と進化、人間と機械の統合と強化、自己維持とセキュリティの相互作用、グループインテリジェンス空間のサービスアーキテクチャの構築、モバイルグループの研究などの主要テクノロジーの研究を実施するインテリジェントな共同意思決定および制御技術。

4. ハイブリッド強化されたインテリジェントな新しいアーキテクチャと新しいテクノロジー。 ハイブリッド強化インテリジェンスコアテクノロジー、コグニティブコンピューティングフレームワーク、新しいハイブリッドコンピューティングアーキテクチャ、マンマシンの共同運転、オンラインインテリジェント学習テクノロジー、およびハイブリッド管理および制御ハイブリッド強化インテリジェンスフレームワークに関する研究。

5. 自律型無人システムのインテリジェントテクノロジー。 ドローンの自動制御や、自動車、船舶、鉄道輸送、サービスロボット、宇宙ロボット、船舶用ロボット、極地ロボット技術、無人ワークショップ/スマートファクトリインテリジェンス技術、ハイエンドインテリジェント制御技術、自律無人操作の自動制御などのインテリジェント技術に関する研究システム。 複雑な環境での位置決め、ナビゲーション、認識のためのコンピュータービジョンに基づいて、ロボットとマニピュレーターの自律制御技術を調査します。

6. バーチャルリアリティインテリジェントモデリングテクノロジー。 仮想オブジェクトのインテリジェントな動作、仮想オブジェクトと仮想環境およびユーザー間の自然、連続、および詳細な相互作用の数学的表現とモデリング方法に関する研究インテリジェントオブジェクトモデリングの技術と方法システム。

7. インテリジェントコンピューティングチップおよびシステム。 ニューラルネットワークプロセッサ、エネルギー効率の高い、再構成可能な脳のようなコンピューティングチップ、新しいセンシングチップとシステム、インテリジェントコンピューティングアーキテクチャとシステム、人工知能オペレーティングシステムを開発します。 人工知能に適したハイブリッドコンピューティングアーキテクチャを研究します。

8. 自然言語処理テクノロジー。 短いテキストの計算と分析技術、クロスランゲージテキストマイニング技術、機械認知インテリジェンスのための意味理解技術、マルチメディア情報理解のための人間とコンピューターの対話システムに関する研究。

 

3.人工知能革新プラットフォームのレイアウトを調整します。

人工知能の革新プラットフォームを構築し、人工知能の研究開発アプリケーションの基本的なサポートを強化します。 人工知能のオープンソースソフトウェアおよびハードウェア基盤プラットフォームは、知識推論、確率統計、深層学習などの人工知能パラダイムをサポートする統合コンピューティングフレームワークプラットフォームの構築に焦点を当て、人工知能ソフトウェア、ハードウェア、およびインテリジェントクラウド間の相互コラボレーションを促進するエコロジカルチェーンを形成します。 群知能サービスプラットフォームは、大規模なインターネットコラボレーションに基づく知識リソース管理とオープン共有ツールの構築に焦点を当て、生産、学習、研究のイノベーションリンクのための群知能群衆創造プラットフォームとサービス環境を形成します。 ハイブリッドの強化されたインテリジェントサポートプラットフォームは、異種のリアルタイムコンピューティングエンジンと大規模なトレーニングをサポートする新しいコンピューティングクラスターの構築に焦点を当て、複雑なインテリジェントコンピューティングのためのサービス指向の体系的なプラットフォームとソリューションを提供します。 自律型無人システムサポートプラットフォームは、環境認識、自律型協調制御、自律型無人システムの複雑な環境でのインテリジェントな意思決定など、人工知能の一般的なコアテクノロジーのサポートシステムの構築に焦点を当て、オープンでモジュール式で再構成可能な自律型無人システムを形成します開発およびテスト環境。 人工知能の基本データとセキュリティ検出プラットフォームは、人工知能指向のパブリックデータリソースライブラリ、標準テストデータセット、クラウドサービスプラットフォームなどの構築に焦点を当て、人工知能アルゴリズムとプラットフォームセキュリティのテストと評価の方法、技術、仕様、およびツールセットを形成します。 さまざまな一般的なソフトウェアおよび技術プラットフォームのオープンソースとオープン性を促進します。 さまざまなプラットフォームは、軍民間の詳細な統合および関連規制の要件に従って、軍民間の共有および共有を促進する必要があります。

 

ボックス 3 基本サポートプラットフォーム

1. 人工知能のオープンソースソフトウェアおよびハードウェアの基本プラットフォーム。 ビッグデータ人工知能オープンソースソフトウェアの基本プラットフォーム、端末とクラウドの協調人工知能クラウドサービスプラットフォーム、新しいマルチスマートインテリジェントセンサーデバイスと統合プラットフォーム、人工知能ハードウェアに基づく新しい製品設計プラットフォーム、および将来のネットワークのビッグデータインテリジェントサービスプラットフォームを確立する等

2. グループインテリジェントサービスプラットフォーム。 グループインテリジェンスコンピューティングサポートプラットフォーム、テクノロジーグループ作成サービスシステム、グループインテリジェンスソフトウェア開発および検証自動化システム、グループインテリジェンスソフトウェア学習およびイノベーションシステム、オープン環境グループインテリジェンス意思決定システム、およびグループインテリジェンス共有経済サービスシステムをセットアップします。

3. ハイブリッド拡張インテリジェントサポートプラットフォーム。 人工知能スーパーコンピューティングセンター、大規模なスーパーインテリジェントコンピューティングサポート環境、オンラインインテリジェント教育プラットフォーム、「ヒューマンインザループ」運転脳、産業開発の複雑性分析とリスク評価のためのインテリジェントプラットフォーム、原子力安全運用をサポートするインテリジェント保証プラットフォームを確立し、コパイロット技術の研究開発とテストプラットフォーム。

4. 自律型無人システムサポートプラットフォーム。 自律型無人システム、無人機の自律制御、自動車、船舶、鉄道輸送、サービスロボット、宇宙ロボット、船舶用ロボット、極地ロボット、スマートファクトリー、インテリジェント制御機器の自動操縦用のサポートプラットフォームの共通コアテクノロジーサポートプラットフォームを確立するプラットフォームなど

