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Bekanntmachung über den Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der nächsten Generation

Ubersetzung des chinesishen Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der nächsten Generation

Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der neuen Generation

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz wird das Leben der menschlichen Gesellschaft und der Welt grundlegend verändern. Um die wichtigsten strategischen Chancen für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu nutzen, den Vorreiter der Entwicklung der künstlichen Intelligenz in China auszubauen, den Aufbau eines innovativen Landes und des weltweiten Kraftwerks für Wissenschaft und Technologie zu beschleunigen, wird dieser Plan in Übereinstimmung mit den Einsatzanforderungen des Parteizentralausschusses und des Staatsrates formuliert.

  1. Strategische Situation

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist in ein neues Stadium eingetreten. Nach mehr als 60 Jahren Evolution, insbesondere getrieben durch neue Theorien und Technologien wie mobiles Internet, Big Data, Supercomputing, Sensornetzwerke und Gehirnforschung, und der starken Nachfrage nach wirtschaftlicher und sozialer Entwicklung, hat künstliche Intelligenz ihre Entwicklung beschleunigt und tiefes Lernen gezeigt. Neue Funktionen wie grenzüberschreitende Integration, Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, offene Gruppeninformationen und autonome Steuerung. Big-Data-gesteuertes Wissenslernen, crossmediale kollaborative Verarbeitung, Human-Machine Collaborative Enhanced Intelligence, gruppenintegrierte Intelligenz und autonome intelligente Systeme stellen den Schwerpunkt der Entwicklung künstlicher Intelligenz dar. Gehirnähnliche Intelligenz, inspiriert von den Ergebnissen der gehirnwissenschaftlichen Forschung, ist einsatzbereit, chipbasierte Hardware Der Trend zur Plattformisierung ist offensichtlicher, und die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist in ein neues Stadium eingetreten. Gegenwärtig löst der allgemeine Fortschritt bei der Entwicklung der neuen Generation von Disziplinen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, der theoretischen Modellierung, der technologischen Innovation sowie der Aktualisierung von Software und Hardware einen Kettendurchbruch aus und beschleunigt die Fortschritte bei Digitalisierung, Vernetzung und Intelligenz in allen Bereichen der Wirtschaft und Gesellschaft.

Künstliche Intelligenz ist zum neuen Schwerpunkt des internationalen Wettbewerbs geworden. Künstliche Intelligenz ist eine strategische Technologie, die die Zukunft anführt. Die wichtigsten Industrieländer der Welt betrachten die Entwicklung künstlicher Intelligenz als eine wichtige Strategie zur Steigerung der nationalen Wettbewerbsfähigkeit und Wahrung der nationalen Sicherheit, zur Beschleunigung der Einführung von Plänen und Richtlinien sowie zur Stärkung des Einsatzes in Bezug auf Kerntechnologien, Spitzentalente und Standards. Bemühen Sie sich, das Recht in einer neuen Runde des internationalen Technologiewettbewerbs zu meistern. Gegenwärtig ist Chinas nationale Sicherheits- und internationale Wettbewerbssituation komplizierter: Man muss die Welt betrachten und die Entwicklung der künstlichen Intelligenz auf die nationale strategische Ebene stellen. Systematisches Layout und aktive Planung, die strategische Initiative des internationalen Wettbewerbs in der neuen Phase der Entwicklung der künstlichen Intelligenz fest begreifen und neue Wettbewerbsvorteile schaffen. Erschließung neuer Entwicklungsräume und wirksamer Schutz der nationalen Sicherheit.

Künstliche Intelligenz ist zu einem neuen Motor der wirtschaftlichen Entwicklung geworden. Künstliche Intelligenz ist die treibende Kraft der neuen Runde industrieller Reformen. Sie wird die enorme Energie, die sich in früheren wissenschaftlichen und technologischen Revolutionen und industriellen Veränderungen angesammelt hat, weiter freisetzen und einen neuen leistungsstarken Motor schaffen, um alle Aspekte wirtschaftlicher Aktivitäten wie Produktion, Vertrieb, Austausch und Verbrauch zu rekonstruieren. Die neuen intelligenten Anforderungen in verschiedenen Bereichen, von Makro zu Mikro, haben neue Technologien, neue Produkte, neue Branchen, neue Formate und neue Modelle hervorgebracht, bedeutende Veränderungen in der Wirtschaftsstruktur ausgelöst, die menschliche Produktion, den Lebensstil und das Denkmuster grundlegend verändert und insgesamt einen Sprung in der sozialen Produktivität erzielt. . Chinas wirtschaftliche Entwicklung ist in eine neue Normalität eingetreten, und die Aufgabe, die Strukturreformen auf der Angebotsseite zu vertiefen, ist sehr mühsam: Wir müssen den Einsatz künstlicher Intelligenz beschleunigen, die Industrie für künstliche Intelligenz kultivieren und ausbauen und der wirtschaftlichen Entwicklung Chinas neuen Schwung verleihen.

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für den sozialen Aufbau. China befindet sich in der entscheidenden Phase des Aufbaus einer wohlhabenden Gesellschaft auf umfassende Weise. Herausforderungen wie die Alterung der Bevölkerung und die Einschränkung der Ressourcen und der Umwelt sind nach wie vor gravierend. Genaues Serviceniveau und umfassende Verbesserung der Lebensqualität der Menschen. Die künstliche Intelligenz kann wichtige Trends in der Infrastruktur und im Bereich der sozialen Sicherheit genau erfassen, vorhersagen und warnen, das rechtzeitige Erfassen der Gruppenkognition und der psychologischen Veränderungen sowie proaktive Entscheidungsreaktionen verbessern die Fähigkeit und das Niveau der sozialen Steuerung, die für die wirksame Aufrechterhaltung der sozialen Stabilität unabdingbar sind Die Rolle der Substitution.

