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Plan de desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación

El "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación".

Plan de desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación

El rápido desarrollo de la inteligencia artificial cambiará profundamente la vida de la sociedad humana y del mundo. Con el fin de aprovechar las principales oportunidades estratégicas para el desarrollo de la inteligencia artificial, para construir la ventaja de primer desarrollo del desarrollo de la inteligencia artificial en China, para acelerar la construcción de un país innovador y la potencia mundial de la ciencia y la tecnología, este plan se formula de acuerdo con los requisitos de implementación del Comité Central del Partido y el Consejo de Estado.

  1. Situación estratégica.

El desarrollo de la inteligencia artificial ha entrado en una nueva etapa. Después de más de 60 años de evolución, especialmente impulsada por nuevas teorías y tecnologías como Internet móvil, big data, supercomputación, redes de sensores y ciencia del cerebro, y la fuerte demanda de desarrollo económico y social, la inteligencia artificial ha acelerado su desarrollo, mostrando un aprendizaje profundo, Nuevas características como integración transfronteriza, colaboración hombre-máquina, inteligencia de grupo abierto y control autónomo. El aprendizaje del conocimiento basado en grandes datos, el procesamiento colaborativo entre medios, la inteligencia mejorada colaborativa hombre-máquina, la inteligencia integrada en el grupo y los sistemas inteligentes autónomos se han convertido en el foco del desarrollo de la inteligencia artificial. La inteligencia similar al cerebro inspirada en los resultados de la investigación de la ciencia del cerebro está lista para funcionar, hardware basado en chips La tendencia de la plataforma es más obvia, y el desarrollo de la inteligencia artificial ha entrado en una nueva etapa. En la actualidad, el avance general del desarrollo de disciplinas relacionadas con la inteligencia artificial de nueva generación, el modelado teórico, la innovación tecnológica y las actualizaciones de software y hardware está desencadenando un avance en la cadena y acelerando los pasos agigantados de la digitalización, la creación de redes y la inteligencia en todas las áreas de la economía y la sociedad.

La inteligencia artificial se ha convertido en el nuevo foco de la competencia internacional. La inteligencia artificial es una tecnología estratégica que lidera el futuro.Los principales países desarrollados del mundo consideran el desarrollo de la inteligencia artificial como una estrategia importante para mejorar la competitividad nacional y mantener la seguridad nacional, intensificar la introducción de planes y políticas y fortalecer el despliegue en torno a las tecnologías centrales, los mejores talentos y los estándares. Esfuércese por dominar el derecho en una nueva ronda de competencia tecnológica internacional. En la actualidad, la situación de la seguridad nacional y la competencia internacional de China es más complicada. Es necesario mirar el mundo y ubicar el desarrollo de inteligencia artificial en el nivel estratégico nacional. Diseño sistemático y planificación activa, comprender firmemente la iniciativa estratégica de la competencia internacional en la nueva etapa del desarrollo de inteligencia artificial, y crear nuevas ventajas competitivas. Abra un nuevo espacio para el desarrollo y proteja efectivamente la seguridad nacional.

La inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo motor de desarrollo económico. Como la fuerza impulsora central de la nueva ronda de reformas industriales, la inteligencia artificial liberará aún más la enorme energía acumulada en las revoluciones científicas y tecnológicas anteriores y los cambios industriales, y creará un nuevo motor poderoso para reconstruir todos los aspectos de las actividades económicas como la producción, la distribución, el intercambio y el consumo. Las nuevas demandas inteligentes en varios campos, desde macro a micro, han generado nuevas tecnologías, nuevos productos, nuevas industrias, nuevos formatos y nuevos modelos, desencadenaron cambios importantes en la estructura económica, cambiaron profundamente la producción humana y los patrones de estilo de vida y pensamiento, y lograron un salto general en la productividad social. . El desarrollo económico de China ha entrado en una nueva normalidad, y la tarea de profundizar la reforma estructural del lado de la oferta es muy ardua. Debemos acelerar la aplicación en profundidad de la inteligencia artificial, cultivar y hacer crecer la industria de la inteligencia artificial e inyectar un nuevo impulso al desarrollo económico de China.

La inteligencia artificial brinda nuevas oportunidades para la construcción social. China se encuentra en la etapa decisiva de construir una sociedad acomodada de manera integral. Los desafíos como el envejecimiento de la población y las limitaciones de recursos y medioambientales siguen siendo graves. La inteligencia artificial se usa ampliamente en educación, atención médica, pensiones, protección del medio ambiente, operaciones urbanas, servicios judiciales y otros campos, lo que mejorará en gran medida el bienestar público. Nivel de servicio preciso y mejora integralmente la calidad de vida de las personas. La tecnología de inteligencia artificial puede detectar, predecir y advertir con precisión las principales tendencias en las operaciones de infraestructura y seguridad social, la comprensión oportuna de la cognición grupal y los cambios psicológicos, y las reacciones proactivas en la toma de decisiones mejorarán significativamente la capacidad y el nivel de gobierno social, que es indispensable para el mantenimiento efectivo de la estabilidad social. El papel de la sustitución.

La incertidumbre en el desarrollo de la inteligencia artificial trae nuevos desafíos. La inteligencia artificial es una tecnología disruptiva con una amplia gama de influencias. Puede provocar cambios en la estructura del empleo, el impacto en las leyes y la ética social, la violación de la privacidad personal y los desafíos a las normas de relaciones internacionales. Tendrá efectos de largo alcance en la gestión del gobierno, la seguridad económica y la estabilidad social, e incluso la gobernanza global. Influencia Mientras desarrollamos enérgicamente la inteligencia artificial, debemos dar gran importancia a los posibles desafíos de riesgos de seguridad, fortalecer la prevención y la orientación de restricción, minimizar los riesgos y garantizar el desarrollo seguro, confiable y controlable de la inteligencia artificial.

China tiene una buena base para el desarrollo de la inteligencia artificial. El estado ha desplegado proyectos especiales clave como la fabricación inteligente y otros planes nacionales de I + D clave, imprimió e implementó el plan de implementación de tres años "Internet +" para inteligencia artificial, y propuso una serie de medidas en términos de investigación y desarrollo científico y tecnológico, promoción de aplicaciones y desarrollo industrial. Después de años de acumulación continua, China ha realizado importantes progresos en el campo de la inteligencia artificial. El número de publicaciones científicas y tecnológicas internacionales y autorizaciones de patentes de invención ha ocupado el segundo lugar en el mundo, y se han logrado importantes avances en tecnologías clave en algunos campos. Las tecnologías de reconocimiento de voz y reconocimiento visual son líderes mundiales. El aprendizaje autónomo adaptativo, la percepción intuitiva, el razonamiento integral, la inteligencia híbrida y la inteligencia de enjambre tienen capacidades de desarrollo preliminares. Procesamiento de información en chino, monitoreo inteligente, reconocimiento biométrico, robots industriales, robots de servicio, La conducción no tripulada ha entrado gradualmente en aplicaciones prácticas, la innovación en inteligencia artificial y el emprendimiento se han vuelto cada vez más activos, y varias empresas líderes han acelerado su crecimiento y han ganado una atención y reconocimiento generalizados a nivel internacional. La acumulación acelerada de capacidades tecnológicas, combinada con recursos de datos masivos, grandes requisitos de aplicaciones y un entorno de mercado abierto, han formado una ventaja única en el desarrollo de inteligencia artificial en China.

Al mismo tiempo, debemos ver claramente que el nivel general de desarrollo de la inteligencia artificial en China todavía tiene una brecha en comparación con los países desarrollados y carece de resultados originales importantes. En teoría básica, algoritmos centrales y equipos clave, chips de alta gama, productos y sistemas principales, materiales básicos, Existe una gran brecha en componentes, software e interfaces; las instituciones y empresas de investigación científica aún no han formado un círculo ecológico y una cadena industrial con influencia internacional, y carecen de un diseño sistemático avanzado de I + D; los talentos de inteligencia artificial de vanguardia están lejos de satisfacer las necesidades; adaptarse al desarrollo de la inteligencia artificial La infraestructura, las políticas, los reglamentos y el sistema de normas deben mejorarse.

Ante la nueva situación y las nuevas necesidades, debemos adaptarnos de manera proactiva a los cambios y aprovechar firmemente las principales oportunidades históricas para el desarrollo de la inteligencia artificial, seguir de cerca el desarrollo, juzgar la tendencia general, planificar activamente, captar la dirección y aprovechar las oportunidades para liderar la nueva tendencia del desarrollo de la inteligencia artificial en el mundo y servir El desarrollo económico y social y el apoyo a la seguridad nacional impulsan el desarrollo general de la competitividad nacional.

En segundo lugar, los requisitos generales.

(1) Ideología orientadora.

Implementar completamente el espíritu del 18 ° Congreso Nacional del Partido y las 3 °, 4 °, 5 ° y 6 ° Sesiones Plenarias del 18 ° Comité Central del PCCh, estudiar a fondo e implementar el espíritu de la serie de discursos importantes del Secretario General Xi Jinping y nuevas ideas y estrategias para gobernar el país, El diseño general del diseño estratégico "Un cuerpo" y "Cuatro integrales", implementan concienzudamente la toma de decisiones y el despliegue del Comité Central del Partido y el Consejo de Estado, implementan en profundidad la estrategia de desarrollo impulsada por la innovación y aceleran la integración profunda de la inteligencia artificial con la economía, la sociedad y la defensa nacional para mejorar la nueva generación de inteligencia artificial. Las capacidades de innovación científica y tecnológica son las principales direcciones ofensivas, desarrollar una economía inteligente, construir una sociedad inteligente, mantener la seguridad nacional, construir un ecosistema interactivo e integrado de conocimiento, tecnología y grupos de la industria, y apoyarse mutuamente con talentos, sistemas y culturas, abordar prospectivamente riesgos y desafíos, y promover el desarrollo humano. El desarrollo sostenible como centro de inteligencia, mejorar de manera integral la productividad social, la fortaleza nacional integral y la competitividad nacional, para acelerar la construcción de un país innovador y el poder mundial de la ciencia y la tecnología, para lograr el objetivo de lucha de "doscientos años" y el gran renacimiento del sueño chino por parte de la nación china. Fuerte apoyo

(2) Principios básicos.

La tecnología lidera. Conozca la tendencia de desarrollo de la inteligencia artificial en el mundo, resalte la previsión de I + D y despliegue, explore el diseño y el soporte a largo plazo en áreas clave de la frontera, y luche por lograr avances transformadores y disruptivos en teorías, métodos, herramientas, sistemas, etc., y mejore de manera integral la capacidad de innovación original de la inteligencia artificial. Acelere la construcción de ventajas de primer motor y realice un desarrollo de alta gama.

Diseño del sistema. De acuerdo con las diferentes características de la investigación básica, la investigación y el desarrollo tecnológico, el desarrollo industrial y la aplicación de la industria, formule una estrategia de desarrollo de sistemas específicos. Aproveche al máximo las ventajas del sistema socialista para centrarse en eventos importantes, promover el diseño coordinado de proyectos, bases y talentos. Los principales proyectos que se han implementado están orgánicamente conectados con nuevas tareas. Existe una necesidad urgente de continuar con la escala de desarrollo a largo plazo, la creación de capacidad de innovación, la reforma de mecanismos institucionales y el entorno político. Construir sinergia.