5. 人工知能の基本データとセキュリティ検出プラットフォーム。 人工知能用のパブリックデータリソースライブラリ、標準テストデータセット、クラウドサービスプラットフォームを構築し、人工知能アルゴリズムとプラットフォームセキュリティテストモデルと評価モデルを確立し、人工知能アルゴリズムとプラットフォームセキュリティ評価ツールセットを開発します。

 

4.ハイエンドの人工知能の才能の訓練と収集をスピードアップします。

ハイエンドの人材の構築を人工知能開発の最優先事項とし、トレーニングと導入の組み合わせを維持し、人工知能教育システムを改善し、人材予備力と階層の構築を強化し、特にトップのグローバルな人材と若い人材の導入を促進し、我が国の人工知能を形成するタレントハイツ。

高度な人工知能の革新的な才能とチームを育成します。 開発の可能性を持つ主要なAIタレントをサポートおよび育成し、基礎研究、応用研究、人工知能の維持における専門的および技術的人材のトレーニングを強化します。 人工知能の理論、方法、技術、製品、およびアプリケーションに浸透する垂直複合才能のトレーニング、および「人工知能+」経済、社会、管理、基準、および法律を習得する水平複合才能のトレーニングに焦点を当て、複合才能のトレーニングに重要性を置きます。 主要なR&Dタスクとベースプラットフォームの構築により、ハイエンドの人工知能の才能が集まり、いくつかの主要な人工知能分野で多くの高度なイノベーションチームが形成されました。 国内の革新的な才能とチームを奨励し、指導して、世界のトップの人工知能研究機関との協力と相互作用を強化します。

ハイエンドの人工知能の才能の導入を増やします。 特別なチャネルを開き、特別なポリシーを実装して、ハイエンドの人工知能の才能を正確に紹介します。 神経認知、機械学習、自動運転、インテリジェントロボットなどのトップレベルの国際的な科学者とハイレベルなイノベーションチームの紹介に焦点を当てます。 プロジェクトの協力と技術相談を通じて、人工知能の柔軟な導入を奨励します。 「千タレントプラン」などの既存のタレントプログラムの使用を調整して、人工知能の分野で優れたタレント、特に優れた若いタレントの導入を強化します。 人的資本コスト会計関連のポリシーを改善し、企業や研究機関に人工知能の才能を紹介するよう奨励します。

人工知能の分野の構築。 人工知能の分野における規律レイアウトを改善し、人工知能の専門分野を確立し、人工知能の分野における第1レベルの規律の構築を促進し、パイロット大学にできるだけ早く人工知能の学校を設立し、人工知能に関連する学問の博士課程および修士課程の学生の数を増やします。 大学に、オリジナルに基づいて人工知能の専門教育の内容を拡大し、「AI + X」複合専門トレーニングの新しいモデルを形成し、人工知能と数学、コンピューター科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法律およびその他の分野に注意を払うよう奨励する専門教育の相互統合。 産学研究の協力を強化し、高等教育機関、科学研究機関、および企業が人工知能分野の開発に協力することを奨励します。

(2)ハイエンドで効率的なスマートエコノミーを育成します。

主要な主導的役割で人工知能産業の育成を加速し、人工知能とさまざまな産業分野の深い統合を促進し、データ駆動型、ヒューマンマシンコラボレーション、国境を越えた統合、共創と共有であるスマートエコノミーを形成します。 データと知識は経済成長の最初の要素になりました。マンマシンコラボレーションは生産とサービスの主流モードになりました。国境を越えた統合は重要な経済モデルになりました。共創と共有は経済生態学の基本的な特性になりました。パーソナライズされた需要とカスタマイズは消費の新しい傾向になりました。強化、業界をバリューチェーンのハイエンドに導き、実質経済の発展を効果的に支援し、経済発展の品質と効率を総合的に改善します。

1.人工知能の新興産業を積極的に開発します。

主要な人工知能技術の変革と応用を加速し、技術統合とビジネスモデルの革新を促進し、重要な分野でインテリジェント製品の革新を促進し、新たな形態の人工知能を積極的に開拓し、ハイエンドの産業チェーンをレイアウトし、国際競争力のある人工知能産業クラスターを構築します。

インテリジェントなソフトウェアとハ​​ードウェア。 人工知能指向のオペレーティングシステム、データベース、ミドルウェア、開発ツールなどの主要な基本ソフトウェアを開発し、グラフィックプロセッサなどのコアハードウェアを突破し、画像認識、音声認識、機械翻訳、インテリジェントな対話、知識処理、制御意思決定などのインテリジェントシステムソリューションを研究します。人工知能アプリケーション向けの基本的なソフトウェアおよびハードウェア業界を育成および成長させるソリューション。

知能ロボット。 インテリジェントロボットのコアコンポーネントと特殊センサーが征服され、インテリジェントロボットのハードウェアインターフェイス標準、ソフトウェアインターフェイスプロトコル標準、および安全使用標準が改善されました。 インテリジェントな産業用ロボットとインテリジェントなサービスロボットを開発して、大規模なアプリケーションを実現し、国際市場に参入します。 宇宙ロボット、海洋ロボット、極地ロボットなどの特別なインテリジェントロボットを開発し、宣伝します。 インテリジェントなロボット標準システムと安全規則を確立します。

スマート車両。 自動運転車と鉄道輸送システムの開発、オンボードセンシング、自動運転、車両のインターネット、モノのインターネット、その他のテクノロジーの統合とマッチングの強化、インテリジェントな交通センシングシステムの開発、中国の自動運転自動運転プラットフォームテクノロジーシステムと製品組み立て機能の形成、および自動運転の探索カーシェアリングモードの運転。 消費者および商用ドローンと無人船を開発し、テスト、識別、テスト、および競争のための専門的なサービスシステムを確立し、空域および水管理対策を改善します。

仮想現実と拡張現実。 高性能ソフトウェアモデリング、コンテンツシューティング生成、拡張現実と人間とコンピューターの相互作用、統合環境とツール、仮想ディスプレイデバイス、光学、高性能真の3次元ディスプレイ、開発エンジン、および仮想現実と拡張を確立するその他の製品の開発などの画期的な主要テクノロジー主要産業の統合と応用を促進するための現実的な技術、製品、サービス標準、評価システム。