Die Unsicherheit bei der Entwicklung der künstlichen Intelligenz bringt neue Herausforderungen mit sich. Künstliche Intelligenz ist eine disruptive Technologie mit einer breiten Palette von Einflüssen, die Veränderungen in der Beschäftigungsstruktur, Auswirkungen auf Gesetze und die Sozialethik, Verletzungen der Privatsphäre und Herausforderungen an die Normen für internationale Beziehungen mit sich bringen und weitreichende Auswirkungen auf das Regierungsmanagement, die wirtschaftliche Sicherheit und die soziale Stabilität sowie die globale Governance haben kann. Einfluss. Während wir die künstliche Intelligenz energisch entwickeln, müssen wir möglichen Herausforderungen im Zusammenhang mit Sicherheitsrisiken große Bedeutung beimessen, die vorausschauende Prävention und Begrenzung stärken, Risiken minimieren und die sichere, zuverlässige und kontrollierbare Entwicklung der künstlichen Intelligenz gewährleisten.

China hat eine gute Grundlage für die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Der Staat hat wichtige Sonderprojekte wie Smart Manufacturing und andere nationale FuE-Schlüsselpläne umgesetzt, den Dreijahresplan "Internet +" für künstliche Intelligenz gedruckt und umgesetzt und eine Reihe von Maßnahmen in Bezug auf wissenschaftliche und technologische Forschung und Entwicklung, Anwendungsförderung und industrielle Entwicklung vorgeschlagen. Nach Jahren der kontinuierlichen Anhäufung hat China wichtige Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz erzielt: Die Anzahl der internationalen wissenschaftlichen und technologischen Veröffentlichungen und Erfindungspatentgenehmigungen hat weltweit den zweiten Platz belegt, und in einigen Bereichen wurden wichtige Durchbrüche in Schlüsseltechnologien erzielt. Spracherkennung und visuelle Erkennungstechnologien sind weltweit führend: Adaptives autonomes Lernen, intuitive Wahrnehmung, umfassendes Denken, hybride Intelligenz und Schwarmintelligenz verfügen über vorläufige Entwicklungsfähigkeiten: Chinesische Informationsverarbeitung, intelligente Überwachung, biometrische Erkennung, Industrieroboter, Serviceroboter, Das unbemannte Fahren hat nach und nach praktische Anwendungen gefunden, Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz und das Unternehmertum wurden immer aktiver, und eine Reihe führender Unternehmen haben ihr Wachstum beschleunigt und international breite Beachtung und Anerkennung gefunden. Die beschleunigte Ansammlung von technologischen Fähigkeiten in Verbindung mit massiven Datenressourcen, enormen Anwendungsanforderungen und einem offenen Marktumfeld haben einen einzigartigen Vorteil bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz in China geschaffen.

Gleichzeitig müssen wir klar erkennen, dass der Entwicklungsstand der künstlichen Intelligenz in China im Vergleich zu den Industrieländern insgesamt immer noch eine Lücke aufweist und keine wesentlichen ursprünglichen Ergebnisse aufweist: Grundlegende Theorie, Kernalgorithmen und Schlüsselausrüstung, High-End-Chips, wichtige Produkte und Systeme, Grundmaterialien, Es gibt eine große Lücke in Bezug auf Komponenten, Software und Schnittstellen, wissenschaftliche Forschungseinrichtungen und Unternehmen haben noch keinen ökologischen Kreislauf und keine Industriekette mit internationalem Einfluss gebildet und es fehlt ein systematisches vorangebrachtes F & E-Layout, hochmoderne Talente für künstliche Intelligenz sind weit davon entfernt, die Anforderungen zu erfüllen und sich an die Entwicklung künstlicher Intelligenz anzupassen Die Infrastruktur, Richtlinien, Vorschriften und Standards müssen verbessert werden.

Angesichts der neuen Situation und der neuen Bedürfnisse müssen wir uns proaktiv an Veränderungen anpassen und die wichtigsten historischen Möglichkeiten für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz fest nutzen, die Entwicklung genau verfolgen, den allgemeinen Trend beurteilen, aktiv planen, die Richtung bestimmen und die Möglichkeiten nutzen, um den neuen Trend für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in der Welt zu leiten und zu dienen Die wirtschaftliche und soziale Entwicklung und die Unterstützung der nationalen Sicherheit treiben den allgemeinen Sprung und die Verbesserung der nationalen Wettbewerbsfähigkeit voran.

Zweitens die Gesamtanforderungen

(1) Leitideologie.

Den Geist des 18. Nationalen Parteikongresses und der 3., 4., 5. und 6. Plenartagung des 18. ZK der KP Chinas vollständig umzusetzen, den Geist der Reihe wichtiger Reden und neuer Ideen und Strategien von Generalsekretär Xi Jinping gründlich zu studieren und umzusetzen, Das Gesamtlayout des „One Body“ - und des „Four Comprehensive“ -Strategie-Layouts setzt die Entscheidungen und den Einsatz des Parteizentralausschusses und des Staatsrates gewissenhaft um, setzt die innovationsgetriebene Entwicklungsstrategie eingehend um und beschleunigt die tiefe Integration künstlicher Intelligenz in Wirtschaft, Gesellschaft und Landesverteidigung, um die neue Generation künstlicher Intelligenz zu fördern. Wissenschaftliche und technologische Innovationsfähigkeiten sind die wichtigsten Angriffsrichtungen, um eine intelligente Wirtschaft zu entwickeln, eine intelligente Gesellschaft aufzubauen, die nationale Sicherheit zu wahren, ein interaktives und integriertes Ökosystem aus Wissen, Technologie und Industriegruppen aufzubauen und sich gegenseitig mit Talenten, Systemen und Kulturen zu unterstützen. Nachhaltige Entwicklung als Zentrum der Intelligenz, umfassende Steigerung der sozialen Produktivität, umfassende nationale Stärke und nationale Wettbewerbsfähigkeit, Beschleunigung des Aufbaus eines innovativen Landes und der weltweiten Wissenschafts- und Technologiemacht, Erreichung des Kampfziels "zweihundert Jahre" und der Wiederbelebung des chinesischen Traums durch die chinesische Nation Starke Unterstützung.

(2) Grundprinzipien.