Dirigido por el mercado. Siga las reglas del mercado, adhiérase a la orientación de la aplicación, resalte el papel principal de las empresas en la selección de rutas técnicas y la formulación de estándares de productos de la industria, acelere la comercialización de los logros de la tecnología de inteligencia artificial y forme una ventaja competitiva. Comprenda la división del trabajo entre el gobierno y el mercado, y haga un mejor uso del importante papel del gobierno en la planificación y orientación, el apoyo a las políticas, las precauciones de seguridad, la supervisión del mercado, la construcción ambiental y las normas éticas.

Código abierto y abierto. Defender el concepto de intercambio de código abierto y promover la co-creación y el intercambio de temas de innovación en producción, enseñanza e investigación. Siga la ley del desarrollo coordinado de la construcción económica y la construcción de la defensa nacional, promueva la transformación y aplicación bidireccionales de los logros científicos y tecnológicos militares y civiles, la co-construcción y el intercambio de recursos de innovación militares y civiles, y forme un nuevo patrón de integración integral de militares y civiles con elementos integrales, múltiples campos y alta eficiencia. Participe activamente en la I + D global y la gobernanza de la inteligencia artificial, y optimice la asignación de recursos innovadores a escala global.

(3) Objetivos estratégicos.

Ve en tres pasos:

El primer paso es sincronizar la tecnología y la aplicación de inteligencia artificial en general con el nivel avanzado del mundo para 2020. La industria de la inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo punto de crecimiento económico importante, y la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial se ha convertido en una nueva forma de mejorar la vida de las personas. El objetivo de construir una sociedad acomodada de manera integral.

- Se han realizado importantes avances en la teoría y la tecnología de la nueva generación de inteligencia artificial. La inteligencia de big data, la inteligencia entre medios, la inteligencia de enjambre, la inteligencia aumentada híbrida, los sistemas inteligentes autónomos y otras teorías básicas y las tecnologías básicas han logrado un progreso importante.Los métodos de modelo de inteligencia artificial, los dispositivos centrales, los equipos de alta gama y el software básico han logrado logros importantes.

——La competitividad de la industria de la inteligencia artificial ha entrado en la primera plaza internacional. El estándar de tecnología de inteligencia artificial, el sistema de servicio y la cadena ecológica industrial se han establecido inicialmente, y se han cultivado varias empresas líderes mundiales de inteligencia artificial. La escala industrial central de inteligencia artificial ha excedido los 150 mil millones de yuanes, y la escala de las industrias relacionadas ha excedido 1 billón de yuanes.

—— El entorno de desarrollo de la inteligencia artificial se ha optimizado aún más, y se han lanzado aplicaciones innovadoras en áreas clave, y se ha reunido un grupo de talentos y equipos de innovación de alto nivel. Las normas y políticas y normas de ética de inteligencia artificial en algunas áreas se han establecido inicialmente.

El segundo paso es lograr un gran avance en la teoría básica de la inteligencia artificial para 2025, con algunas tecnologías y aplicaciones alcanzando niveles líderes en el mundo.La inteligencia artificial se ha convertido en la principal fuerza impulsora de la mejora industrial y la transformación económica de China, y se han logrado avances positivos en la construcción de una sociedad inteligente.

—— El establecimiento preliminar de una nueva generación de sistemas de teoría y tecnología de inteligencia artificial, la inteligencia artificial con capacidades de aprendizaje autónomo ha logrado avances y logrado resultados de investigación líderes en muchos campos.

—— La industria de la inteligencia artificial ha entrado en el extremo superior de la cadena de valor global. La nueva generación de inteligencia artificial se ha utilizado ampliamente en la fabricación inteligente, el tratamiento médico inteligente, las ciudades inteligentes, la agricultura inteligente, la construcción de la defensa nacional, etc. La escala industrial central de inteligencia artificial supera los 400 mil millones de yuanes, y la escala de las industrias relacionadas supera los 5 billones de yuanes.

—— Establecer de manera preliminar leyes y reglamentos de inteligencia artificial, normas éticas y sistemas de políticas para formar capacidades de evaluación y gestión de seguridad de inteligencia artificial.

En el tercer paso, para 2030, las teorías, tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial alcanzarán el nivel líder mundial y se convertirán en el principal centro de innovación de inteligencia artificial del mundo.La economía inteligente y la sociedad inteligente han logrado resultados notables, sentando una base importante para estar entre los principales países innovadores y potencias económicas.

——Formación de un sistema relativamente maduro de teoría y tecnología de inteligencia artificial de nueva generación. Ha logrado grandes avances en inteligencia similar al cerebro, inteligencia autónoma, inteligencia mixta e inteligencia de enjambre.Tiene un impacto importante en el campo de la investigación internacional de inteligencia artificial y ocupa las alturas dominantes de la tecnología de inteligencia artificial.

——La competitividad de la industria de la inteligencia artificial ha alcanzado el nivel líder internacional. La amplitud y profundidad de la aplicación de la inteligencia artificial en todos los aspectos de la producción y la vida, la gobernanza social y la construcción de defensa se ha ampliado enormemente, formando una cadena industrial completa y grupos industriales de alta gama que cubren tecnologías centrales, sistemas clave, plataformas de soporte y aplicaciones inteligentes. Un billón de yuanes ha llevado la escala de las industrias relacionadas a más de 10 billones de yuanes.

—— Formar un grupo de las bases de capacitación en innovación y talento de tecnología de inteligencia artificial líderes en el mundo, y construir leyes y reglamentos, normas de ética y sistema de políticas de inteligencia artificial más completos.

(4) Despliegue general.

El desarrollo de la inteligencia artificial es un proyecto de sistema complejo que se refiere a la situación general y debe establecerse de acuerdo con "construir un sistema, comprender atributos duales, adherirse a la Trinidad y fortalecer los cuatro apoyos principales" para formar un camino estratégico para el desarrollo sostenible y sostenible de la inteligencia artificial.

Construir un sistema de innovación de tecnología de inteligencia artificial abierto y colaborativo. Con el objetivo de cuestiones clave y difíciles, como los fundamentos teóricos originales débiles, la falta de productos y sistemas importantes, el establecimiento de una nueva generación de teorías básicas de inteligencia artificial y sistemas técnicos comunes clave, el diseño y la construcción de bases de innovación científica y tecnológica importantes, la expansión de talentos de inteligencia artificial de alta gama y la promoción de interacción colaborativa entre sujetos innovadores Formando la capacidad de la inteligencia artificial para seguir innovando.

Captar las características de alta integración de los atributos de la tecnología de inteligencia artificial y los atributos sociales. Es necesario aumentar la investigación y el desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial para maximizar el potencial de la inteligencia artificial; también para predecir los desafíos de la inteligencia artificial, coordinar políticas industriales, políticas de innovación y políticas sociales, realizar la coordinación del desarrollo de incentivos y regulaciones razonables, y prevenir riesgos en la mayor medida .

Adhiérase a la "Trinidad" de investigación y desarrollo de inteligencia artificial, aplicación de productos y cultivo industrial. Adaptarse a las características y tendencias del desarrollo de inteligencia artificial, fortalecer la integración profunda de la cadena de innovación y la cadena de la industria, la evolución interactiva de la oferta tecnológica y la demanda del mercado, promover aplicaciones tecnológicas y mejoras industriales con avances tecnológicos, y promover la optimización de tecnología y sistemas con demostraciones de aplicaciones. Al mismo tiempo que promovemos la aplicación de tecnología y el desarrollo industrial a gran escala al mismo tiempo, fortaleceremos el diseño y la investigación de I + D a mediano y largo plazo para lograr un desarrollo continuo y una mejora continua, y asegurarnos de que, en teoría, nos mantengamos a la vanguardia, ocupemos las alturas dominantes en tecnología y seamos seguros y controlables en las aplicaciones.

Apoyo integral para ciencia y tecnología, economía, desarrollo social y seguridad nacional. Utilice los avances tecnológicos de inteligencia artificial para promover la mejora general de las capacidades nacionales de innovación y liderar el proceso de construcción de un país fuerte en ciencia y tecnología; al expandir la industria inteligente y fomentar una economía inteligente, cree un nuevo ciclo de crecimiento para la prosperidad económica de China en la próxima década o incluso décadas; La sociedad promueve la mejora de los medios de vida y el bienestar de las personas, implementa el pensamiento de desarrollo centrado en las personas y utiliza inteligencia artificial para mejorar la fuerza de defensa nacional y salvaguardar y mantener la seguridad nacional.

III. Tareas clave

Con base en la situación general de desarrollo nacional, capte con precisión la situación global de desarrollo de inteligencia artificial, identifique avances y direcciones principales de ataque, mejore de manera integral las capacidades básicas de innovación científica y tecnológica, amplíe de manera exhaustiva la profundidad y la amplitud de la aplicación en áreas clave y mejore de manera integral el desarrollo económico y social y el nivel de inteligencia en aplicaciones de defensa.

(1) Construir un sistema de innovación de tecnología de inteligencia artificial abierto y colaborativo.

Centrándonos en aumentar la fuente de innovación de inteligencia artificial, fortaleceremos el despliegue a partir de teorías básicas de vanguardia, tecnologías comunes clave, plataformas básicas y equipos de talento, promoveremos el intercambio de código abierto y mejoraremos sistemáticamente las capacidades de innovación continua para garantizar que la tecnología de inteligencia artificial de China se encuentre entre las mejores del mundo y sea el mundo El desarrollo de la inteligencia artificial ha hecho más contribuciones.

  1. Establecer una nueva generación de sistema teórico básico de inteligencia artificial.

Centrándose en los principales problemas de la frontera científica de la inteligencia artificial, teniendo en cuenta las necesidades actuales y el desarrollo a largo plazo, centrándose en romper los cuellos de botella teóricos básicos de las aplicaciones de inteligencia artificial, el diseño avanzado puede desencadenar una investigación básica sobre la transformación de los paradigmas de inteligencia artificial, promover la integración interdisciplinaria y proporcionar un desarrollo continuo y profundidad para la inteligencia artificial. Las aplicaciones proporcionan una fuerte reserva científica.