スマート端末。 スマートターミナルのコアテクノロジーと製品の研究開発を加速し、スマートフォン、カースマートターミナルなどの新世代のモバイルスマートターミナル製品とデバイスを開発し、スマートウォッチ、スマートヘッドフォン、スマートグラスなどのウェアラブルターミナル製品の開発を促進し、製品形態とアプリケーションサービスを拡大します。

IoT基本デバイス。 次世代のモノのインターネットをサポートする高感度かつ高信頼性のインテリジェントセンサーデバイスとチップを開発し、無線周波数識別、短距離機械通信、その他のモノのインターネットの主要技術などの主要技術を克服します。

2.産業情報の促進をスピードアップします。

人工知能とさまざまな産業の統合とイノベーションを促進し、製造、農業、物流、金融、商業、家具などの主要産業と分野で人工知能アプリケーションのパイロットデモンストレーションを実施し、人工知能の大規模アプリケーションを促進し、産業開発の知的レベルを総合的に改善します。

スマート製造。 製造業の主要なニーズに焦点を当て、インテリジェントな製造、コアサポートソフトウェア、産業用インターネットの主要な技術と機器などのシステム統合アプリケーションを促進し、スマート製品とスマートコネクテッド製品、スマート製造を可能にするツールとシステム、スマート製造クラウドサービスプラットフォームを開発して、プロセスインテリジェント製造を促進します。個別のインテリジェント製造、ネットワーク化された共同製造、リモート診断と運用および保守サービスなどの新しい製造モードは、インテリジェントな製造標準システムを確立し、製造ライフサイクル活動のインテリジェント化を促進します。

スマート農業。 農業用のインテリジェントなセンシングおよび制御システム、インテリジェントな農業用機器、農業分野での運用のための自律システムなどの開発 空と地面を統合するためのインテリジェントなリモートセンシング監視ネットワークを確立および改善します。 典型的な農業ビッグデータの知的意思決定分析システムを確立し、スマートファーム、スマートプラント工場、スマート牧草地、スマート漁業、スマート果樹園、農産物加工インテリジェントワークショップ、農業グリーンインテリジェントサプライチェーンなどの統合アプリケーションデモを実行します。

スマートな物流。 インテリジェントな積み下ろし、選別、梱包、処理、流通などのインテリジェントな物流機器の研究開発と応用を強化し、深く認識されたインテリジェントなストレージシステムを構築し、ストレージ運用管理のレベルと効率を改善します。 インテリジェントロジスティクスの公開情報プラットフォームとコマンドシステム、製品品質認証とトレーサビリティシステム、インテリジェントな物流スケジューリングシステムなどを改善します。

スマートファイナンス。 金融ビッグデータシステムを確立して、金融マルチメディアデータの処理能力と理解能力を向上させます。 スマートな金融商品とサービスを革新し、新しい形の金融を開発します。 金融業界に、インテリジェントな顧客サービスやインテリジェントな監視などの技術と機器を適用するよう奨励します。 金融リスクに対するインテリジェントな早期警告および予防および制御システムを確立します。

スマートコマース。 クロスメディア分析と推論、知識計算エンジン、ビジネス分野の知識サービスなどの新しいテクノロジーの適用を奨励し、新しい人工知能ベースのビジネスサービスと意思決定システムを促進します。 スマートコマースの開発において企業をサポートするために、地理的位置、オンラインメディア、都市の基本データをカバーするクロスメディアビッグデータプラットフォームを構築します。 個人のニーズと企業管理に関するカスタマイズされたビジネスインテリジェンス決定サービスの提供を奨励します。

スマートホーム。 人工知能技術と住宅建築システムの統合と適用を強化し、建設機器と住宅製品の知能レベルを向上させます。 さまざまなアプリケーションシナリオに適応するホーム相互接続プロトコルとインターフェイス標準を開発し、家電製品や耐久財などの家庭用品の認識と接続性を改善します。 スマートホーム企業の革新的なサービスモデルをサポートし、相互接続および共有ソリューションを提供します。

3.スマートエンタープライズを積極的に開発します。

大規模な企業のインテリジェントなアップグレードを促進します。 設計、生産、管理、ロジスティクス、マーケティングなどのコアビジネスリンクに新しい人工知能技術を適用し、新しい企業組織構造と運用方法を構築し、製造とサービス、財務のインテリジェントな統合のビジネスモデルを形成し、パーソナライズされたカスタマイズを開発するために、企業をサポートおよびガイドしますスマート製品の供給を拡大するため。 大規模なインターネット企業に、クラウド製造プラットフォームとサービスプラットフォームの構築、主要な産業用ソフトウェアとモデルライブラリの製造企業へのオンライン提供、製造能力のアウトソーシングサービスの実施、および中小企業のインテリジェントな開発の促進を奨励します。

スマートファクトリーの適用を促進します。 スマート工場の主要な技術とシステム手法のアプリケーションデモを強化し、生産ラインの再構成とダイナミックインテリジェントスケジューリングの推進、生産設備のインテリジェントIoTとクラウドデータ収集、多次元ヒューマンマシンコラボレーションと相互運用技術に焦点を当て、企業が工場を建設することを奨励およびガイドしますビッグデータシステム、ネットワーク化され分散された生産施設などは、生産設備のネットワーク化、生産データの視覚化、生産プロセスの透明性、無人生産現場、工場運営管理のインテリジェントレベルの改善を実現します。

人工知能業界のトップ企業の育成を加速します。 ドローン、音声認識、画像認識などの分野で、人工知能のグローバルリーダーとブランドの作成を加速します。 スマートロボット、スマートカー、ウェアラブルデバイス、バーチャルリアリティなどの新興分野で多数の主要企業の育成を加速します。 人工知能企業が特許のレイアウトを強化し、国際標準の開発を主導または参加することを支援します。 国内の大手企業、業界団体、科学研究機関、大学などにより、中国の人工知能業界の技術革新アライアンスの設立を促進します。 バックボーン企業をサポートして、オープンソースのハードウェア工場とオープンソースソフトウェアプラットフォームを構築し、さまざまなリソースを収集する革新的なエコシステムを形成し、さまざまな分野で人工知能の小規模および小規模企業とアプリケーションの開発を促進します。 さまざまな機関やプラットフォームをサポートして、人工知能企業に専門的なサービスを提供します。