Technologie führt. Erfassen Sie den Entwicklungstrend der künstlichen Intelligenz in der Welt, verdeutlichen Sie die Voraussicht von Forschung und Entwicklung, untersuchen Sie das Layout und die langfristige Unterstützung in wichtigen Grenzbereichen und bemühen Sie sich um transformative und disruptive Durchbrüche bei Theorien, Methoden, Werkzeugen, Systemen usw. und verbessern Sie umfassend die ursprüngliche Innovationsfähigkeit der künstlichen Intelligenz. Beschleunigen Sie den Aufbau von First-Mover-Vorteilen und realisieren Sie High-End-Entwicklungen.

Systemaufbau. Ausgehend von den unterschiedlichen Merkmalen der Grundlagenforschung, der technologischen Forschung und Entwicklung, der industriellen Entwicklung und der industriellen Anwendung sollte eine gezielte Strategie für die Systementwicklung formuliert werden. Die Vorteile des sozialistischen Systems voll ausschöpfen, um sich auf Großveranstaltungen zu konzentrieren, das koordinierte Layout von Projekten, Grundlagen und Talenten zu fördern.Die Großprojekte, die durchgeführt wurden, sind organisch mit neuen Aufgaben verbunden.Es ist dringend erforderlich, die langfristige Entwicklungsleiter, den Aufbau von Innovationskapazitäten, die Reform der institutionellen Mechanismen und das politische Umfeld fortzusetzen Bauen Sie Synergien auf.

Marktgeführt. Befolgen Sie die Marktregeln, halten Sie sich an die Anwendungsorientierung, betonen Sie die Hauptrolle der Unternehmen bei der Auswahl der technischen Routen und der Formulierung der Produktstandards in der Industrie, beschleunigen Sie die Kommerzialisierung der Errungenschaften der künstlichen Intelligenz und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil. Erfassen Sie die Arbeitsteilung zwischen Regierung und Markt und nutzen Sie die wichtige Rolle der Regierung bei Planung und Anleitung, Unterstützung der Politik, Sicherheitsvorkehrungen, Marktüberwachung, Umweltschutz und ethischen Vorschriften besser.

Open Source und offen. Befürworten Sie das Konzept des Open-Source-Austauschs und fördern Sie die gemeinsame Schaffung und Weitergabe von Innovationsthemen in Produktion, Lehre und Forschung. Befolgen Sie das Gesetz der koordinierten Entwicklung des Wirtschaftsaufbaus und des Baus der nationalen Verteidigung, fördern Sie die wechselseitige Transformation und Anwendung militärischer und ziviler wissenschaftlicher und technologischer Errungenschaften, den gemeinsamen Aufbau und die gemeinsame Nutzung militärischer und ziviler Innovationsressourcen und bilden Sie ein neues Muster der umfassenden Integration von Militär und Zivilbevölkerung mit umfassenden Elementen, vielfältigen Bereichen und hoher Effizienz. Beteiligen Sie sich aktiv an der globalen F & E und Governance der künstlichen Intelligenz und optimieren Sie die Allokation innovativer Ressourcen auf globaler Ebene.

(3) Strategische Ziele.

Gehen Sie in drei Schritten vor:

Der erste Schritt besteht darin, die gesamte Technologie und Anwendung der künstlichen Intelligenz bis 2020 mit dem weltweit fortgeschrittenen Stand zu synchronisieren. Die Industrie der künstlichen Intelligenz ist zu einem neuen wichtigen Wirtschaftswachstumspunkt geworden, und die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat den Eintritt und die Verwirklichung innovativer Länder nachdrücklich unterstützt. Das Ziel, rundum eine wohlhabende Gesellschaft aufzubauen.

- In der Theorie und Technologie der neuen Generation der künstlichen Intelligenz wurden wichtige Fortschritte erzielt. Big-Data-Intelligence, Cross-Media-Intelligence, Swarm-Intelligence, Hybrid-Augmented-Intelligence, autonome intelligente Systeme und andere grundlegende Theorien und Kerntechnologien haben wichtige Fortschritte erzielt.

- Die Wettbewerbsfähigkeit der künstlichen Intelligenz hat den ersten internationalen Platz betreten. Der Technologiestandard für künstliche Intelligenz, das Dienstleistungssystem und die industrielle ökologische Kette wurden ursprünglich eingeführt, und es wurden mehrere führende Unternehmen des globalen Rückgrats für künstliche Intelligenz kultiviert. Die Kernbranche für künstliche Intelligenz hat 150 Milliarden Yuan überschritten, und die Größe der verwandten Branchen hat 1 Billion Yuan überschritten.

—— Die Entwicklungsumgebung für künstliche Intelligenz wurde weiter optimiert und innovative Anwendungen wurden in Schlüsselbereichen vollständig eingeführt, und eine Gruppe hochrangiger Talente und Innovationsteams wurde zusammengestellt. In einigen Bereichen wurden zunächst Ethiknormen und -richtlinien und -vorschriften für künstliche Intelligenz festgelegt.

Der zweite Schritt besteht darin, bis 2025 einen wichtigen Durchbruch in der Grundtheorie der künstlichen Intelligenz zu erzielen, wobei einige Technologien und Anwendungen ein weltweit führendes Niveau erreichen: Künstliche Intelligenz ist der Hauptantrieb für die industrielle Aufwertung und den wirtschaftlichen Wandel in China, und beim Aufbau einer intelligenten Gesellschaft wurden positive Fortschritte erzielt.

——Die vorläufige Einführung einer neuen Generation von Systemen der Theorie und Technologie der künstlichen Intelligenz, der künstlichen Intelligenz mit autonomen Lernfähigkeiten, hat Durchbrüche erzielt und in vielen Bereichen führende Forschungsergebnisse erzielt.