Romper el cuello de botella de la teoría básica de la aplicación. Apuntando a la dirección teórica básica de objetivos claros de aplicación y se espera que lidere la actualización de la tecnología de inteligencia artificial, fortalezca la investigación teórica básica sobre inteligencia de big data, cómputo de detección de medios cruzados, inteligencia híbrida humano-computadora, inteligencia de enjambre, colaboración autónoma y toma de decisiones. La teoría de la inteligencia de big data se centra en los avances en temas difíciles como el aprendizaje no supervisado y el razonamiento profundo integral. Establece un modelo de computación cognitiva basada en datos con la comprensión del lenguaje natural como su núcleo, y forma la capacidad de big data a conocimiento y conocimiento para la toma de decisiones. La teoría de la computación de percepción de medios cruzados se centra en los avances en la percepción inteligente de bajo costo y baja energía, la detección activa de escenas complejas, la percepción auditiva y del habla en entornos naturales, el aprendizaje autónomo multimedia y otros métodos teóricos para lograr una percepción sobrehumana y una percepción de escena a gran escala distribuida multimodo altamente dinámica y de alta dimensión. . La teoría de la inteligencia aumentada híbrida rompe las teorías de la comprensión situacional y la toma de decisiones, las intuiciones humanas y la integración integradora, el razonamiento intuitivo y los modelos causales, la evolución de la memoria y el conocimiento, etc., y realiza la inteligencia aumentada híbrida que se acerca o supera la inteligencia humana. La teoría de la inteligencia grupal se centra en la teoría y los métodos de organización, aparición y aprendizaje de la inteligencia grupal, establece algoritmos y modelos de incentivos de inteligencia grupal expresivos y calculables, y forma un sistema de teoría de inteligencia grupal basado en Internet. La teoría del control colaborativo autónomo y la toma de decisiones óptima se centra en los avances en la teoría de la percepción e interacción colaborativas para los sistemas autónomos no tripulados, el control colaborativo autónomo y la toma de decisiones optimizada, y la colaboración ternaria basada en el conocimiento y la interoperabilidad de los objetos humano-máquina para formar la innovación de los sistemas autónomos inteligentes no tripulados. Arquitectura teórica

Diseño de investigación teórica básica de vanguardia. Apuntando a las direcciones que pueden desencadenar la transformación del paradigma de la inteligencia artificial, se presenta la investigación teórica básica entre dominios, como el aprendizaje automático avanzado, la computación inteligente similar al cerebro y la computación cuántica inteligente. La teoría avanzada del aprendizaje automático se centra en el avance de los métodos teóricos, como el aprendizaje adaptativo y el aprendizaje autónomo, y se da cuenta de la inteligencia artificial con alta capacidad de interpretación y fuerte capacidad de generalización. La teoría de la computación inteligente similar al cerebro se enfoca en los avances en la codificación de la información similar al cerebro, el procesamiento, la memoria, el aprendizaje y las teorías de razonamiento, formando sistemas complejos similares al cerebro y control similar al cerebro y otras teorías y métodos, y estableciendo nuevos modelos de informática inteligente similar al cerebro a gran escala e inspirado en el cerebro Modelo de computación cognitiva. La teoría de la computación inteligente cuántica se centra en los avances en los métodos de aprendizaje automático acelerados cuánticamente, y establece un modelo híbrido de computación de alto rendimiento y algoritmos cuánticos para formar una arquitectura de sistema de inteligencia artificial cuántica eficiente, precisa y autónoma.

Realizar investigación exploratoria interdisciplinaria. Promover la integración cruzada de la inteligencia artificial y las disciplinas básicas relacionadas, como la neurociencia, la ciencia cognitiva, la ciencia cuántica, la psicología, las matemáticas, la economía, la sociología, fortalecer la investigación sobre las teorías matemáticas básicas que lideran el desarrollo de algoritmos y modelos de inteligencia artificial, y otorgar importancia a las leyes de inteligencia artificial. La investigación sobre cuestiones teóricas básicas de ética, el apoyo a la investigación exploratoria original y no consensuada, alienta a los científicos a explorar libremente, superar con valentía los problemas científicos fronterizos de la inteligencia artificial, presentar teorías más originales y hacer descubrimientos más originales.

 

Recuadro 1 Teoría Básica

1. Teoría de la inteligencia de big data. Investigación sobre nuevos métodos de inteligencia artificial que combinan orientación basada en datos y conocimiento, teorías y métodos de computación cognitiva con comprensión del lenguaje natural y gráficos de imágenes como el núcleo, razonamiento profundo integral y teorías y métodos creativos de inteligencia artificial, teorías básicas de toma inteligente de decisiones bajo información incompleta Y marcos, teorías, modelos matemáticos generales de inteligencia artificial basados ​​en datos, etc.

2. Teoría de la computación de percepción de medios cruzados. Investigación sobre adquisición perceptiva más allá de las habilidades visuales humanas, percepción visual activa y cálculo para el mundo real, percepción auditiva y cálculo para escenas acústicas naturales, percepción del habla y cálculo para entornos interactivos naturales, percepción y cálculo similar a la humana para secuencias asincrónicas, orientada a los medios Percepción inteligente aprendizaje autónomo, motor de inferencia de percepción inteligente urbana de dimensión completa.

3. Teoría de la inteligencia aumentada híbrida. Investigación sobre inteligencia mejorada híbrida "humano en el circuito", mejora de la simbiosis de inteligencia humano-computadora y colaboración cerebro-computadora, razonamiento intuitivo de la máquina y modelos causales, modelos de memoria asociativa y métodos de evolución del conocimiento, métodos de aprendizaje inteligentes mejorados híbridos para datos y tareas complejas, nube Métodos informáticos colaborativos de robots, comprensión situacional en entornos del mundo real y colaboración grupal hombre-máquina.

4. Teoría de la inteligencia de enjambre. Investigue la teoría de la estructura de inteligencia de grupo y el método de organización, el mecanismo de incentivo de inteligencia de grupo y el mecanismo de emergencia, la teoría y el método de aprendizaje de inteligencia de grupo, el paradigma y modelo de computación general de inteligencia de grupo.

5. Control colaborativo autónomo y teoría de decisión de optimización. Investigue teorías de percepción e interacción colaborativas para sistemas autónomos no tripulados, control colaborativo y toma de decisiones de optimización para sistemas autónomos no tripulados, colaboración ternaria basada en el conocimiento e interoperabilidad de objetos humano-máquina.

6. Teoría avanzada del aprendizaje automático. Investigue la teoría básica del aprendizaje estadístico, el razonamiento de incertidumbre y la toma de decisiones, el aprendizaje distribuido y la interacción, el aprendizaje de protección de la privacidad, el aprendizaje de muestras pequeñas, el aprendizaje de refuerzo profundo, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje semi-supervisado, el aprendizaje activo y otras teorías de aprendizaje y modelos eficientes.

7. Teoría de la computación inteligente similar al cerebro. Investigue teorías y métodos de percepción similar al cerebro, aprendizaje similar al cerebro, mecanismos de memoria similares al cerebro y fusión computacional, sistemas complejos similares al cerebro y control similar al cerebro.

8. Teoría de la computación inteligente cuántica. Explore los modelos cuánticos y los mecanismos internos de la cognición cerebral, investigue modelos y algoritmos eficientes de inteligencia cuántica, procesadores de inteligencia artificial cuántica de alto rendimiento y alto nivel, y sistemas de inteligencia artificial cuántica en tiempo real que puedan interactuar con el entorno externo.

 

  1. Establecer el sistema técnico común clave de la nueva generación de inteligencia artificial.

Centrándose en la urgente necesidad de mejorar la competitividad internacional de la inteligencia artificial de China, la I + D y el despliegue de las tecnologías comunes clave de la nueva generación de inteligencia artificial deben basarse en algoritmos y en datos y hardware para mejorar el reconocimiento perceptivo, la informática del conocimiento, el razonamiento cognitivo, la ejecución del movimiento, Centrándose en las capacidades de interacción humano-computadora, se ha formado un sistema tecnológico abierto, compatible, estable y maduro.

Motor de conocimiento informático y tecnología de servicio de conocimiento. Concéntrese en los avances en tecnologías centrales de procesamiento de conocimiento, búsqueda profunda e interacción visual para lograr la adquisición automática de conocimiento incremental continuo, con capacidades para el reconocimiento de conceptos, descubrimiento de entidades, predicción de atributos, modelado de evolución del conocimiento y minería de relaciones, formando una escala de miles de millones de entidades Gráfico de conocimiento multidisciplinario, multidisciplinario y de datos múltiples.

Técnicas de razonamiento analítico cruzado. Concéntrese en los avances en la representación unificada de medios cruzados, la comprensión de la correlación y la minería de conocimiento, la construcción y el aprendizaje de mapas de conocimiento, la evolución y el razonamiento del conocimiento, la descripción y generación inteligentes y otras tecnologías para lograr la representación, análisis, minería, inferencia, evolución y utilización de los medios cruzados, y construir razonamiento analítico Motor.

Tecnologías clave para la inteligencia de enjambre. Concéntrese en los avances en la colaboración popular basada en Internet, la gestión de recursos de conocimiento colaborativo a gran escala y el intercambio abierto, etc., para establecer un marco de representación de conocimiento de inteligencia grupal, lograr la adquisición de conocimiento basada en la percepción de inteligencia grupal e integrar y mejorar la inteligencia grupal en un entorno dinámico abierto. Percepción, colaboración y evolución de decenas de millones de grupos a escala en todo el país.

Nueva arquitectura inteligente híbrida y nuevas tecnologías. Concéntrese en los avances en las tecnologías centrales, como los modelos integrados de detección y ejecución humano-máquina, los nuevos dispositivos sensores para el avance de la computación inteligente y la arquitectura de la computación híbrida universal, y construya sistemas inteligentes y soporte híbridos mejorados híbridos autónomos mejorados con el entorno y sistemas inteligentes mejorados híbridos del grupo humano-máquina. Medio ambiente.

Tecnología inteligente para sistemas autónomos no tripulados. Centrándose en los avances en tecnologías comunes como la arquitectura de computación de sistemas autónomos no tripulados, percepción y comprensión de escenas dinámicas complejas, posicionamiento preciso en tiempo real, navegación inteligente adaptativa para entornos complejos, tecnologías inteligentes como control autónomo de drones y conducción autónoma de automóviles, barcos y tránsito ferroviario, Las tecnologías centrales, como los robots de servicio y los robots especiales, apoyan la aplicación y el desarrollo industrial de sistemas no tripulados.

Realidad virtual con tecnología de modelado inteligente. Concéntrese en los avances en la tecnología de modelado de comportamiento inteligente de objetos virtuales, mejore la socialidad, la diversidad y la fidelidad interactiva del comportamiento de objetos inteligentes en la realidad virtual, y realice la combinación orgánica y la interacción eficiente de la inteligencia artificial y otras tecnologías como la realidad virtual y la realidad aumentada.

Chips y sistemas informáticos inteligentes. Centrándose en los avances en chips de cómputo del cerebro reconfigurables de bajo consumo y tecnologías de sensores de visión similares al cerebro con capacidades de imágenes computacionales, investigación y desarrollo de arquitecturas de redes neuronales y sistemas de hardware de alto rendimiento con capacidades de aprendizaje autónomo para lograr un conocimiento inteligente de la información multimedia y un crecimiento inteligente Sistema inteligente similar al cerebro con capacidad de razonamiento de sentido común.

Tecnología de procesamiento de lenguaje natural. Concéntrese en romper las tecnologías centrales de la lógica gramatical del lenguaje natural, la representación del concepto de caracteres y el análisis semántico profundo, promueva la comunicación efectiva y la interacción libre entre humanos y máquinas, y realice la comprensión inteligente y la generación automática del lenguaje natural en múltiples estilos, idiomas y campos.

 

Recuadro 2 Tecnologías comunes clave

1. Motor de cómputo del conocimiento y tecnología del servicio del conocimiento. Investigue sobre la computación del conocimiento y los motores de interacción visual, investigue sobre las tecnologías de servicios del conocimiento, tales como diseño innovador, creatividad digital e inteligencia de negocios con los medios visuales como núcleo, y realice el descubrimiento de conocimiento de datos biológicos a gran escala.

2. Análisis de medios cruzados y tecnología de razonamiento. Investigue la representación unificada entre medios, la comprensión de la correlación y la extracción de conocimiento, la construcción y el aprendizaje de mapas de conocimiento, la evolución y el razonamiento del conocimiento, la descripción inteligente y la generación, y otras tecnologías para desarrollar motores de análisis y razonamiento entre medios y sistemas de verificación.