4.人工知能イノベーションハイランドを作成します。

各地域の基盤と利点に基づいて、関連する産業レイアウトは、人工知能の応用分野に応じてカテゴリに分類されます。 人工知能産業クラスターとイノベーションハイランドを構築するために、人工知能産業チェーンとイノベーションチェーンの周辺でハイエンドの要素、ハイエンド企業、ハイエンドの才能を集めるように地域を奨励します。

人工知能の革新的なアプリケーションのパイロットデモンストレーション。 人工知能が優れた基盤と大きな開発の可能性を秘めている分野では、国家の人工知能革新実験を組織し、制度的メカニズム、政策と規制、および人材育成の主要な改革を探り、人工知能の結果、主要な製品統合の革新、および実証アプリケーションの変換を促進します。スマートな経済とスマートな社会の発展につながる、複製可能で人気のある体験を形成する。

国立人工知能工業団地を建設します。 国家の独立したイノベーションデモンストレーションゾーン、国家のハイテク産業開発ゾーン、その他のイノベーションキャリアに依存して、科学技術、才能、財務、および政策の最適な配分と組み合わせを強化し、人工知能産業イノベーションクラスターの構築を加速します。

全国の人工知能群集作成ベースを構築します。 人工知能の研究に従事する大学や研究機関の集中領域に依存し、人工知能の分野で専門的なイノベーションプラットフォームなどの新しい起業家サービス機関を設立し、多くの低コストで便利なフルエレメントのオープンな人工知能作成スペースを構築し、改善するサービスシステムをインキュベートし、人工知能技術の成果の移転と変革を促進し、人工知能の革新と起業家精神をサポートします。

(3)安全で便利な知的社会の構築。

人々の生活水準と品質を改善するという目標に焦点を当て、人工知能の徹底的な適用が加速され、どこにでもあり、どこにでもある知的な環境を形成し、社会全体の知能のレベルが大幅に改善されました。 人工知能によってますますシンプルで反復的な危険なタスクが完了し、個々の創造性が大いに発揮され、より高品質で快適な仕事が得られます。精密なインテリジェントサービスはより豊富で多様であり、人々は最高品質のサービスと便利な生活をお楽しみください。インテリジェントなソーシャルガバナンスのレベルが大幅に向上し、ソーシャルオペレーションがより安全かつ効率的になりました。

1.便利で効率的なインテリジェントサービスを開発します。

教育、医療、老人介護など、人々の生活の緊急のニーズに焦点を当て、パーソナライズされ、多様化された、高品質のサービスを国民に提供する人工知能の革新的な応用を加速します。

スマートな教育。 インテリジェントテクノロジーを使用して、人材トレーニングモデルと教育方法の改革を加速し、インテリジェント学習とインタラクティブな学習を含む新しい教育システムを構築します。 インテリジェントキャンパスの構築を実施し、教育、管理、リソース構築における人工知能の適用を促進します。 ビッグデータインテリジェンスに基づいて、3次元の包括的な教育分野とオンライン学習および教育プラットフォームを開発します。 インテリジェントな教育アシスタントを開発し、インテリジェントで高速かつ包括的な教育分析システムを確立します。 学習者中心の教育環境を確立し、正確なプッシュ教育サービスを提供し、毎日の教育と生涯教育をカスタマイズします。

スマート医療。 人工知能治療の新しいモデルと方法の適用を促進し、高速で正確なインテリジェント医療システムを確立します。 スマート病院の建設を探索し、人間と機械のコラボレーションで手術用ロボットとインテリジェントな診断および治療アシスタントを開発し、柔軟なウェアラブルで生体適合性の生理学的モニタリングシステムを開発し、人間と機械のコラボレーションでインテリジェントな臨床診断および治療ソリューションを開発して、インテリジェントな画像認識、病理学的タイピング、インテリジェントな多分野を実現します相談。 大規模なゲノム同定、プロテオミクス、メタボロミクス、および人工知能に基づく新薬の研究開発に関する研究により、インテリジェントな医薬品監督を促進します。 インテリジェントな監視と流行の防止を強化します。

スマートな健康と退職。 グループのインテリジェントな健康管理を強化し、健康ビッグデータ分析やモノのインターネットなどの重要な技術を突破し、健康管理用のウェアラブルデバイスと家庭用のスマートモニタリングおよびモニタリングデバイスを開発し、ポイントベースのモニタリングから短期モニタリングから長期モニタリングまでの健康管理を促進しますプロセス管理の変革。 スマートな退職コミュニティと制度を構築し、安全で便利なスマートな退職インフラストラクチャシステムを構築します。 高齢者向け製品のインテリジェント化とインテリジェント製品の適切な老化を強化し、視聴覚補助機器、物理的補助機器、その他のスマートホームケア機器を開発し、高齢者の活動のためのスペースを拡大します。 高齢者および感情的なアシスタント向けのモバイル社会およびサービスプラットフォームを開発して、高齢者の生活の質を向上させます。

2.社会ガバナンスのインテリジェント化を促進します。

行政管理、司法管理、都市管理、環境保護などの社会的ガバナンスのホットで困難な問題に焦点を当て、人工知能技術の適用を促進し、社会的ガバナンスを近代化します。

賢い政府。 政府のサービスと意思決定に適した人工知能プラットフォームを開発し、オープンな環境向けの意思決定エンジンを開発し、複雑な社会問題の研究と判断、政策評価、リスク早期警告、緊急対応などの主要な戦略的意思決定への適用を促進します。 政府の情報リソースの統合と公共需要の正確な予測を強化し、政府と公共の相互作用のチャネルのブロックを解除します。

知恵裁判所。 裁判、人事、データアプリケーション、司法開示、動的監視を統合し、証拠収集、ケース分析、法的文書の読み取りと分析、および裁判所の裁判システムと裁判機能のインテリジェント化における人工知能の適用を促進するスマートコートデータプラットフォームを構築する。