——Die Branche der künstlichen Intelligenz befindet sich am oberen Ende der globalen Wertschöpfungskette. Die neue Generation der künstlichen Intelligenz wurde in der intelligenten Fertigung, in der intelligenten medizinischen Behandlung, in intelligenten Städten, in der intelligenten Landwirtschaft, im nationalen Verteidigungsbau usw. in großem Umfang eingesetzt. Der Umfang der künstlichen Intelligenz in der Kernbranche übersteigt 400 Milliarden Yuan, und der Umfang der verwandten Branchen übersteigt 5 Billionen Yuan.

- Legen Sie vorläufig Gesetze und Vorschriften für künstliche Intelligenz, ethische Normen und Richtliniensysteme fest, um Sicherheitsbewertungen und Managementfähigkeiten für künstliche Intelligenz zu erstellen.

Im dritten Schritt werden Theorien, Technologien und Anwendungen der künstlichen Intelligenz bis 2030 das weltweit führende Niveau erreichen und zum wichtigsten Innovationszentrum für künstliche Intelligenz werden.Die intelligente Wirtschaft und die intelligente Gesellschaft haben bemerkenswerte Ergebnisse erzielt und damit eine wichtige Grundlage für die Entwicklung zu einem der führenden Länder für Innovation und Wirtschaftskraft gelegt.

- Entstehung eines relativ ausgereiften Systems der künstlichen Intelligenz der neuen Generation. Es hat große Durchbrüche in der gehirnähnlichen Intelligenz, der autonomen Intelligenz, der gemischten Intelligenz und der Schwarmintelligenz erzielt, hat einen wichtigen Einfluss auf das Gebiet der internationalen Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und nimmt die beherrschenden Höhen der Technologie der künstlichen Intelligenz ein.

- Die Wettbewerbsfähigkeit der Branche der künstlichen Intelligenz hat das international führende Niveau erreicht. Die Breite und Tiefe des Einsatzes künstlicher Intelligenz in allen Bereichen der Produktion und des Lebens, der sozialen Steuerung und des Verteidigungsbaus wurde erheblich erweitert und bildet eine vollständige Industriekette und hochwertige Industriecluster, die Kerntechnologien, Schlüsselsysteme, unterstützende Plattformen und intelligente Anwendungen abdecken Eine Billion Yuan hat die Größenordnung verwandter Industrien auf mehr als 10 Billionen Yuan erhöht.

- Aufbau einer Gruppe der weltweit führenden Innovations- und Talent-Trainingsbasen für künstliche Intelligenztechnologien und Aufbau umfassenderer Gesetze und Vorschriften für künstliche Intelligenz, Ethiknormen und Richtliniensysteme.

(4) Gesamteinsatz.

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist ein komplexes Systemprojekt, das sich auf die Gesamtsituation bezieht. Es muss in Übereinstimmung mit dem Grundsatz "Aufbau eines Systems, Erfassung von Doppelattributen, Einhaltung der Dreifaltigkeit und Stärkung der vier Hauptstützen" entworfen werden, um einen strategischen Weg für die nachhaltige und nachhaltige Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu bilden.

Konstruieren Sie ein offenes und kollaboratives Innovationssystem für künstliche Intelligenz. Mit dem Ziel, wichtige und schwierige Themen wie schwache ursprüngliche theoretische Grundlagen, das Fehlen wichtiger Produkte und Systeme, die Schaffung einer neuen Generation von grundlegenden Theorien der künstlichen Intelligenz und wichtiger gemeinsamer technischer Systeme, das Layout und den Aufbau wichtiger wissenschaftlicher und technologischer Innovationsgrundlagen, die Ausweitung hochwertiger Talente der künstlichen Intelligenz und die Förderung der kollaborativen Interaktion zwischen innovativen Themen zu fördern, Bildung der Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, weiter innovativ zu sein.

Erfassen Sie die Merkmale einer hohen Integration von technischen und sozialen Attributen der künstlichen Intelligenz. Es ist notwendig, die Forschung und Entwicklung sowie die Anwendung künstlicher Intelligenz zu verstärken, um das Potenzial künstlicher Intelligenz zu maximieren, die Herausforderungen künstlicher Intelligenz vorherzusagen, die Industriepolitik, die Innovationspolitik und die Sozialpolitik zu koordinieren, die Koordinierung der Anreizentwicklung und angemessene Regelungen zu verwirklichen und Risiken weitestgehend zu verhindern .

Halten Sie sich an die "Dreieinigkeit" der Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz, der Produktanwendung und des industriellen Anbaus. Anpassung an die Merkmale und Trends der Entwicklung künstlicher Intelligenz, Stärkung der engen Verzahnung von Innovationskette und Industriekette, interaktive Entwicklung des Technologieangebots und der Marktnachfrage, Förderung technologischer Anwendungen und industrieller Aufrüstung mit technologischen Durchbrüchen sowie Förderung der Technologie- und Systemoptimierung durch Anwendungsdemonstrationen. Bei gleichzeitiger Förderung der Technologieanwendung und der industriellen Entwicklung in großem Maßstab werden wir das mittel- bis langfristige F & E-Layout und die Forschung stärken, um eine fortlaufende Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung zu erreichen, und sicherstellen, dass wir theoretisch die Nase vorn haben, die höchsten technologischen Anforderungen erfüllen und in Anwendungen sicher und kontrollierbar sind.

Umfassende Unterstützung für Wissenschaft und Technologie, Wirtschaft, soziale Entwicklung und nationale Sicherheit. Nutzen Sie die Durchbrüche der Technologie der künstlichen Intelligenz, um die allgemeine Verbesserung der nationalen Innovationsfähigkeiten voranzutreiben und den Aufbau eines starken Landes in Wissenschaft und Technologie voranzutreiben, indem Sie die intelligente Industrie ausbauen und eine intelligente Wirtschaft fördern und in den nächsten zehn oder sogar Jahrzehnten einen neuen Wachstumszyklus für Chinas wirtschaftlichen Wohlstand schaffen. Die Gesellschaft fördert die Verbesserung des Lebensunterhalts und des Wohlergehens der Menschen, setzt das auf die Menschen ausgerichtete Entwicklungsdenken um und nutzt künstliche Intelligenz, um die Stärke der nationalen Verteidigung zu stärken und die nationale Sicherheit zu schützen und aufrechtzuerhalten.