3. Tecnologías clave para la inteligencia de enjambre. Llevar a cabo investigaciones sobre tecnologías clave como la detección activa y el descubrimiento de la inteligencia grupal, la adquisición y generación de conocimiento, la colaboración y el intercambio, la evaluación y la evolución, la integración y mejora humano-máquina, la autosuficiencia y la interacción de seguridad, construir una arquitectura de servicio del espacio de inteligencia grupal y estudiar grupos móviles Tecnología de control y toma de decisiones colaborativa inteligente.

4. Híbrido mejorado nueva arquitectura inteligente y nuevas tecnologías. Investigación sobre tecnologías centrales de inteligencia mejorada híbrida, marcos de cómputo cognitivo, nuevas arquitecturas de cómputo híbrido, copiloto hombre-máquina, tecnologías de aprendizaje inteligente en línea y marcos de inteligencia mejorada híbrida de gestión y control paralelos.

5. Tecnología inteligente de sistema autónomo no tripulado. Investigación sobre tecnologías inteligentes como el control autónomo de drones y la conducción autónoma de automóviles, barcos, tránsito ferroviario, robots de servicio, robots espaciales, robots marinos, tecnologías de robot polar, taller no tripulado / tecnologías de inteligencia de fábrica inteligente, tecnologías de control inteligente de alta gama y operaciones autónomas no tripuladas Sistema. Investigue tecnologías de control autónomo para robots y manipuladores basados ​​en visión por computadora para posicionamiento, navegación y reconocimiento en entornos complejos.

6. Tecnología de modelado inteligente de realidad virtual. Investigación sobre la expresión matemática y los métodos de modelado del comportamiento inteligente de objetos virtuales, interacción natural, continua y profunda entre objetos virtuales y entornos virtuales y usuarios.La tecnología y el sistema de métodos de modelado inteligente de objetos.

7. Chips y sistemas informáticos inteligentes. Desarrolle procesadores de red neuronal y chips informáticos reconfigurables eficientes energéticamente, reconfigurables, nuevos chips y sistemas de detección, arquitecturas y sistemas informáticos inteligentes y sistemas operativos de inteligencia artificial. Investigue arquitecturas de computación híbrida adecuadas para la inteligencia artificial.

8. Tecnología de procesamiento del lenguaje natural. Investigación sobre tecnología de análisis y cálculo de textos cortos, tecnología de minería de textos en varios idiomas, tecnología de comprensión semántica para inteligencia cognitiva mecánica y sistema de diálogo humano-computadora para la comprensión de información multimedia.

 

  1. Coordinar el diseño de la plataforma de innovación de inteligencia artificial.

Construya una plataforma de innovación de inteligencia artificial y fortalezca el soporte básico para aplicaciones de investigación y desarrollo de inteligencia artificial. La plataforma de base de software y hardware de código abierto de inteligencia artificial se centra en la construcción de una plataforma de marco de computación unificada que admite paradigmas de inteligencia artificial como el razonamiento de conocimiento, estadísticas de probabilidad y aprendizaje profundo, formando una cadena ecológica que promueve la colaboración mutua entre software de inteligencia artificial, hardware y nubes inteligentes. La plataforma de servicio de inteligencia de enjambre se centra en la construcción de herramientas de gestión de recursos de conocimiento y de intercambio abierto basadas en la colaboración a gran escala en Internet, y forma una plataforma de creación de multitudes de inteligencia de enjambre y un entorno de servicio para el enlace de innovación de producción, aprendizaje e investigación. La plataforma de soporte inteligente mejorada híbrida se enfoca en la construcción de motores de computación heterogéneos en tiempo real y nuevos grupos de cómputo que admiten capacitación a gran escala, y proporciona una plataforma sistemática orientada a servicios y soluciones para computación inteligente compleja. La plataforma de soporte de sistemas autónomos no tripulados se centra en la creación de sistemas de soporte para tecnologías centrales comunes de inteligencia artificial, como la percepción ambiental, el control colaborativo autónomo y la toma de decisiones inteligentes en el entorno complejo de sistemas autónomos no tripulados para formar un sistema autónomo autónomo abierto, modular y reconfigurable. Desarrollo y entorno de prueba. La plataforma de detección de seguridad y datos básicos de inteligencia artificial se centra en la construcción de bibliotecas de recursos de datos públicos orientados a la inteligencia artificial, conjuntos de datos de prueba estándar, plataformas de servicio en la nube, etc., y forma los métodos, tecnologías, especificaciones y conjuntos de herramientas de algoritmos de inteligencia artificial y pruebas y evaluación de seguridad de la plataforma. Promueva el código abierto y la apertura de varias plataformas generales de software y tecnología. Varias plataformas deben promover el intercambio militar-civil y el intercambio de acuerdo con los requisitos de integración en profundidad militar-civil y regulaciones relacionadas.

 

Box 3 Plataforma de soporte básica

1. Plataforma básica de software y hardware de código abierto de inteligencia artificial. Establecer una plataforma básica de software de código abierto de inteligencia artificial de Big Data, una plataforma de servicio de nube de inteligencia artificial colaborativa de terminal y nube, un nuevo dispositivo de sensor inteligente multi-inteligente y plataforma de integración, una nueva plataforma de diseño de producto basada en hardware de inteligencia artificial y una plataforma de servicio inteligente de Big Data en la red futura Etc.

2. Grupo de plataforma de servicio inteligente. Configure una plataforma de soporte informático de inteligencia de grupo, un sistema de servicio de creación de grupo de tecnología, un sistema de automatización de desarrollo y verificación de software de inteligencia de grupo, un sistema de aprendizaje e innovación de software de inteligencia de grupo, un sistema de toma de decisiones de inteligencia de grupo de entorno abierto y un sistema de servicio económico compartido de inteligencia de grupo.

3. Plataforma de soporte inteligente mejorada híbrida. Establecer un centro de supercomputación de inteligencia artificial, un entorno de soporte informático súper inteligente a gran escala, una plataforma de educación inteligente en línea, un cerebro impulsor "humano en el circuito", una plataforma inteligente para el análisis de la complejidad del desarrollo industrial y la evaluación de riesgos, una plataforma de garantía inteligente que respalde la operación de seguridad de la energía nuclear, humana Plataforma de I + D y prueba para tecnología copiloto.

4. Plataforma de soporte del sistema autónomo no tripulado. Establecer plataformas de soporte de tecnología central común para sistemas autónomos no tripulados, control autónomo de drones y plataformas de soporte para pilotos automáticos de automóviles, barcos y transporte ferroviario, robots de servicio, robots espaciales, robots marinos, robots polares, fábricas inteligentes y equipos de control inteligente. Plataforma, etc.

5. Inteligencia artificial de datos básicos y plataforma de detección de seguridad. Construya una biblioteca de recursos de datos públicos, un conjunto de datos de prueba estándar y una plataforma de servicio en la nube para inteligencia artificial, establezca algoritmos de inteligencia artificial y modelos de prueba de seguridad de plataforma y modelos de evaluación, y desarrolle algoritmos de inteligencia artificial y conjuntos de herramientas de evaluación de seguridad de plataforma.

 

  1. Acelere el entrenamiento y la recopilación de talentos de inteligencia artificial de alta gama.

Considere la construcción de talentos de alta gama como la principal prioridad del desarrollo de inteligencia artificial, persista en la combinación de capacitación e introducción, mejore el sistema educativo de inteligencia artificial, fortalezca la reserva de talentos y la construcción escalonada, especialmente acelere la introducción de los mejores talentos mundiales y jóvenes talentos, y forme la inteligencia artificial de nuestro país. Talent Heights.

Cultive equipos y talentos innovadores de inteligencia artificial de alto nivel. Apoye y cultive talentos líderes de IA con potencial de desarrollo, y fortalezca la capacitación de talentos profesionales y técnicos en investigación básica, investigación aplicada y mantenimiento de inteligencia artificial. Otorgue importancia al entrenamiento de talentos compuestos, enfocándose en el entrenamiento de talentos compuestos verticales que penetran la teoría, los métodos, las tecnologías, los productos y las aplicaciones de la inteligencia artificial, así como los talentos compuestos horizontales que dominan la economía, la sociedad, la gestión, los estándares y la ley de "inteligencia artificial +". A través de las principales tareas de I + D y la construcción de la plataforma base, se han reunido talentos de inteligencia artificial de alta gama, y ​​se han formado una serie de equipos de innovación de alto nivel en varias áreas clave de inteligencia artificial. Fomentar y guiar a los equipos y talentos innovadores nacionales para fortalecer la cooperación y la interacción con las principales instituciones de investigación de inteligencia artificial del mundo.

Aumenta la introducción de talentos de inteligencia artificial de alta gama. Abra canales especiales e implemente políticas especiales para lograr la introducción precisa de talentos de inteligencia artificial de alta gama. Concéntrese en la presentación de los mejores científicos internacionales y equipos de innovación de alto nivel, como la neurocognición, el aprendizaje automático, la conducción autónoma y los robots inteligentes. Fomentar la introducción flexible de talentos de inteligencia artificial a través de la cooperación de proyectos y consultas técnicas. Coordinar el uso de programas de talento existentes como el "Plan de los Mil Talentos" para fortalecer la introducción de talentos sobresalientes en el campo de la inteligencia artificial, especialmente talentos jóvenes sobresalientes. Mejore las políticas relacionadas con la contabilidad de costos de capital humano y aliente a las empresas e instituciones de investigación a introducir talentos de inteligencia artificial.

Construyendo disciplinas en inteligencia artificial. Mejore el diseño de la disciplina en el campo de la inteligencia artificial, establezca una especialidad de inteligencia artificial, promueva la construcción de disciplinas de primer nivel en el campo de la inteligencia artificial, establezca una escuela de inteligencia artificial en universidades piloto lo antes posible y aumente el número de estudiantes de doctorado y maestría en disciplinas relacionadas con la inteligencia artificial. Aliente a los colegios y universidades a expandir el contenido de la educación profesional de inteligencia artificial sobre la base del original, forme un nuevo modelo de capacitación profesional compuesta "AI + X" y preste atención a la inteligencia artificial y las matemáticas, la informática, la física, la biología, la psicología, la sociología, el derecho y otras disciplinas. Integración cruzada de la educación profesional. Fortalecer la cooperación industria-universidad-investigación, y alentar a las instituciones de educación superior, institutos de investigación científica y empresas a cooperar en el desarrollo de disciplinas de inteligencia artificial.

(2) Cultivar una economía inteligente eficiente y de alta gama.

Acelere el cultivo de la industria de la inteligencia artificial con un papel principal, promueva la integración profunda de la inteligencia artificial y varios campos industriales, y forme una economía inteligente que esté basada en datos, colaboración hombre-máquina, integración transfronteriza y co-creación y uso compartido. Los datos y el conocimiento se han convertido en los primeros elementos del crecimiento económico. La colaboración hombre-máquina se ha convertido en el modo principal de producción y servicio. La integración transfronteriza se ha convertido en un modelo económico importante. La creación y el intercambio se han convertido en las características básicas de la ecología económica. La demanda y la personalización personalizadas se han convertido en la nueva tendencia de consumo. Mejora, que lleva a la industria al nivel más alto de la cadena de valor, apoya de manera efectiva el desarrollo de la economía real y mejora integralmente la calidad y la eficiencia del desarrollo económico.

  1. Desarrollar vigorosamente la inteligencia artificial en las industrias emergentes.

Acelere la transformación y aplicación de tecnologías clave de inteligencia artificial, promueva la integración tecnológica y la innovación de modelos de negocios, promueva la innovación de productos inteligentes en áreas clave, cultive activamente formas emergentes de inteligencia artificial, establezca cadenas industriales de alta gama y construya grupos industriales de inteligencia artificial con competitividad internacional.