スマートシティ。 都市のインテリジェントインフラストラクチャを構築し、インテリジェントビルを開発し、地下通路などの都市インフラストラクチャのインテリジェントな変換とアップグレードを促進します。都市のビッグデータプラットフォームを構築し、マルチヘテロジニアスデータフュージョン都市運用管理システムを構築し、都市インフラストラクチャと都市緑地を実現します森林、湿地、複雑な都市システムの運用に関する深い知識などの重要な生態学的要素の包括的な認識、コミュニティ公共サービス情報システムの研究開発と構築、コミュニティサービスシステムと住民のスマートホームシステムの推進、都市計画、建設、管理、運用の推進サイクルインテリジェンス。

インテリジェントな輸送。 運転中の車両の自動運転および車両と道路の調整のための技術システムを調査および確立します。 複雑なシナリオで多次元交通情報の包括的なビッグデータアプリケーションプラットフォームを開発し、インテリジェントな交通誘導と包括的な運用調整とコマンドを実現し、地上、トラック、低高度、海をカバーするインテリジェントな交通監視、管理、サービスシステムを構築します。

スマートで環境に優しい。 大気、水、土壌などの環境分野をカバーするインテリジェントモニタリングビッグデータプラットフォームシステムを確立し、陸と海を統合し、天と地を統合し、情報を調整し、共有するインテリジェントな環境モニタリングネットワークとサービスプラットフォームを構築します。 資源エネルギー消費と環境汚染物質排出のためのインテリジェントな予測モデル手法と早期警告プログラムを開発します。 北京-天津-河北や揚子江経済圏などの主要な戦略的地域における環境保護および環境緊急事態のためのインテリジェントな予防および制御システムの構築を強化します。

3.人工知能を使用して、公安保証機能を改善します。

公共安全分野での人工知能の詳細な適用を促進し、公共安全のためのインテリジェントな監視、早期警報および制御システムの確立を促進します。 包括的な社会的ガバナンス、新しいタイプの犯罪捜査、およびテロ対策の緊急のニーズに焦点を当て、複数の検出および検知技術、ビデオ画像情報分析および識別技術、生体認証技術を統合し、インテリジェントな監視プラットフォームを確立するインテリジェントなセキュリティおよび警察製品を開発しました。 主要な公共エリアでのセキュリティ機器のインテリジェントな変換とアップグレードを強化し、人工知能に基づいて公共セキュリティエリアのデモを実施する条件を持つコミュニティまたは都市をサポートします。 食品の安全性に関する人工知能の保護を強化し、食品分類、早期警告レベル、食品安全性の危険性および評価に関するインテリジェントな食品安全性早期警告システムを構築します。 人工知能による自然災害の効果的な監視を強化し、地震災害、地質災害、気象災害、洪水および干ばつ災害、海洋災害などの主要な自然災害の周囲にインテリジェントな監視と早期警告および包括的な対応プラットフォームを構築します。

4.社会的相互作用と相互信頼を促進する。

社会的相互作用の強化と信頼できるコミュニケーションの促進における人工知能技術の役割を最大限に活用してください。 次世代ソーシャルネットワークの研究開発を強化し、拡張現実や仮想現実などの技術の促進と応用を促進し、仮想環境と物理環境の協調的統合を促進し、個人の認識、分析、判断、意思決定などのリアルタイムの情報ニーズに対応し、仕事、研究、生活、エンターテイメントを達成するさまざまなシナリオでのスムーズな切り替えを待ちます。 対人コミュニケーションの障壁を改善する必要性に応えて、人々のニーズを正確に理解できる感情的相互作用機能を備えたインテリジェントアシスタント製品を開発し、感情的コミュニケーションとニーズ満足の好循環を実現します。 ブロックチェーン技術と人工知能の統合を促進し、新しい社会信用システムを確立し、対人コミュニケーションのコストとリスクを最小限に抑えます。

(4)人工知能の分野における軍民の統合を強化する。

軍民統合の戦略を徹底的に実行し、包括的でマルチドメインの非常に効果的な人工知能軍民統合パターンの形成を促進します。 軍と民の共有に導かれ、新世代の人工知能の基本理論と主要な共通技術の研究開発を展開し、研究機関、大学、企業、軍事ユニット向けの正規化されたコミュニケーションと調整のメカニズムを確立します。 軍隊と民間人の間の人工知能技術の双方向変換を促進し、指揮意思決定、軍事演duction、防衛装備などのための次世代人工知能技術の強力なサポートを強化し、防衛分野における人工知能科学技術の成果の変換と応用を民間応用に導きます。 優れた民間人が国防分野の人工知能の主要な科学技術革新タスクに参加するよう奨励し、さまざまな人工知能技術の国防革新分野への迅速な統合を促進する。 軍事および民間の人工知能技術の普遍的な標準システムの構築を強化し、科学技術革新プラットフォーム基盤の全体的なレイアウトとオープンな共有を促進します。

(5)ユビキタスで安全かつ効率的なインテリジェントインフラストラクチャシステムを構築します。

インテリジェント情報インフラストラクチャの構築を積極的に推進し、従来のインフラストラクチャのインテリジェンスレベルを向上させ、インテリジェントエコノミー、インテリジェント社会、および国防建設のニーズを満たすインフラストラクチャシステムを形成します。 情報伝送を中核として、デジタルおよびネットワーク化された情報インフラストラクチャの推進を加速し、センシング、伝送、ストレージ、コンピューティング、および処理を統合するインテリジェントな情報インフラストラクチャに変換します。 ネットワークインフラストラクチャの最適化とアップグレード、第5世代モバイル通信(5G)システムの研究開発、モノのインターネットインフラストラクチャの改善、天と地の統合情報ネットワークの構築の加速、低遅延と高スループットの伝送容量の改善を行います。 ビッグデータインフラストラクチャを統一して使用し、データセキュリティとプライバシー保護を強化し、人工知能の研究開発と幅広いアプリケーションに大規模なデータサポートを提供します。 高性能コンピューティングインフラストラクチャを構築し、スーパーコンピューターセンターの人工知能アプリケーションをサポートする能力を強化します。 分散型の効率的なエネルギーインターネットを構築し、マルチエネルギーの調整と補完、タイムリーかつ効果的なアクセスをサポートする新しいエネルギーネットワークを形成し、スマートエネルギー貯蔵施設とスマート電力施設を促進し、エネルギーの需給情報のリアルタイムマッチングとインテリジェントな応答を実現します。