III Schlüsselaufgaben

Auf der Grundlage der allgemeinen nationalen Entwicklungssituation die globale Situation der Entwicklung künstlicher Intelligenz genau erfassen, Durchbrüche und Hauptangriffsrichtungen identifizieren, die grundlegenden Fähigkeiten der wissenschaftlichen und technologischen Innovation umfassend erweitern, die Anwendungstiefe und -breite in Schlüsselbereichen umfassend erweitern und die wirtschaftliche und soziale Entwicklung sowie den Grad der Intelligenz in Verteidigungsanwendungen umfassend verbessern.

(1) Aufbau eines offenen und kollaborativen Innovationssystems für künstliche Intelligenz.

Wir konzentrieren uns auf die Steigerung der Innovationskraft der künstlichen Intelligenz und werden den Einsatz modernster Basistheorien, gemeinsamer Schlüsseltechnologien, Basisplattformen und Talentteams verstärken, Open-Source-Sharing fördern und die kontinuierlichen Innovationsfähigkeiten systematisch verbessern, um sicherzustellen, dass Chinas Technologie der künstlichen Intelligenz zu den Besten der Welt und der Welt zählt Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat mehr Beiträge geleistet.

  1. Etablieren Sie eine neue Generation des theoretischen Grundsystems der künstlichen Intelligenz.

Ein erweitertes Layout, das sich auf die wichtigsten wissenschaftlichen Grenzfragen der künstlichen Intelligenz konzentriert, die aktuellen Bedürfnisse und die langfristige Entwicklung berücksichtigt und sich darauf konzentriert, die grundlegenden theoretischen Engpässe bei Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu überwinden, kann Grundlagenforschung zur Transformation von Paradigmen der künstlichen Intelligenz anstoßen, die fachübergreifende Integration fördern und die künstliche Intelligenz kontinuierlich weiterentwickeln und vertiefen. Bewerbungen bieten eine starke wissenschaftliche Reserve.

Durchbrechen Sie den Engpass der grundlegenden Anwendungstheorie. Das Ziel ist die theoretische Grundausrichtung klarer Anwendungsziele, die die Modernisierung der Technologie der künstlichen Intelligenz vorantreiben sollen, und die Stärkung der theoretischen Grundlagenforschung zu Big-Data-Intelligenz, Cross-Media-Sensing-Computing, Mensch-Computer-Hybrid-Intelligenz, Schwarm-Intelligenz, autonomer Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung. Die Big-Data-Intelligence-Theorie konzentriert sich auf Durchbrüche in schwierigen Bereichen wie unbeaufsichtigtes Lernen und umfassendes tiefes Denken. Sie etabliert ein datengetriebenes kognitives Computermodell mit natürlichem Sprachverständnis als Kern und bildet die Fähigkeit von Big Data über Wissen und Wissen zu Entscheidungen. Die Theorie der medienübergreifenden Wahrnehmungsberechnung konzentriert sich auf Durchbrüche in der kostengünstigen und energiesparenden intelligenten Wahrnehmung, der aktiven Wahrnehmung komplexer Szenen, der Wahrnehmung von Hör- und Sprachbewegungen in der natürlichen Umgebung, dem multimedialen autonomen Lernen und anderen theoretischen Methoden zur Erzielung einer übermenschlichen Wahrnehmung und einer hochdynamischen, hochdimensionalen, multimodalen, verteilten Wahrnehmung von Szenen . Die Theorie der hybriden erweiterten Intelligenz durchbricht Theorien des Situationsverständnisses und der Entscheidungsfindung, der menschlichen Intuition und integrativen Integration, des intuitiven Denkens und der Kausalmodelle, des Gedächtnisses und der Wissensentwicklung usw. und verwirklicht hybride erweiterte Intelligenz, die sich der menschlichen Intelligenz nähert oder diese übersteigt. Die Theorie der Gruppenintelligenz konzentriert sich auf Theorie und Methoden der Organisation, Entstehung und des Lernens von Gruppenintelligenz, erstellt ausdrucksstarke und berechenbare Gruppenintelligenz-Anreizalgorithmen und -modelle und bildet ein internetbasiertes System der Gruppenintelligenztheorie. Die Theorie der autonomen kollaborativen Steuerung und der optimalen Entscheidungsfindung konzentriert sich auf Durchbrüche in der Theorie der kollaborativen Wahrnehmung und Interaktion für autonome unbemannte Systeme, der autonomen kollaborativen Steuerung und der optimierten Entscheidungsfindung sowie der wissensbasierten ternären Zusammenarbeit und Interoperabilität von Mensch-Maschine-Objekten, um die Innovation autonomer intelligenter unbemannter Systeme zu bilden. Theoretische Architektur.

Aufbau der neuesten theoretischen Grundlagenforschung. Ausgehend von den Richtungen, die die Transformation des künstlichen Intelligenzparadigmas auslösen können, werden domänenübergreifende theoretische Grundlagenforschung wie fortgeschrittenes maschinelles Lernen, gehirnähnliches intelligentes Rechnen und quantenintelligentes Rechnen beschrieben. Die fortgeschrittene Theorie des maschinellen Lernens konzentriert sich auf den Durchbruch theoretischer Methoden wie adaptives Lernen und autonomes Lernen und verwirklicht künstliche Intelligenz mit hoher Interpretierbarkeit und starker Verallgemeinerungsfähigkeit. Die gehirnähnliche Intelligent Computing-Theorie konzentriert sich auf Durchbrüche in Theorien zur Kodierung, Verarbeitung, zum Gedächtnis, Lernen und zum Denken von gehirnähnlichen Informationen, auf die Bildung gehirnähnlicher komplexer Systeme und gehirnähnlicher Steuerung sowie auf andere Theorien und Methoden und auf die Schaffung neuer Modelle für gehirnähnliches Intelligent Computing in großem Maßstab und dessen Inspiration Cognitive Computing-Modell. Die Theorie des Quantenintelligenten Rechnens konzentriert sich auf Durchbrüche bei quantenbeschleunigten maschinellen Lernmethoden und erstellt ein Hybridmodell aus Hochleistungsrechnern und Quantenalgorithmen, um eine effiziente, genaue und autonome Architektur des Systems der künstlichen Quantenintelligenz zu bilden.