Software inteligente y hardware. Desarrolle software básico clave como sistemas operativos orientados a la inteligencia artificial, bases de datos, middleware, herramientas de desarrollo, avance a través de hardware central como procesadores gráficos y estudie soluciones de sistemas inteligentes como reconocimiento de imagen, reconocimiento de voz, traducción automática, interacción inteligente, procesamiento de conocimiento y toma de decisiones de control. Soluciones para cultivar y hacer crecer la industria básica de software y hardware para aplicaciones de inteligencia artificial.

Robot inteligente. Se conquistaron los componentes principales y los sensores especiales de los robots inteligentes, y se mejoraron los estándares de interfaz de hardware, los estándares de protocolo de interfaz de software y los estándares de uso seguro de los robots inteligentes. Desarrolle robots industriales inteligentes y robots de servicio inteligente para lograr aplicaciones a gran escala e ingresar al mercado internacional. Desarrolle y promueva robots inteligentes especiales como robots espaciales, robots marinos y robots polares. Establezca un sistema inteligente de robots estándar y reglas de seguridad.

Vehículo inteligente Desarrolle autos autónomos y sistemas de tránsito ferroviario, fortalezca la detección a bordo, la conducción autónoma, Internet de vehículos, Internet de las cosas y otra integración y combinación de tecnología, desarrolle sistemas inteligentes de detección de tráfico, forme el sistema tecnológico autónomo de plataforma de conducción autónoma de China y las capacidades de ensamblaje de productos, y explore autónomamente Conducir el modo de compartir coche. Desarrollar drones comerciales y de consumo y naves no tripuladas, establecer un sistema de servicio profesional para pruebas, identificación, pruebas y competencia, y mejorar el espacio aéreo y las medidas de gestión del agua.

Realidad virtual y realidad aumentada. Tecnologías clave innovadoras como el modelado de software de alto rendimiento, la generación de captura de contenido, la realidad aumentada y la interacción humano-computadora, entornos y herramientas integrados, desarrollan dispositivos de visualización virtual, óptica, pantallas tridimensionales verdaderas de alto rendimiento, motores de desarrollo y otros productos para establecer la realidad virtual y el aumento Tecnología realista, productos, estándares de servicio y sistemas de evaluación para promover la integración y aplicación de industrias clave.

Terminal inteligente Acelere la investigación y el desarrollo de tecnologías y productos básicos para terminales inteligentes, desarrolle nuevas generaciones de productos y dispositivos de terminales inteligentes móviles como teléfonos inteligentes, terminales inteligentes para automóviles, fomente el desarrollo de productos de terminales portátiles como relojes inteligentes, auriculares inteligentes y anteojos inteligentes, y expanda formas de productos y servicios de aplicaciones.

Dispositivos básicos de IoT. Desarrolle dispositivos y chips de sensores inteligentes de alta sensibilidad y alta confiabilidad que admitan la nueva generación de Internet de las cosas, y supere tecnologías clave como la identificación por radiofrecuencia, la comunicación de máquinas de corto alcance y otras tecnologías clave de Internet de las cosas.

  1. Acelerar la promoción de la inteligencia industrial.

Promover la integración e innovación de la inteligencia artificial y diversas industrias, realizar demostraciones piloto de aplicaciones de inteligencia artificial en industrias y campos clave como la fabricación, agricultura, logística, finanzas, comercio y artículos para el hogar, promover la aplicación a gran escala de la inteligencia artificial y mejorar de manera integral el nivel inteligente de desarrollo industrial.

Fabricación inteligente. Centrándonos en las principales necesidades de las potencias de fabricación, promoveremos aplicaciones de integración de sistemas, como tecnologías y equipos clave para la fabricación inteligente, software de soporte básico e Internet industrial, desarrollaremos productos inteligentes y productos conectados inteligentes, herramientas y sistemas de fabricación inteligente y plataformas de servicios en la nube de fabricación inteligente para promover la fabricación inteligente de procesos. Los nuevos modos de fabricación, como la fabricación inteligente discreta, la fabricación colaborativa en red, el diagnóstico remoto y los servicios de operación y mantenimiento, establecen un sistema estándar de fabricación inteligente y promueven la inteligenteización de las actividades del ciclo de vida de fabricación.

Agricultura inteligente Desarrollo de sistemas agrícolas inteligentes de detección y control, equipos agrícolas inteligentes, sistemas autónomos para operaciones agrícolas en el campo, etc. Establezca y mejore la red inteligente de monitoreo de teledetección para la integración del cielo y el suelo. Establezca un sistema típico de análisis inteligente de decisiones de big data agrícola y lleve a cabo demostraciones de aplicaciones integradas, como granjas inteligentes, fábricas de plantas inteligentes, pastos inteligentes, pesquerías inteligentes, huertos inteligentes, talleres inteligentes de procesamiento de productos agrícolas y cadenas de suministro inteligentes y agrícolas verdes.

Logística inteligente. Fortalezca la investigación, el desarrollo y la aplicación de equipos logísticos inteligentes, como la carga y descarga inteligentes, la clasificación, el embalaje, el procesamiento y la distribución, cree un sistema de almacenamiento inteligente profundamente percibido y mejore el nivel y la eficiencia de la gestión de la operación de almacenamiento. Mejorar la plataforma de información pública y el sistema de comando de logística inteligente, la certificación de calidad del producto y el sistema de trazabilidad, el sistema inteligente de programación de distribución, etc.

Finanzas inteligentes Establecer un sistema financiero de big data para mejorar el procesamiento de datos multimedia financieros y las capacidades de comprensión. Innovar productos y servicios financieros inteligentes y desarrollar nuevas formas de financiación. Aliente a la industria financiera a aplicar tecnologías y equipos como el servicio inteligente al cliente y el monitoreo inteligente. Establecer un sistema inteligente de alerta temprana y prevención y control de riesgos financieros.

Comercio inteligente Fomentar la aplicación de nuevas tecnologías, como el análisis y el razonamiento cruzados, los motores de cómputo del conocimiento y los servicios de conocimiento en el campo empresarial, y promover nuevos servicios y sistemas de decisión basados ​​en inteligencia artificial. Cree una plataforma de big data entre medios que cubra la ubicación geográfica, los medios en línea y los datos básicos urbanos para apoyar a las empresas en el desarrollo del comercio inteligente. Fomentar la prestación de servicios personalizados de decisión de inteligencia empresarial en torno a las necesidades personales y la gestión corporativa.

Casa inteligente. Fortalecer la integración y aplicación de la tecnología de inteligencia artificial y los sistemas de construcción de viviendas, y mejorar el nivel de inteligencia de los equipos de construcción y productos para el hogar. Desarrolle protocolos de interconexión doméstica y estándares de interfaz que se adapten a diferentes escenarios de aplicación, y mejore la percepción y conectividad de productos domésticos como electrodomésticos y bienes duraderos. Respalde el modelo de servicio innovador de las empresas de hogares inteligentes y brinde soluciones de interconexión y uso compartido.

  1. Desarrollar vigorosamente empresas inteligentes.

Promover la actualización inteligente de las empresas a gran escala. Apoye y guíe a las empresas a aplicar nuevas tecnologías de inteligencia artificial en los principales vínculos comerciales, como el diseño, la producción, la gestión, la logística y el marketing, construir nuevas estructuras organizativas empresariales y métodos de operación, formar un modelo comercial de integración inteligente de fabricación y servicio, y financiar, y desarrollar personalización personalizada Ampliar la oferta de productos inteligentes. Aliente a las empresas de Internet a gran escala a construir plataformas de fabricación en la nube y plataformas de servicios, proporcionar software industrial clave y bibliotecas de modelos en línea a las empresas de fabricación, llevar a cabo servicios de subcontratación de capacidad de fabricación y promover el desarrollo inteligente de las pequeñas y medianas empresas.

Promover la aplicación de fábricas inteligentes. Fortalezca la demostración de aplicaciones de tecnologías clave y métodos de sistemas de fábricas inteligentes, concéntrese en la promoción de la reconfiguración de la línea de producción y la programación inteligente dinámica, el equipo de producción de IoT inteligente y la recopilación de datos en la nube, la colaboración multidimensional humano-máquina y las tecnologías de interoperación, y aliente y guíe a las empresas a construir fábricas Los sistemas de Big Data, las instalaciones de producción distribuidas en red y distribuidas, etc., se dan cuenta de la conexión en red de los equipos de producción, la visualización de los datos de producción, la transparencia del proceso de producción, el sitio de producción no tripulado y la mejora del nivel inteligente de gestión de la operación de la fábrica.

Acelerar el cultivo de empresas líderes en la industria de la inteligencia artificial. Acelere la creación de marcas y líderes mundiales de inteligencia artificial en áreas tales como drones, reconocimiento de voz y reconocimiento de imágenes. Acelere el cultivo de una serie de empresas líderes en campos emergentes como robots inteligentes, automóviles inteligentes, dispositivos portátiles y realidad virtual. Apoye a las compañías de inteligencia artificial para fortalecer el diseño de patentes, liderar o participar en el desarrollo de estándares internacionales. Promover el establecimiento de la alianza de innovación tecnológica de la industria de inteligencia artificial de China por parte de empresas nacionales líderes, organizaciones de la industria, instituciones de investigación científica, universidades, etc. Apoye a las empresas principales para construir fábricas de hardware de código abierto y plataformas de software de código abierto, forme un ecosistema innovador que reúna varios recursos y promueva el desarrollo de inteligencia artificial para pequeñas y microempresas y aplicaciones en diversos campos. Apoye a varias instituciones y plataformas para proporcionar servicios profesionales a empresas de inteligencia artificial.

  1. Crear innovación de inteligencia artificial en las tierras altas.

Según la base y las ventajas de cada región, el diseño industrial relevante se divide en categorías según el campo de aplicación de la inteligencia artificial. Aliente a las localidades a reunir elementos de alta gama, empresas de alta gama y talentos de alta gama en torno a la cadena de la industria de inteligencia artificial y la cadena de innovación para construir grupos de la industria de inteligencia artificial y tierras altas de innovación.

Demostración piloto de aplicaciones innovadoras de inteligencia artificial. En áreas donde la inteligencia artificial tiene una buena base y un gran potencial de desarrollo, organice experimentos nacionales de innovación de inteligencia artificial, explore reformas importantes en mecanismos institucionales, políticas y regulaciones, y cultivo de talento, y promueva la transformación de los resultados de inteligencia artificial, las principales innovaciones de integración de productos y aplicaciones de demostración. Para formar una experiencia replicable y popularizable que conduzca al desarrollo de una economía inteligente y una sociedad inteligente.

Construir un parque industrial nacional de inteligencia artificial. Confiando en las zonas nacionales independientes de demostración de innovación y las zonas nacionales de desarrollo industrial de alta tecnología y otros proveedores de innovación, fortaleceremos la asignación óptima y la combinación de ciencia y tecnología, talentos, finanzas y políticas, y aceleraremos la construcción de grupos de innovación de la industria de inteligencia artificial.