 

Box 4 インテリジェントインフラストラクチャ

1. ネットワークインフラストラクチャ。 リアルタイムの協調型人工知能のための5G拡張テクノロジーの開発と適用を加速し、空間的協調型人工知能のための高精度のナビゲーションおよびポジショニングネットワークを構築し、インテリジェントセンシングIoTのコアテクノロジーと主要施設の建設を強化し、インテリジェントをサポートする産業用インターネットを開発します。人間が接続した自動車ネットワークなどのインテリジェントネットワークセキュリティアーキテクチャに関する研究。 世界から世界への統合情報ネットワークの構築を加速し、宇宙ベースの情報ネットワーク、将来のインターネット、およびモバイル通信ネットワークの包括的な統合を促進します。

2. ビッグデータインフラストラクチャ。 国家データ共有および交換プラットフォームやデータオープンプラットフォームなどの公共インフラストラクチャに依存しているため、政府ガバナンス、公共サービス、産業開発、および技術研究開発の分野におけるビッグデータの基本情報データベースの構築は、国家ガバナンスビッグデータアプリケーションの開発をサポートします。 さまざまなソーシャルデータプラットフォームとデータセンターリソースを統合して、合理的なレイアウトとスムーズなリンクを使用して、全国をカバーする統合サービス機能を形成します。

3. 高性能コンピューティングインフラストラクチャ。 スーパーコンピューティングインフラストラクチャ、分散コンピューティングインフラストラクチャ、クラウドコンピューティングセンターの構築を引き続き強化し、持続可能な高性能コンピューティングアプリケーションのエコロジー環境を構築します。 次世代スーパーコンピューターの開発と応用を促進します。

 

(6)主要な新世代の人工知能技術プロジェクトの将来のレイアウト。

中国の人工知能の開発における緊急のニーズと弱いリンクに対応して、主要な新世代の人工知能技術プロジェクトが設立されました。 全体的な計画を強化し、ミッションの境界とR&Dの優先順位を明確にし、主要な新世代の人工知能技術プロジェクトを中心とし、既存のR&Dレイアウトでサポートされる「1 + N」人工知能プロジェクトグループを形成します。

「1」は、ビッグデータインテリジェンス、クロスメディアセンシングコンピューティング、ハイブリッド拡張インテリジェンス、スウォームインテリジェンス、自律協調制御、意思決定などの理論の研究を含む、主要な共通技術の基本理論と将来を見据えたレイアウトに焦点を当てた、主要な新世代の人工知能技術プロジェクトを指します。ナレッジコンピューティングエンジンとナレッジサービステクノロジー、クロスメディア分析と推論テクノロジー、群知能のキーテクノロジー、ハイブリッド拡張インテリジェンスの新しいアーキテクチャと新しいテクノロジー、自律型無人制御テクノロジーなどの研究、オープンソースと基本的な人工知能理論と共通テクノロジーの共有。 人工知能の開発に関する予測と研究判断の実施を継続し、人工知能の包括的な経済的および社会的影響とその対策に関する研究を強化する。

「N」は、関連する国家計画計画で展開されている人工知能の研究開発プロジェクトを指します。焦点は、人工知能の新世代の主要な科学技術プロジェクトとのつながりを強化し、人工知能の理論研究、技術的ブレークスルーおよび製品研究開発アプリケーションを共同で促進することです。 主要な国家科学技術プロジェクトとの連携を強化し、「核ハイベース」(コア電子デバイス、ハイエンド汎用チップ、基本ソフトウェア)や集積回路機器などの主要な国家科学技術プロジェクトにおける人工知能ソフトウェアおよびハードウェアの開発をサポートします。 他の「Science and Technology Innovation 2030-Major Projects」との相互サポートを強化し、脳科学と脳のようなコンピューティング、量子情報と量子コンピューティング、インテリジェント製造とロボット工学、ビッグデータの研究を加速し、人工知能の主要な技術的ブレークスルーをサポートします。 国家の重要な研究開発計画は、高性能コンピューティングなどの重要な特別プロジェクトの実施を促進し、人工知能関連技術の開発と応用のサポートを増やし続けています。中国国立自然科学財団は、学際的な研究と人工知能のフロンティアでの無料探査のサポートを強化しています。 深海宇宙ステーション、健康保護、およびスマートシティやスマート農業機器などの主要な国家R&D計画などの主要プロジェクトで、人工知能技術のアプリケーションデモを強化します。 他のさまざまな科学技術プログラムによってサポートされている人工知能に関連する基本的な理論と一般的な技術の研究結果は、公開され共有されるべきです。

主要な新世代の人工知能技術プロジェクトの組織と実装モデルを革新し、主要なイベントと重要なブレークスルーに焦点を合わせるという原則を順守し、市場メカニズムの役割を十分に発揮し、部門、地域、企業、および社会のすべてのセクターを動員して共同で実装を促進します。 管理責任の明確化、定期的な評価の実施、動的調整の強化、および管理効率の向上。

第四に、リソースの割り当て

資金や拠点などの既存のリソースを最大限に活用し、国際的および国内のイノベーションリソースの配分を調整し、金融投資の指針となる役割、政策的インセンティブ、リソースの市場配分の役割を果たし、企業と社会を活用して投資を増やし、資金と資金を形成します。資本と社会資本のマルチパーティサポートの新しいパターン。