Führe interdisziplinäre Erkundungsforschung durch. Förderung der wechselseitigen Integration von künstlicher Intelligenz und verwandten Grunddisziplinen wie Neurowissenschaften, Kognitionswissenschaften, Quantenwissenschaften, Psychologie, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Soziologie, Stärkung der Forschung zu den grundlegenden mathematischen Theorien, die die Entwicklung von Algorithmen und Modellen für künstliche Intelligenz vorantreiben, und Berücksichtigung der Gesetze für künstliche Intelligenz Die Erforschung grundlegender theoretischer Fragen der Ethik, die Unterstützung origineller und nicht einvernehmlicher Erkundungsforschung, ermutigen die Wissenschaftler, frei zu erforschen, mutig die wissenschaftlichen Grenzprobleme der künstlichen Intelligenz zu überwinden, originellere Theorien vorzulegen und originellere Entdeckungen zu machen.

 

Kasten 1 Grundlegende Theorie

1. Big-Data-Intelligence-Theorie. Erforschung neuer Methoden der künstlichen Intelligenz, die datengetriebene und wissensbasierte Beratung, kognitive Computertheorien und -methoden mit natürlichem Sprachverständnis und Bildgrafiken als Kern kombinieren, umfassendes tiefes Denken und kreative Theorien und Methoden der künstlichen Intelligenz, grundlegende Theorien der intelligenten Entscheidungsfindung unter unvollständigen Informationen Und Frameworks, datengetriebene allgemeine mathematische Modelle und Theorien der künstlichen Intelligenz usw.

2. Theorie der medienübergreifenden Wahrnehmung. Forschung zur Wahrnehmungserfassung über die menschlichen Sehfähigkeiten hinaus, aktive visuelle Wahrnehmung und Berechnung für die reale Welt, auditive Wahrnehmung und Berechnung für natürliche akustische Szenen, Sprachwahrnehmung und Berechnung für natürliche interaktive Umgebungen, menschenähnliche Wahrnehmung und Berechnung für asynchrone Sequenzen, medienorientiert Intelligente Wahrnehmung Autonomes Lernen, volldimensionale Inferenzmaschine für intelligente Wahrnehmung.

3. Hybrid Augmented Intelligence Theorie. Forschung über "Human-in-the-Loop" -Hybride Enhanced Intelligence, Verbesserung des Verhaltens von Symbiose zwischen Mensch und Computer und Zusammenarbeit zwischen Gehirn und Computer, maschinenintuitives Denken und Kausalmodelle, assoziative Speichermodelle und Methoden der Wissensentwicklung, hybride Enhanced Intelligent Learning-Methoden für komplexe Daten und Aufgaben, Robot Collaborative Computing-Methoden, Situationsverständnis in realen Umgebungen und Mensch-Maschine-Gruppenzusammenarbeit.

4. Theorie der Schwarmintelligenz. Erforschen Sie die Gruppenintelligenz-Strukturtheorie und Organisationsmethode, den Gruppenintelligenz-Anreizmechanismus und den Emergenzmechanismus, die Gruppenintelligenz-Lerntheorie und -methode, das allgemeine Rechenparadigma und -modell für Gruppenintelligenz.

5. Theorie der autonomen kollaborativen Steuerung und Optimierungsentscheidung. Forschungstheorien zur kollaborativen Wahrnehmung und Interaktion für autonome unbemannte Systeme, zur kollaborativen Steuerung und Optimierung von Entscheidungen für autonome unbemannte Systeme, zur wissensbasierten ternären Zusammenarbeit und zur Interoperabilität von Mensch-Maschine-Objekten.

6. Fortgeschrittene Theorie des maschinellen Lernens. Erforschen Sie die Grundtheorie des statistischen Lernens, des Denkens und Entscheidens mit Unsicherheit, des verteilten Lernens und der verteilten Interaktion, des Lernens zum Schutz der Privatsphäre, des Lernens in kleinen Stichproben, des vertieften Lernens, des unbeaufsichtigten Lernens, des teilüberwachten Lernens, des aktiven Lernens und anderer Lerntheorien und effizienter Modelle.

7. Gehirnähnliche intelligente Computertheorie. Erforschen Sie Theorien und Methoden der gehirnähnlichen Wahrnehmung, des gehirnähnlichen Lernens, der gehirnähnlichen Gedächtnismechanismen und der rechnerischen Fusion, der gehirnähnlichen komplexen Systeme und der gehirnähnlichen Steuerung.

8. Quantenintelligente Computertheorie. Erforschen Sie die Quantenmodelle und internen Mechanismen der Gehirnerkennung, erforschen Sie effiziente Quantenintelligenzmodelle und -algorithmen, Hochleistungs-Hochbit-Quantenintelligenzprozessoren und Echtzeit-Quantenintelligenzsysteme, die mit der externen Umgebung interagieren können.

 

  1. Etablierung des gemeinsamen technischen Schlüsselsystems der neuen Generation künstlicher Intelligenz.

Angesichts der dringenden Notwendigkeit, die internationale Wettbewerbsfähigkeit der künstlichen Intelligenz in China zu verbessern, sollten Forschung und Entwicklung sowie der Einsatz der wichtigsten gemeinsamen Technologien der neuen Generation der künstlichen Intelligenz auf Algorithmen und auf Daten und Hardware basieren, um die Wahrnehmungserkennung, das Wissenscomputing, das kognitive Denken und die Bewegungsausführung zu verbessern. Ein offenes, kompatibles, stabiles und ausgereiftes Technologiesystem mit Schwerpunkt auf Mensch-Computer-Interaktionsmöglichkeiten wurde geschaffen.