Construir una base nacional de creación de multitudes de inteligencia artificial. Confiando en las áreas concentradas de universidades e institutos de investigación dedicados a la investigación de inteligencia artificial, establezca nuevas instituciones de servicios empresariales, como plataformas de innovación especializadas en el campo de la inteligencia artificial, y construya una serie de espacios de creación de inteligencia artificial abiertos, de bajo costo, convenientes y de elementos completos, y mejore Incubar el sistema de servicio, promover la transferencia y transformación de los logros de la tecnología de inteligencia artificial y apoyar la innovación y el espíritu empresarial de la inteligencia artificial.

(3) Construir una sociedad inteligente segura y conveniente.

Centrándose en el objetivo de mejorar el nivel de vida y la calidad de las personas, la aplicación profunda de la inteligencia artificial se ha acelerado para formar un entorno inteligente que está en todas partes y es ubicuo, y el nivel de inteligencia en toda la sociedad ha mejorado enormemente. Cada vez más tareas simples, repetitivas y peligrosas se completan con inteligencia artificial, y la creatividad individual se ejerce en gran medida, lo que resulta en trabajos más cómodos y de alta calidad; los servicios inteligentes de precisión son más abundantes y diversos, y las personas pueden Disfrute de servicios de máxima calidad y vida conveniente; el nivel de gobernanza social inteligente ha mejorado enormemente y las operaciones sociales se han vuelto más seguras y más eficientes.

  1. Desarrollar servicios inteligentes convenientes y eficientes.

Centrándonos en las necesidades urgentes de los medios de vida de las personas, como la educación, la atención médica y la atención a la vejez, aceleraremos la aplicación innovadora de la inteligencia artificial para proporcionar al público servicios personalizados, diversificados y de alta calidad.

Educación inteligente Use tecnología inteligente para acelerar la reforma de los modelos de capacitación de talentos y métodos de enseñanza, y cree un nuevo sistema educativo que incluya aprendizaje inteligente y aprendizaje interactivo. Llevar a cabo la construcción de campus inteligentes y promover la aplicación de inteligencia artificial en la enseñanza, la gestión y la construcción de recursos. Desarrolle un campo de enseñanza integral tridimensional y una plataforma de aprendizaje y educación en línea basada en la inteligencia de big data. Desarrolle asistentes de educación inteligentes y establezca sistemas de análisis de educación inteligentes, rápidos y completos. Establezca un entorno educativo centrado en el alumno, proporcione servicios de educación push precisos y personalice la educación diaria y la educación de por vida.

Médico inteligente Promover la aplicación de nuevos modelos y métodos de tratamiento de inteligencia artificial, y establecer un sistema médico inteligente rápido y preciso. Explore la construcción de hospitales inteligentes, desarrolle robots quirúrgicos y asistentes inteligentes de diagnóstico y tratamiento con colaboración humano-máquina, desarrolle sistemas flexibles de monitorización fisiológica portátil y biocompatible, y desarrolle soluciones inteligentes de diagnóstico y tratamiento clínico con colaboración humano-máquina para lograr reconocimiento inteligente de imágenes, tipología patológica y multidisciplina inteligente Consulta Investigación sobre identificación genómica a gran escala, proteómica, metabolómica e investigación y desarrollo de nuevos medicamentos basados ​​en inteligencia artificial para promover la supervisión farmacéutica inteligente. Fortalecer la vigilancia inteligente y la prevención de epidemias.

Salud inteligente y jubilación. Fortalezca la gestión de salud inteligente del grupo, supere las tecnologías clave como el análisis de big data de salud e Internet de las cosas, desarrolle dispositivos portátiles para la gestión de la salud y dispositivos inteligentes de monitoreo y monitoreo para hogares, y promueva la gestión de la salud desde el monitoreo basado en puntos hasta el monitoreo continuo, desde la administración de procesos cortos a largo plazo Transformación de gestión de procesos. Construya comunidades e instituciones inteligentes de jubilación, y cree un sistema de infraestructura de jubilación inteligente seguro y conveniente. Fortalezca la inteligenteización de los productos para personas mayores y el envejecimiento adecuado de los productos inteligentes, desarrolle equipos auxiliares audiovisuales, equipos auxiliares físicos y otros equipos inteligentes para el cuidado del hogar, y amplíe el espacio para actividades de personas mayores. Desarrollar plataformas sociales y de servicios móviles para personas mayores y asistentes emocionales para mejorar la calidad de vida de las personas mayores.

  1. Promover la inteligenteización de la gobernanza social.

Centrándonos en temas candentes y difíciles de la gobernanza social, como la gestión administrativa, la gestión judicial, la gestión urbana y la protección del medio ambiente, promoveremos la aplicación de tecnología de inteligencia artificial y modernizaremos la gobernanza social.

Gobierno inteligente Desarrolle una plataforma de inteligencia artificial adecuada para los servicios gubernamentales y la toma de decisiones, desarrolle un motor de toma de decisiones para un entorno abierto y promueva su aplicación en decisiones estratégicas importantes como la investigación y el juicio de problemas sociales complejos, evaluación de políticas, alerta temprana de riesgos y respuesta a emergencias. Fortalecer la integración de los recursos de información del gobierno y la predicción precisa de la demanda pública, y desbloquear los canales de interacción entre el gobierno y el público.

Tribunal de la sabiduría. Construya una plataforma inteligente de datos judiciales que integre juicios, personal, aplicación de datos, divulgación judicial y monitoreo dinámico, y promueva la aplicación de inteligencia artificial en la recopilación de pruebas, análisis de casos, lectura y análisis de documentos legales, y en la realización inteligente del sistema de juicios y capacidades de juicios. .

Ciudad inteligente. Construya infraestructura inteligente urbana, desarrolle edificios inteligentes y promueva la transformación inteligente y la mejora de la infraestructura municipal, como corredores subterráneos; construya plataformas urbanas de big data, construya un sistema de gestión de operación urbana de fusión de datos multiheterogénea y realice infraestructura urbana y espacio verde urbano Percepción integral de elementos ecológicos importantes como bosques, humedales y un conocimiento profundo de la operación de sistemas urbanos complejos; I + D y construcción de sistemas de información de servicio público comunitario, promoción de sistemas de servicio comunitario y sistemas de hogares inteligentes para residentes; promoción de planificación urbana, construcción, gestión y operación Ciclo de inteligencia.

Transporte inteligente Investigar y establecer un sistema técnico para la conducción autónoma y la coordinación vehículo-carretera de vehículos operativos. Desarrolle una plataforma de aplicación de big data integral de información de tráfico multidimensional en escenarios complejos, realice una guía de tráfico inteligente y una coordinación y comando de operación integral, y construya un sistema inteligente de monitoreo, gestión y servicio de tráfico que cubra el suelo, la pista, la baja altitud y el mar.

Inteligente y ecológico. Establezca un sistema de plataforma de big data de monitoreo inteligente que cubra los campos ambientales como la atmósfera, el agua y el suelo, y construya una red inteligente de monitoreo ambiental y una plataforma de servicio que integre tierra y mar, integre cielo y tierra, coordine y comparta información. Desarrollar métodos de modelo de predicción inteligente y programas de alerta temprana para el consumo de energía de los recursos y las emisiones de contaminantes ambientales. Fortalecer la construcción de sistemas inteligentes de prevención y control para la protección ambiental y las emergencias ambientales en las principales regiones estratégicas como el cinturón económico de Beijing-Tianjin-Hebei y el río Yangtze.

  1. Usar inteligencia artificial para mejorar las capacidades de garantía de seguridad pública.

Promover la aplicación en profundidad de la inteligencia artificial en el campo de la seguridad pública, y promover el establecimiento de sistemas inteligentes de monitoreo, alerta temprana y control para la seguridad pública. Centrándonos en las necesidades urgentes de la gobernanza social integral, las investigaciones de delitos de nuevo tipo y la lucha contra el terrorismo, hemos desarrollado productos inteligentes de seguridad y policía que integran múltiples tecnologías de detección y detección, tecnologías de identificación y análisis de información de imágenes de video y tecnologías de identificación biométrica, y establecen plataformas de monitoreo inteligentes. Fortalezca la transformación inteligente y la actualización de los equipos de seguridad en áreas públicas clave y apoye a las comunidades o ciudades con condiciones para realizar demostraciones de áreas de seguridad pública basadas en inteligencia artificial. Fortalecer la protección de la inteligencia artificial sobre seguridad alimentaria, y construir un sistema inteligente de alerta temprana de seguridad alimentaria en torno a la clasificación de alimentos, niveles de alerta temprana, riesgos y evaluación de la seguridad alimentaria. Fortalezca el monitoreo efectivo de los desastres naturales mediante inteligencia artificial, y construya plataformas inteligentes de monitoreo y alerta temprana y respuesta integral en torno a los grandes desastres naturales, como los terremotos, los desastres geológicos, los meteorológicos, las inundaciones y las sequías, y los desastres marinos.

  1. Promover la interacción social y la confianza mutua.

Desempeñe el papel de la tecnología de inteligencia artificial para mejorar la interacción social y promover una comunicación creíble. Fortalezca la investigación y el desarrollo de las redes sociales de próxima generación, acelere la promoción y la aplicación de tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual, promueva la integración colaborativa de entornos virtuales y físicos y satisfaga las necesidades de información en tiempo real, como la percepción personal, el análisis, el juicio y la toma de decisiones, y logre trabajo, estudio, vida y entretenimiento. Espere un cambio suave en diferentes escenarios. En respuesta a la necesidad de mejorar las barreras de comunicación interpersonal, desarrolle productos de asistencia inteligente con funciones de interacción emocional que puedan comprender con precisión las necesidades de las personas y realizar un círculo virtuoso de comunicación emocional y necesidades de satisfacción. Promueva la integración de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial, establezca un nuevo sistema de crédito social y minimice el costo y el riesgo de la comunicación interpersonal.

(4) Fortalecer la integración militar-civil en el campo de la inteligencia artificial.

Implementaremos a fondo la estrategia para la integración militar-civil, y promoveremos la formación de un patrón integral, multi-dominio y altamente eficaz de inteligencia artificial militar-civil. Guiados por el intercambio militar-civil, desplegaremos teorías básicas de inteligencia artificial de nueva generación e investigación y desarrollo de tecnología común clave, y estableceremos un mecanismo normalizado de comunicación y coordinación para institutos de investigación, universidades, empresas y unidades militares. Promover la transformación bidireccional de la tecnología de inteligencia artificial entre militares y civiles, fortalecer el poderoso apoyo de la tecnología de inteligencia artificial de próxima generación para la toma de decisiones de comando, deducción militar y equipo de defensa, etc., y guiar la transformación y aplicación de los logros científicos y tecnológicos de inteligencia artificial en el campo de la defensa a aplicaciones civiles. Alentar a la población civil superior a participar en las principales tareas de innovación científica y tecnológica de inteligencia artificial en el campo de la defensa nacional, y promover la rápida integración de diversas tecnologías de inteligencia artificial en el campo de la innovación de defensa nacional. Fortalecer la construcción de un sistema estándar universal para la tecnología de inteligencia artificial militar y civil, y promover el diseño general y el intercambio abierto de bases de plataformas de innovación científica y tecnológica.

(5) Construir un sistema de infraestructura inteligente ubicuo seguro y eficiente.