(1)財務ガイダンスと市場主導の資金支援メカニズムを確立します。

政府と市場のマルチチャネル資金調達を調整し、財政的支援を増やし、既存のリソースを活性化し、基本的な人工知能に関する最先端の研究、主要な共通技術への取り組み、成果の移転、基本プラットフォームの構築、革新的なアプリケーションのデモンストレーションをサポートします。 既存の政府投資ファンドを使用して適格な人工知能プロジェクトをサポートし、大手企業と業界革新アライアンスが市場ベースの人工知能開発ファンドの設立をリードするよう奨励します。 エンジェル投資、ベンチャーキャピタル、ベンチャーキャピタルファンド、および資本市場資金調達を使用して、ソーシャルキャピタルが人工知能の開発をサポートするように導きます。 政府とソーシャルキャピタルの協力モデルを積極的に活用して、ソーシャルキャピタルが主要な人工知能プロジェクトの実施と科学技術の成果の変革と応用に参加するよう導きます。

(2)レイアウトを最適化し、人工知能のイノベーション基盤を構築します。

国家科学技術革新拠点のレイアウトと枠組みに従って、人工知能の分野で国際的にリードするいくつかの革新拠点の建設を促進するための全体的な計画を立てます。 研究を実施するために、次世代の人工知能のフロンティアの方向に焦点を当てるために、国家の重要な研究所、企業の国家の重要な研究所、国家の工学研究所、および他の拠点に関連する人工知能に関連する既存の拠点を導きます。 企業を主体とし、人工知能の分野で関連技術と産業革新の基盤を確立し、技術革新の実証において大手企業の主導的役割を果たしていくための、企業と主体の所定の手順に従います。 人工知能の分野で専門的で創造的なスペースを開発して、最新の技術的成果とリソースとサービスの正確なドッキングを促進します。 才能、資金、その他の革新的なリソースを収集するさまざまな革新的な拠点の役割を十分に発揮し、人工知能と主要な共通技術の基本的なフロンティア理論を打ち破り、アプリケーションのデモを実行します。

(3)国際および国内のイノベーションリソースを調整する。

国内の人工知能企業が主要な国際的な人工知能大学、研究機関、およびチームと協力することを支援します。 国内の人工知能企業に「グローバル化」を促し、強力な人工知能企業が海外での合併や買収、株式投資、ベンチャーキャピタル投資を実施し、海外の研究開発センターを設立するための利便性とサービスを提供する。 外国の人工知能企業や研究機関に、中国に研究開発センターを設立するよう奨励する。 「Belt and Road」戦略に基づいて、私たちは人工知能の国際的な科学技術協力拠点、共同研究センターなどの建設を促進し、「Belt and Road」に沿った国での人工知能技術の促進と応用を加速します。 関連する国際基準を共同で策定するために、人工知能の国際組織の設立を促進する。 関連する業界団体、アライアンス、サービス機関をサポートして、人工知能企業向けのグローバルサービスプラットフォームを構築します。

V.保護対策

中国の人工知能の健全かつ急速な発展を促進する現実的な要件に焦点を当て、人工知能がもたらす可能性のある課題に適切に対応し、人工知能の開発に適合した制度的取り決めを形成し、オープンで包括的な国際環境を構築し、人工知能の開発のための社会的基盤を統合します。

(1)法律、規制、倫理規則を策定して、人工知能の開発を促進します。

人工知能に関連する法的、倫理的、および社会的問題に関する研究を強化し、人工知能の健全な発展を確保するための法的、規制、および倫理的枠組みを確立します。 民事および刑事責任の認識、プライバシーおよび財産権の保護、情報セキュリティの使用における人工知能の適用に関連する法的問題に関する研究を実施し、遡及および説明責任システムを確立し、人工知能および関連する権利、義務、および責任の法的主題を明確にします。 自動運転ロボットやサービスロボットなどの優れたアプリケーション基盤を持つ細分化された分野に焦点を当て、研究をスピードアップし、関連する安全管理規制を策定し、新技術を迅速に適用するための法的基盤を築きます。 行動科学や人工知能の倫理などの問題に関する研究を実施し、倫理と倫理のマルチレベルの判断構造、および人間と機械のコラボレーションの倫理的枠組みを確立します。 人工知能製品のR&Dデザイナーの倫理と行動規範を策定し、人工知能の潜在的な害と利点の評価を強化し、人工知能の複雑なシナリオの緊急事態に対するソリューションを構築します。 人工知能のグローバルガバナンスに積極的に参加し、ロボットの疎外や安全監視など、人工知能の主要な国際共通問題に関する研究を強化し、人工知能の法規制および国際ルールにおける国際協力を深め、グローバルな課題に共同で対処します。

(2)人工知能の開発をサポートする主要なポリシーを改善します。

人工知能中小企業および新興企業に財政および税優遇政策を実施し、税制上の優遇措置や研究開発費の追加控除などの政策を通じて人工知能企業の発展を支援します。 データの公開性と保護に関連するポリシーの実装を改善し、公開データの公開利用改革パイロットを実施し、公開データの商業的価値を十分に活用するように公共および企業を支援し、人工知能の応用における革新を促進します。 教育、医療、保険、社会扶助、および人工知能への他の適応の政策システムを研究および改善し、人工知能によってもたらされる社会問題に効果的に対処します。

(3)人工知能技術標準と知的財産システムを確立します。

人工知能標準フレームワークシステムに関する研究を強化する。 セキュリティ、可用性、相互運用性、トレーサビリティの原則を順守し、人工知能、相互運用性、産業用アプリケーション、ネットワークセキュリティ、プライバシー保護の基本などの技術標準を徐々に確立および改善します。 ドライバーレスロボットやサービスロボットなどのセグメント化されたアプリケーション分野で、業界団体やアライアンスに関連する標準の開発を加速します。 人工知能企業に国際標準への参加または開発の推進を奨励し、技術標準を使用して「グローバル化」して、人工知能製品およびサービスの海外での推進と応用を推進します。 人工知能の分野における知的財産の保護を強化し、人工知能の分野における技術革新、特許保護および標準化のためのインタラクティブなサポートメカニズムを改善し、人工知能の革新の結果の知能化を促進します。 新しい人工知能技術の使用と普及を促進するために、人工知能の公開特許プールを確立します。