Wissensdatenverarbeitung und Wissensdiensttechnologie. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche in den Kerntechnologien Wissensverarbeitung, Deep Search und visuelle Interaktion, um eine automatische Erfassung von kontinuierlichem inkrementellem Wissen mit Funktionen für Konzepterkennung, Entitätsermittlung, Attributvorhersage, Modellierung der Wissensentwicklung und Relationship Mining zu erreichen, die eine Größenordnung von Milliarden von Entitäten bilden Cross-Media-Wissensdiagramm für mehrere Quellen, Disziplinen und Datentypen.

Medienübergreifende analytische Argumentationstechniken. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche bei der medienübergreifenden einheitlichen Darstellung, beim Korrelationsverständnis und beim Knowledge Mining, beim Erstellen und Lernen von Wissenskarten, bei der Entwicklung und Argumentation von Wissen, bei der intelligenten Beschreibung und Generierung sowie auf andere Technologien, um die medienübergreifende Darstellung von Wissen, Analyse, Mining, Inferenz, Evolution und Nutzung zu erreichen und analytische Argumentation aufzubauen Motor.

Schlüsseltechnologien für Schwarmintelligenz. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche in der internetbasierten Zusammenarbeit im öffentlichen Raum, in der Verwaltung kollaborativer Wissensressourcen in großem Umfang und beim offenen Austausch usw., um ein Framework für die Darstellung von Gruppenwissen zu etablieren, Wissenserwerb auf der Grundlage der Wahrnehmung von Gruppenwissen zu erzielen und Gruppenwissen in eine offene dynamische Umgebung zu integrieren und zu verbessern. Wahrnehmung, Zusammenarbeit und Entwicklung von zig Millionen von Skalengruppen im ganzen Land.

Hybride neue intelligente Architektur und neue Technologien. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche in Kerntechnologien wie integrierte Modelle für die Erkennung und Ausführung von Mensch-Maschine-Systemen, neue Sensorvorrichtungen für den Fortschritt intelligenter Computer und eine universelle Hybrid-Computerarchitektur und bauen Sie autonome hybride, durch die Umgebung optimierte, hybride, verbesserte intelligente Systeme und Support für Mensch-Maschine-Gruppen. Umwelt.

Intelligente Technologie für autonome unbemannte Systeme. Konzentration auf Durchbrüche bei gängigen Technologien wie der autonomen unbemannten System-Computing-Architektur, der komplexen dynamischen Wahrnehmung und dem Verständnis von Szenen, der präzisen Positionsbestimmung in Echtzeit, der adaptiven intelligenten Navigation für komplexe Umgebungen, intelligenten Technologien wie der autonomen Steuerung von Drohnen und dem autonomen Fahren von Autos, Schiffen und Schienen. Kerntechnologien wie Serviceroboter und Spezialroboter unterstützen den Einsatz und die industrielle Entwicklung unbemannter Systeme.

Intelligente Modellierungstechnologie der virtuellen Realität. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche in der intelligenten Verhaltensmodellierungstechnologie für virtuelle Objekte, verbessern Sie die Sozialität, Vielfalt und interaktive Wiedergabetreue des Verhaltens intelligenter Objekte in der virtuellen Realität und realisieren Sie die organische Kombination und effiziente Interaktion von künstlicher Intelligenz und anderen Technologien wie virtueller Realität und erweiterter Realität.

Intelligente Computerchips und -systeme. Konzentration auf Durchbrüche bei energieeffizienten, rekonfigurierbaren gehirnähnlichen Computerchips und gehirnähnlichen Vision-Sensortechnologien mit rechnergestützten Bildgebungsfunktionen, Forschung und Entwicklung von leistungsstarken, gehirnähnlichen Architekturen für neuronale Netzwerke und Hardwaresystemen mit autonomen Lernfunktionen für multimediales Informationsverständnis und intelligentes Wachstum Gehirnähnliches intelligentes System mit vernünftigem Denken.

Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Konzentrieren Sie sich darauf, die Kerntechnologien der grammatikalischen Logik, der Darstellung von Zeichenkonzepten und der tiefen semantischen Analyse der natürlichen Sprache zu durchbrechen, eine effektive Kommunikation und freie Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu fördern und das intelligente Verständnis und die automatische Erzeugung natürlicher Sprache in mehreren Stilen, Sprachen und Feldern zu verwirklichen.

 

Kasten 2 Allgemeine Schlüsseltechnologien

1. Knowledge Computing Engine und Wissensdiensttechnologie. Forschung zu Wissenscomputern und visuellen Interaktions-Engines, Forschung zu Wissensdiensttechnologien wie innovativem Design, digitaler Kreativität und Business Intelligence mit visuellen Medien als Kern und groß angelegte Entdeckung von Wissen über biologische Daten.

2. Medienübergreifende Analyse- und Argumentationstechnologie. Erforschen Sie die medienübergreifende einheitliche Darstellung, das Korrelationsverständnis und das Knowledge Mining, die Erstellung und das Lernen von Wissenskarten, die Entwicklung und das Denken von Wissen, die intelligente Beschreibung und Generierung sowie andere Technologien, um medienübergreifende Analyse- und Schlussfolgermaschinen und Verifizierungssysteme zu entwickeln.

3. Schlüsseltechnologien für die Schwarmintelligenz. Führen Sie Forschungen zu Schlüsseltechnologien wie der aktiven Erkennung und Entdeckung von Gruppenintelligenz, dem Erwerb und der Generierung von Wissen, der Zusammenarbeit und dem Austausch, der Bewertung und Entwicklung, der Integration und Verbesserung von Mensch-Maschine, der Selbsterhaltung und der Sicherheitsinteraktion durch, erstellen Sie eine Servicearchitektur für Gruppenintelligenzräume und studieren Sie mobile Gruppen Intelligente kollaborative Entscheidungs- und Steuerungstechnologie.

4. Hybride verbesserte intelligente neue Architektur und neue Technologien. Forschung zu Kerntechnologien für hybride, verbesserte Intelligenz, Cognitive-Computing-Frameworks, neuen Hybrid-Computing-Architekturen, Mensch-Maschine-Kopplung, intelligenten Online-Lerntechnologien sowie parallelen Frameworks für die Verwaltung und Steuerung hybrider, verbesserter Intelligenz.