Promover vigorosamente la construcción de infraestructura de información inteligente, mejorar el nivel de inteligencia de la infraestructura tradicional y formar un sistema de infraestructura que satisfaga las necesidades de la economía inteligente, la sociedad inteligente y la construcción de defensa nacional. Acelere la promoción de infraestructuras de información digital y en red con la transmisión de información como núcleo, y transfórmese en una infraestructura de información inteligente que integre detección, transmisión, almacenamiento, computación y procesamiento. Optimice y actualice la infraestructura de red, investigue y desarrolle el sistema de comunicación móvil (5G) de quinta generación, mejore la infraestructura de Internet de las cosas, acelere la construcción de la red de información integrada del cielo y la tierra y mejore la capacidad de transmisión de baja latencia y alto rendimiento. Haga un uso unificado de la infraestructura de big data, fortalezca la seguridad de los datos y la protección de la privacidad, y brinde soporte masivo de datos para la investigación y desarrollo de inteligencia artificial y una amplia aplicación. Cree una infraestructura informática de alto rendimiento y mejore la capacidad del centro de supercomputadoras para admitir aplicaciones de inteligencia artificial. Construya un Internet de energía distribuido y eficiente, forme una nueva red energética que admita coordinación y complementación multienergía, y acceso oportuno y efectivo, promueva instalaciones de almacenamiento de energía inteligente e instalaciones de energía inteligentes, y obtenga una correspondencia inteligente en tiempo real y una respuesta inteligente de la información de demanda y suministro de energía.

 

Recuadro 4 Infraestructura inteligente

1. Infraestructura de red. Acelere el desarrollo y la aplicación de la tecnología mejorada 5G para la inteligencia artificial colaborativa en tiempo real, construya una red de navegación y posicionamiento de alta precisión para la inteligencia artificial colaborativa espacial, fortalezca la tecnología central de IoT de detección inteligente y la construcción de instalaciones clave, desarrolle el Internet industrial que soporta inteligencia, Investigación sobre arquitecturas de seguridad de redes inteligentes, como redes de automóviles conectadas por humanos. Acelere la construcción de una red de información integrada de mundo a mundo y promueva la integración integral de redes de información basadas en el espacio, Internet futura y redes de comunicación móvil.

2. Infraestructura de big data. Confiando en infraestructuras públicas como plataformas nacionales de intercambio e intercambio de datos y plataformas abiertas de datos, la construcción de bases de datos de información básica de big data en los campos de gobierno gubernamental, servicios públicos, desarrollo industrial e investigación y desarrollo de tecnología respaldará el desarrollo de aplicaciones de big data de gobierno nacional. Integre varios recursos de plataformas de datos sociales y centros de datos para formar una capacidad de servicio integrada que cubra todo el país, con un diseño razonable y enlaces suaves.

3. Infraestructura informática de alto rendimiento. Continuar fortaleciendo la construcción de infraestructura de supercomputación, infraestructura de computación distribuida y centros de computación en la nube, y construir un entorno ecológico sostenible de aplicaciones informáticas de alto rendimiento. Promueva el desarrollo y la aplicación de las supercomputadoras de próxima generación.

 

(6) Diseño prospectivo de los principales proyectos de tecnología de inteligencia artificial de nueva generación.

En respuesta a las necesidades urgentes y los eslabones débiles en el desarrollo de la inteligencia artificial en China, se ha establecido un importante proyecto de tecnología de inteligencia artificial de nueva generación. Fortalezca la planificación general, aclare los límites de la misión y las prioridades de I + D, y forme un grupo de proyectos de inteligencia artificial "1 + N" centrado en los principales proyectos de tecnología de inteligencia artificial de nueva generación y respaldado por los diseños de I + D existentes.

"1" se refiere a un importante proyecto de tecnología de inteligencia artificial de nueva generación, que se centra en la teoría básica y el diseño prospectivo de tecnologías comunes clave, incluida la investigación sobre teorías de inteligencia de big data, computación de detección de medios cruzados, inteligencia mejorada híbrida, inteligencia de enjambre, control colaborativo autónomo y toma de decisiones, etc. Investigación sobre tecnología de motores de conocimiento y servicios de conocimiento, tecnología de análisis y razonamiento entre medios, tecnología clave de inteligencia de enjambre, nueva arquitectura y nueva tecnología de inteligencia híbrida mejorada, tecnología de control autónomo no tripulado, etc., código abierto y compartir teoría básica de inteligencia artificial y tecnología común. Continuar llevando a cabo predicciones y juicios de investigación sobre el desarrollo de la inteligencia artificial, y fortalecer la investigación sobre el impacto económico y social integral de la inteligencia artificial y sus contramedidas.

"N" se refiere a los proyectos de investigación y desarrollo de inteligencia artificial implementados en los planes nacionales de planificación relevantes. El objetivo es fortalecer la conexión con la nueva generación de inteligencia artificial en los principales proyectos científicos y tecnológicos, y promover conjuntamente la investigación teórica, los avances tecnológicos y las aplicaciones de investigación y desarrollo de productos de inteligencia artificial. Fortalezca la conexión con los principales proyectos nacionales de ciencia y tecnología y apoye el desarrollo de software y hardware de inteligencia artificial en los principales proyectos nacionales de ciencia y tecnología como "base nuclear alta" (dispositivos electrónicos centrales, chips de uso general de alta gama, software básico) y equipos de circuitos integrados. Fortalezca el apoyo mutuo con otros "Proyectos principales de innovación científica y tecnológica 2030", acelere la investigación en ciencia del cerebro y la computación similar al cerebro, la información cuántica y la computación cuántica, la fabricación inteligente y la robótica, y los grandes datos para brindar apoyo a los principales avances tecnológicos en inteligencia artificial. El plan nacional clave de investigación y desarrollo continúa promoviendo la implementación de proyectos especiales clave como la informática de alto rendimiento y aumenta el apoyo para el desarrollo y la aplicación de tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial; la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China fortalece el apoyo para la investigación interdisciplinaria y la exploración gratuita en las fronteras de la inteligencia artificial. Fortalecer la demostración de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en proyectos importantes como estaciones espaciales de aguas profundas, protección de la salud y planes nacionales clave de I + D como ciudades inteligentes y equipos agrícolas inteligentes. Los resultados de la investigación de teorías básicas y tecnologías comunes relacionadas con la inteligencia artificial respaldadas por otros programas de ciencia y tecnología deben ser abiertos y compartidos.

Innovar el modelo de organización e implementación de los principales proyectos de tecnología de inteligencia artificial de nueva generación, adherirse al principio de enfocarse en eventos importantes y avances clave, dar un juego completo al papel de los mecanismos de mercado y movilizar departamentos, localidades, empresas y todos los sectores de la sociedad para promover conjuntamente la implementación. Aclarar las responsabilidades de gestión, realizar evaluaciones periódicas, fortalecer los ajustes dinámicos y mejorar la eficiencia de la gestión.

Cuarto, asignación de recursos

Aproveche al máximo los recursos existentes, como fondos y bases, coordine la asignación de recursos de innovación nacionales e internacionales, juegue el papel rector de la inversión financiera, los incentivos de política y el papel de la asignación de recursos en el mercado, y aproveche las empresas y la sociedad para aumentar la inversión para formar fondos financieros y finanzas. Nuevo patrón de apoyo multipartidista del capital y el capital social.

(1) Establecer una orientación financiera y un mecanismo de apoyo financiero financiado por el mercado.

Coordine el financiamiento multicanal del gobierno y del mercado, aumente el apoyo financiero, revitalice los recursos existentes y brinde apoyo para la investigación de vanguardia en inteligencia artificial básica, abordando tecnologías comunes clave, transferencia de logros, construcción de plataformas base y demostración de aplicaciones innovadoras. Utilice los fondos de inversión gubernamentales existentes para apoyar proyectos elegibles de inteligencia artificial y aliente a las empresas líderes y las alianzas de innovación de la industria para liderar el establecimiento de fondos de desarrollo de inteligencia artificial basados ​​en el mercado. Utilice la inversión ángel, el capital de riesgo, los fondos de capital de riesgo y el financiamiento del mercado de capitales para guiar el capital social para apoyar el desarrollo de la inteligencia artificial. Utilice activamente los modelos de cooperación del gobierno y el capital social para guiar el capital social para participar en la implementación de proyectos importantes de inteligencia artificial y la transformación y aplicación de logros científicos y tecnológicos.

(2) Optimizar el diseño y construir bases de innovación de inteligencia artificial.

De acuerdo con el diseño y el marco de las bases nacionales de innovación científica y tecnológica, haremos planes generales para promover la construcción de varias bases de innovación líderes a nivel internacional en el campo de la inteligencia artificial. Guíe las bases existentes relacionadas con la inteligencia artificial relacionadas con los laboratorios clave nacionales, los laboratorios clave nacionales empresariales, los laboratorios nacionales de ingeniería y otras bases para centrarse en la dirección fronteriza de la inteligencia artificial de próxima generación para llevar a cabo la investigación. De acuerdo con los procedimientos prescritos, con las empresas como el cuerpo principal, la cooperación industria-universidad-investigación para establecer tecnologías relacionadas y bases de innovación industrial en el campo de la inteligencia artificial, y jugar el papel principal de las empresas líderes en la demostración de innovación tecnológica. Desarrollar un espacio profesional y creativo en el campo de la inteligencia artificial para promover el acoplamiento preciso de los últimos logros tecnológicos, recursos y servicios. Desempeñe plenamente el papel de varias bases innovadoras en la recopilación de talentos, fondos y otros recursos innovadores, rompa la teoría básica de la inteligencia artificial y las tecnologías comunes clave, y lleve a cabo demostraciones de aplicaciones.

(3) Coordinar recursos de innovación nacionales e internacionales.

Apoye a las empresas nacionales de inteligencia artificial para que cooperen con las principales universidades internacionales de inteligencia artificial, institutos de investigación y equipos. Aliente a las compañías nacionales de inteligencia artificial a "globalizarse" y proporcione conveniencia y servicios a las poderosas compañías de inteligencia artificial para llevar a cabo fusiones y adquisiciones en el extranjero, inversiones de capital, inversiones de capital de riesgo y establecer centros de I + D en el extranjero. Aliente a las empresas extranjeras de inteligencia artificial y las instituciones de investigación a establecer centros de I + D en China. Basándonos en la estrategia "Belt and Road", promoveremos la construcción de bases de cooperación científica y tecnológica internacional de inteligencia artificial, centros conjuntos de investigación, etc., y aceleraremos la promoción y aplicación de tecnología de inteligencia artificial en países a lo largo del "Belt and Road". Promover el establecimiento de una organización internacional de inteligencia artificial para formular conjuntamente estándares internacionales relevantes. Apoye a las asociaciones, alianzas y agencias de servicios relevantes de la industria para construir una plataforma de servicio global para empresas de inteligencia artificial.

  1. Medidas de salvaguardia

Centrándose en los requisitos realistas para promover el desarrollo saludable y rápido de la inteligencia artificial en China, responda adecuadamente a los desafíos que puede traer la inteligencia artificial, forme arreglos institucionales adaptados al desarrollo de la inteligencia artificial, cree un entorno internacional abierto e inclusivo y consolide las bases sociales para el desarrollo de la inteligencia artificial.

(1) Formular leyes, reglamentos y normas de ética para promover el desarrollo de la inteligencia artificial.