(4)人工知能の安全監視および評価システムを確立します。

国家安全保障と機密性に対する人工知能の影響の調査と評価を強化し、人、技術、材料、管理のための安全保護システムを改善し、人工知能のセキュリティ監視と早期警告メカニズムを構築します。 人工知能技術の開発に関する予測、判断、追跡調査を強化し、問題の方向性を順守し、技術と産業の開発動向を正確に把握します。 リスク認識を強化し、リスク評価と予防と制御を重視し、将来を見据えた予防と抑制ガイダンスを強化し、近い将来の雇用への影響に焦点を当て、長期的に社会倫理への影響を考慮して、人工知能の開発が安全で制御可能な範囲内で規制されるようにします。 オープンで透明な人工知能監視システムを確立および改善し、設計責任とアプリケーション監視を同等に重視する2層の監視構造を実装し、人工知能アルゴリズム設計、製品開発、および結果の適用のフルプロセス監視を実装します。 人工知能業界と企業の自制心を促進し、管理を効果的に強化し、データの不正使用、個人のプライバシーの侵害、および倫理の違反に対する罰を増やします。 人工知能ネットワークセキュリティ技術の研究開発を強化し、人工知能製品とシステムのネットワークセキュリティ保護を強化します。 動的な人工知能R&Dアプリケーションの評価と評価メカニズムを構築し、人工知能の設計、製品とシステムの複雑さ、リスク、不確実性、解釈可能性、潜在的な経済的影響、その他の問題に関する体系的なテスト方法とインジケーターシステムを開発します。クロスドメインの人工知能テストプラットフォームを構築し、人工知能の安全性認証を促進し、人工知能の製品とシステムの主要なパフォーマンスを評価します。

(5)人工知能の労働訓練を積極的に強化する。

人工知能によってもたらされる新しいタイプの職業と仕事の雇用構造、雇用形態の変更とスキル要件に関する研究を加速し、スマート経済とスマート社会のニーズを満たす生涯学習と雇用訓練システムを確立し、高等教育、職業訓練学校、社会訓練の機関を支援する機関やその他の機関は、人工知能のスキルトレーニングを実施しました。これにより、従業員の専門的スキルが大幅に向上し、中国の人工知能の発展によってもたらされる高度なスキルと質の高い仕事のニーズが満たされました。 企業やさまざまな機関に、従業員に人工知能のスキルトレーニングを提供するように勧めます。 従業員向けの再雇用訓練とガイダンスを強化して、単純で反復的な作業に従事する労働者と人工知能のために失業した労働者の円滑な移動を確保します。

(6)広範な人工知能の普及活動。

さまざまな形態の人工知能科学普及活動の開発を支援し、科学技術者に人工知能の普及と促進への参加を促し、社会全体の人工知能の認識と応用を総合的に改善します。 すべての人にスマートな教育プログラムを実装し、小中学校レベルで人工知能関連のコースを設定し、徐々にプログラミング教育を促進し、楽しいプログラミング教育ソフトウェアとゲームの開発とプロモーションに社会的勢力が参加するように奨励します。 人工知能の普及インフラストラクチャを構築および改善し、さまざまな人工知能のイノベーションベースプラットフォームの普及を十分に活用し、人工知能の企業や研究機関がオープンソースプラットフォームを構築し、人工知能の研究開発プラットフォーム、生産施設、展示ホールを一般に公開することを奨励します。 人工知能の競争の発展を支援し、さまざまな形で人工知能科学の普及を促進します。 科学者に人工知能科学への参加を奨励する。

組織と実装

次世代の人工知能開発計画は、グローバルで長期的な視点を持つ将来を見据えた計画です。 組織のリーダーシップを強化し、メカニズムを改善し、ターゲットを目指し、タスクに目を光らせ、それを釘付けの精神で真剣に実行する必要があります。

(1)組織のリーダーシップ。

党中央委員会と国務院の統一された展開によると、国家科学技術システム改革と革新システム建設指導グループは、全体的な計画と調整をリードし、主要なタスク、主要な政策、主要な問題、および主要な仕事の取り決めをレビューし、人工知能関連の法律と規制、ガイド、調整と衝動の構築を促進します関係する部門は、計画タスクの実施において優れた仕事をしています。 国家科学技術計画(特別プロジェクト、資金など)の省庁間共同会議に依存して、科学技術省は、主要な新世代の人工知能技術プロジェクトの実施を促進し、他の計画タスクとの調整を強化する責任があります。 科学技術省にあり、計画の実施を促進する責任を負う人工知能計画推進事務所を設立しました。 人工知能の将来を見据えた戦略的な主要問題を研究するための人工知能戦略諮問委員会を設立し、主要な人工知能の決定に関するコンサルティングと評価を提供します。 人工知能シンクタンクの構築を促進し、さまざまなタイプのシンクタンクをサポートして、人工知能の主要な問題に関する研究を実施し、人工知能の開発に対する強力な知的支援を提供します。

(2)保証の実施。

計画タスクの内訳を強化し、責任のあるユニットとスケジュールを特定し、年間および定期的な実施計画を策定します。 年次評価や中期評価などの計画を実施するための監視および評価メカニズムを確立します。 人工知能の急速な発展の特性に適応し、タスクの進行、段階の目標の完了、および技術開発の新しい傾向に応じて計画とプロジェクトの動的な調整を強化します。

(3)パイロットデモンストレーション。

人工知能の主要なタスクと主要なポリシーと手段については、特定の計画を策定し、パイロットデモンストレーションを実施する必要があります。 さまざまな部門や地域でのパイロットデモンストレーションの全体的なガイダンスを強化し、複製可能な経験と実践をタイムリーにまとめて促進します。 パイロットの進歩とデモンストレーションを通じて、人工知能の健全で秩序ある開発を促進します。

(4)世論によるガイダンス。

さまざまな従来のメディアと新興メディアを最大限に活用し、人工知能の新しい進歩と新しい結果をタイムリーに公表し、人工知能の健全な発展を社会全体のコンセンサスにし、社会全体を動員して人工知能の開発に参加し、支援します。 世論をタイムリーに導き、人工知能の開発がもたらす可能性のある社会的、倫理的、および法的課題に対応します。

 

More about:

Recevez des exclus !

Contenus liés

Abonnez-vous et recevez des infos en exclu

24pm academy
17 rue etex 75018 Paris
O6 62 55 OO 1O

Search