Fortalecer la investigación sobre temas legales, éticos y sociales relacionados con la inteligencia artificial, y establecer marcos legales, regulatorios y éticos para garantizar el desarrollo saludable de la inteligencia artificial. Llevar a cabo investigaciones sobre cuestiones legales relacionadas con la aplicación de la inteligencia artificial en el reconocimiento de las responsabilidades civiles y penales, la protección de la privacidad y los derechos de propiedad y el uso de la seguridad de la información, establecer un sistema retrospectivo y de rendición de cuentas, y aclarar los temas legales de la inteligencia artificial y los derechos, obligaciones y responsabilidades relacionadas. Centrándonos en campos subdivididos con buenos fundamentos de aplicación, como la conducción autónoma y los robots de servicio, aceleraremos la investigación y formularemos regulaciones de gestión de seguridad relevantes y sentaremos una base legal para la rápida aplicación de nuevas tecnologías. Lleve a cabo investigaciones sobre temas como la ciencia del comportamiento y la ética de la inteligencia artificial, y establezca una estructura de juicio de varios niveles de ética y ética y un marco ético de colaboración hombre-máquina. Formule ética y códigos de conducta para los diseñadores de I + D de productos de inteligencia artificial, fortalezca la evaluación del daño potencial y los beneficios de la inteligencia artificial, y desarrolle soluciones para emergencias en escenarios complejos de inteligencia artificial. Participe activamente en la gobernanza global de la inteligencia artificial, fortalezca la investigación sobre los principales problemas internacionales comunes de la inteligencia artificial, como la alienación de robots y la supervisión de la seguridad, profundice la cooperación internacional en las leyes y reglamentos de inteligencia artificial y las normas internacionales, y aborde conjuntamente los desafíos globales.

(2) Mejorar las políticas clave para apoyar el desarrollo de la inteligencia artificial.

Implemente políticas preferenciales fiscales y fiscales para las pequeñas y medianas empresas y empresas de inteligencia artificial, y apoye el desarrollo de empresas de inteligencia artificial a través de políticas tales como incentivos fiscales y deducciones adicionales para gastos de investigación y desarrollo. Mejorar la implementación de políticas relacionadas con la protección y la apertura de datos, llevar a cabo pilotos de reforma de uso abierto de datos públicos, apoyar al público y a las empresas para aprovechar al máximo el valor comercial de los datos públicos y promover la innovación en la aplicación de inteligencia artificial. Investigue y mejore el sistema de políticas de educación, tratamiento médico, seguros, asistencia social y otras adaptaciones a la inteligencia artificial, y aborde efectivamente los problemas sociales que trae la inteligencia artificial.

(3) Establecer estándares de tecnología de inteligencia artificial y sistemas de propiedad intelectual.

Fortalecer la investigación sobre el sistema de marco estándar de inteligencia artificial. Adhiérase a los principios de seguridad, disponibilidad, interoperabilidad y trazabilidad, y establezca y mejore gradualmente estándares técnicos tales como los conceptos básicos de inteligencia artificial, interoperabilidad, aplicaciones industriales, seguridad de red y protección de la privacidad. Acelere el desarrollo de estándares relevantes para asociaciones y alianzas de la industria en áreas de aplicaciones segmentadas, como robots sin conductor y de servicio. Aliente a las compañías de inteligencia artificial a participar o liderar el desarrollo de estándares internacionales, y use estándares de tecnología para "globalizarse" para impulsar la promoción y aplicación de productos y servicios de inteligencia artificial en el extranjero. Fortalecer la protección de la propiedad intelectual en el campo de la inteligencia artificial, mejorar el mecanismo de apoyo interactivo para la innovación tecnológica, la protección de patentes y la estandarización en el campo de la inteligencia artificial, y promover la intelectualización de los resultados de la innovación de la inteligencia artificial. Establecer un grupo de patentes públicas de inteligencia artificial para promover el uso y la difusión de nuevas tecnologías de inteligencia artificial.

(4) Establecer un sistema de supervisión y evaluación de seguridad de inteligencia artificial.

Fortalecer la investigación y la evaluación del impacto de la inteligencia artificial en la seguridad nacional y la confidencialidad, mejorar el sistema de protección de seguridad para las personas, la tecnología, los materiales y la gestión, y construir un mecanismo de vigilancia y alerta temprana de seguridad de inteligencia artificial. Fortalezca el pronóstico, el juicio y la investigación de seguimiento sobre el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, adhiérase a la orientación del problema y capte con precisión las tendencias de desarrollo de la tecnología y la industria. Mejore la conciencia del riesgo, otorgue importancia a la evaluación y la prevención y el control del riesgo, fortalezca la prevención y la orientación de moderación, se centre en el impacto en el empleo en el futuro cercano y considere el impacto en la ética social a largo plazo para garantizar que el desarrollo de la inteligencia artificial esté regulado dentro de un rango seguro y controlable. Establezca y mejore un sistema de supervisión de inteligencia artificial abierto y transparente, implemente una estructura de supervisión de dos niveles que ponga el mismo énfasis en la responsabilidad del diseño y la supervisión de la aplicación, e implemente la supervisión de todo el proceso del diseño del algoritmo de inteligencia artificial, el desarrollo del producto y la aplicación de resultados. Promueva la autodisciplina de la industria y las empresas de inteligencia artificial, fortalezca efectivamente la administración y aumente el castigo por el mal uso de los datos, las violaciones de la privacidad personal y la violación de la ética. Fortalecer la investigación y el desarrollo de la tecnología de seguridad de red de inteligencia artificial, y fortalecer los productos de inteligencia artificial y la protección de seguridad de la red de sistemas. Construya un mecanismo dinámico de evaluación y evaluación de aplicaciones de I + D de inteligencia artificial, y desarrolle métodos de prueba sistemáticos y sistemas de indicadores en torno al diseño de inteligencia artificial, la complejidad del producto y del sistema, el riesgo, la incertidumbre, la capacidad de interpretación, el posible impacto económico y otros problemas. Construya plataformas de prueba de inteligencia artificial entre dominios, promueva la certificación de seguridad de inteligencia artificial y evalúe el rendimiento clave de los productos y sistemas de inteligencia artificial.

(5) Fortalecer vigorosamente la capacitación laboral en inteligencia artificial.

Acelerar la investigación sobre la estructura de empleo, el cambio de modo de empleo y los requisitos de habilidades de los nuevos tipos de ocupaciones y trabajos que ofrece la inteligencia artificial, establecer un sistema de formación permanente para el aprendizaje y el empleo que satisfaga las necesidades de la economía inteligente y la sociedad inteligente, y apoyar a las instituciones de educación superior, escuelas profesionales y formación social. Las instituciones y otros han llevado a cabo capacitación en habilidades de inteligencia artificial, lo que ha mejorado enormemente las habilidades profesionales de los empleados y ha satisfecho las necesidades de trabajos altamente calificados y de alta calidad generados por el desarrollo de la inteligencia artificial en China. Aliente a las empresas y diversas instituciones a proporcionar capacitación en habilidades de inteligencia artificial para los empleados. Fortalecer la capacitación y la orientación de reempleo para los empleados a fin de garantizar la transferencia sin problemas de los trabajadores que realizan tareas simples y repetitivas y los desempleados debido a la inteligencia artificial.

(6) Amplias actividades de divulgación de inteligencia artificial.

Apoyar el desarrollo de diversas formas de actividades de divulgación de la ciencia de la inteligencia artificial, alentar a los trabajadores científicos y tecnológicos a participar en la popularización y promoción de la inteligencia artificial, y mejorar de manera integral la conciencia y la aplicación general de la inteligencia artificial en toda la sociedad. Implemente un programa de educación inteligente para todos, establezca cursos relacionados con la inteligencia artificial a nivel de primaria y secundaria, promueva gradualmente la educación en programación y aliente a las fuerzas sociales a participar en el desarrollo y la promoción de entretenidos programas y juegos de enseñanza de programación. Construya y mejore la infraestructura de divulgación de inteligencia artificial, aproveche al máximo la popularización de varias plataformas base de innovación de inteligencia artificial y aliente a las empresas de inteligencia artificial y a las instituciones de investigación a construir plataformas de código abierto y plataformas de investigación y desarrollo de inteligencia artificial, instalaciones de producción o salas de exhibición abiertas al público. Apoye el desarrollo de competencias de inteligencia artificial y aliente la creación de divulgación científica de inteligencia artificial en varias formas. Aliente a los científicos a participar en la ciencia de la inteligencia artificial.

Organización e implementación

El plan de desarrollo de inteligencia artificial de próxima generación es un plan a futuro que tiene una perspectiva global y a largo plazo. Es necesario fortalecer el liderazgo organizacional, mejorar el mecanismo, apuntar al objetivo, vigilar la tarea e implementarla seriamente con el espíritu de clavarla.

(1) Liderazgo organizacional.

De acuerdo con el despliegue unificado del Comité Central del Partido y el Consejo de Estado, el Grupo Líder de Construcción e Innovación del Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología e Innovación lidera la planificación general y la coordinación, revisa las tareas principales, las políticas principales, los problemas principales y los acuerdos de trabajo clave, promueve la construcción de leyes y reglamentos, guías, coordenadas e impulsos relacionados con la inteligencia artificial Los departamentos relevantes hacen un buen trabajo en la implementación de tareas de planificación. Confiando en la reunión conjunta interministerial de los planes nacionales de ciencia y tecnología (proyectos especiales, fondos, etc.), el ministerio de ciencia y tecnología es responsable de avanzar en la implementación de los principales proyectos de tecnología de inteligencia artificial de nueva generación y fortalecer la coordinación con otras tareas de planificación. Estableció una oficina de promoción de planificación de inteligencia artificial, que se encuentra en el Ministerio de Ciencia y Tecnología y es responsable de promover la implementación del plan. Establecer un comité asesor de estrategia de inteligencia artificial para estudiar los principales problemas estratégicos y con visión de futuro de la inteligencia artificial, y proporcionar consultoría y evaluación sobre las principales decisiones de inteligencia artificial. Promover la construcción de think tanks de inteligencia artificial, apoyar diversos tipos de think tanks para llevar a cabo investigaciones sobre los principales problemas de la inteligencia artificial y proporcionar un fuerte apoyo intelectual para el desarrollo de la inteligencia artificial.

(2) Garantía de implementación.

Fortalezca el desglose de las tareas de planificación, identifique las unidades responsables y los cronogramas, y formule planes de implementación anuales y periódicos. Establecer un mecanismo de monitoreo y evaluación para la implementación de planes tales como evaluaciones anuales y evaluaciones intermedias. Adaptarse a las características del rápido desarrollo de la inteligencia artificial y fortalecer el ajuste dinámico de la planificación y los proyectos de acuerdo con el progreso de las tareas, el cumplimiento de los objetivos de la etapa y las nuevas tendencias en el desarrollo tecnológico.

(3) Demostración piloto.

Para las tareas principales y las políticas y medidas clave de inteligencia artificial, se deben formular planes específicos y realizar demostraciones piloto. Fortalecer la orientación general de las demostraciones piloto en varios departamentos y localidades, y resumir y promover oportunamente experiencias y prácticas replicables. Promover el desarrollo saludable y ordenado de la inteligencia artificial a través del avance y demostración piloto.

(4) Orientación por parte de la opinión pública.

Haga pleno uso de varios medios tradicionales y emergentes, publique oportunamente el nuevo progreso y los nuevos resultados de la inteligencia artificial, haga que el desarrollo saludable de la inteligencia artificial sea un consenso de toda la sociedad y movilice a toda la sociedad para participar y apoyar el desarrollo de la inteligencia artificial. Guiar a la opinión pública de manera oportuna para enfrentar mejor los desafíos sociales, éticos y legales que puede traer el desarrollo de inteligencia artificial.

 

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