5. Intelligente Technologie des autonomen unbemannten Systems. Forschung zu intelligenten Technologien wie der autonomen Steuerung von Drohnen und dem autonomen Fahren von Kraftfahrzeugen, Schiffen, Schienenfahrzeugen, Servicerobotern, Weltraumrobotern, Schiffsrobotern, Polarrobotertechnologien, intelligenten High-End-Steuerungstechnologien für unbemannte Werkstätten / Smart Factorys und autonomen unbemannten Operationen System. Untersuchen Sie autonome Steuerungstechnologien für Roboter und Manipulatoren auf der Basis von Computer Vision zur Positionierung, Navigation und Erkennung in komplexen Umgebungen.

6. Intelligente Modellierungstechnologie der virtuellen Realität. Erforschung der mathematischen Ausdrucks- und Modellierungsmethoden des intelligenten Verhaltens virtueller Objekte sowie der natürlichen, kontinuierlichen und tiefgreifenden Interaktion zwischen virtuellen Objekten und virtuellen Umgebungen und Benutzern. Technologie und Methodensystem der intelligenten Objektmodellierung.

7. Intelligente Computerchips und -systeme. Entwicklung neuronaler Netzwerkprozessoren und energieeffizienter, rekonfigurierbarer gehirnartiger Computerchips, neuer Sensorchips und -systeme, intelligenter Computerarchitekturen und -systeme sowie Betriebssysteme für künstliche Intelligenz. Erforschen Sie hybride Computerarchitekturen, die für künstliche Intelligenz geeignet sind.

8. Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Forschung zu Kurztextberechnungs- und -analysetechnologien, sprachübergreifender Text-Mining-Technologie, semantischer Verstehenstechnologie für maschinelle kognitive Intelligenz und Mensch-Computer-Dialogsystem für multimediales Informationsverständnis.

 

  1. Koordinieren Sie das Layout der Innovationsplattform für künstliche Intelligenz.

Aufbau einer Innovationsplattform für künstliche Intelligenz und Stärkung der grundlegenden Unterstützung für Forschungs- und Entwicklungsanwendungen für künstliche Intelligenz. Die Open-Source-Plattform für Software und Hardware für künstliche Intelligenz konzentriert sich auf den Aufbau einer einheitlichen Computer-Framework-Plattform, die künstliche Intelligenz-Paradigmen wie Wissensschluss, Wahrscheinlichkeitsstatistik und tiefes Lernen unterstützt und eine ökologische Kette bildet, die die gegenseitige Zusammenarbeit zwischen Software, Hardware und intelligenten Clouds für künstliche Intelligenz fördert. Die Swarm-Intelligence-Service-Plattform konzentriert sich auf den Aufbau von Tools für das Wissensressourcenmanagement und den offenen Austausch auf der Grundlage einer umfassenden Internet-Zusammenarbeit und bildet eine Plattform und Service-Umgebung für die Schaffung von Schwarm-Intelligence-Crowd für die Innovationsverbindung von Produktion, Lernen und Forschung. Die hybride, verbesserte intelligente Support-Plattform konzentriert sich auf den Aufbau heterogener Echtzeit-Computing-Engines und neuer Computing-Cluster, die umfangreiche Schulungen unterstützen, und bietet eine serviceorientierte, systematische Plattform und Lösungen für komplexes intelligentes Computing. Die autonome unbemannte Systemunterstützungsplattform konzentriert sich auf den Aufbau von Unterstützungssystemen für gemeinsame Kerntechnologien der künstlichen Intelligenz wie die Wahrnehmung der Umwelt, die autonome kollaborative Steuerung und die intelligente Entscheidungsfindung in der komplexen Umgebung autonomer unbemannter Systeme, um ein offenes, modulares und rekonfigurierbares autonomes unbemanntes System zu bilden Entwicklungs- und Testumgebung. Die Basisdaten- und Sicherheitserkennungsplattform für künstliche Intelligenz konzentriert sich auf den Aufbau von auf künstliche Intelligenz ausgerichteten öffentlichen Datenressourcenbibliotheken, Standardtestdatensätzen, Cloud-Service-Plattformen usw. und bildet die Methoden, Technologien, Spezifikationen und Tool-Sets für Algorithmen für künstliche Intelligenz sowie Tests und Bewertungen der Plattformsicherheit. Förderung von Open Source und Offenheit verschiedener allgemeiner Software- und Technologieplattformen. Verschiedene Plattformen müssen den militärisch-zivilen Austausch und den Austausch gemäß den Anforderungen der militärisch-zivilen Integration und den damit zusammenhängenden Vorschriften fördern.

 

Box 3 Basis-Support-Plattform

1. Künstliche Intelligenz Open Source Software und Hardware Basisplattform. Etablierung einer Open-Source-Software-Basisplattform für künstliche Intelligenz mit großen Datenmengen, einer kollaborativen Cloud-Serviceplattform für künstliche Intelligenz mit Terminals und Clouds, einer neuen Multi-Smart-Intelligent-Sensor- und Integrationsplattform, einer neuen Produktdesignplattform auf der Basis von Hardware für künstliche Intelligenz und einer intelligenten Big-Data-Serviceplattform im zukünftigen Netzwerk Usw.

2. Gruppe intelligente Serviceplattform. Einrichtung einer Unterstützungsplattform für Group Intelligence Computing, eines Systems zur Erstellung von Technologiegruppen, eines Systems zur Entwicklung und Verifizierung von Group Intelligence-Software, eines Lern- und Innovationssystems für Group Intelligence, eines Systems zur Entscheidungsfindung für offene Umgebungen und eines Systems für gemeinsame wirtschaftliche Dienste für Group Intelligence.

3. Hybrid Enhanced Intelligent Support Platform. Einrichtung eines Supercomputing-Zentrums für künstliche Intelligenz, einer groß angelegten, superintelligenten Computerunterstützungsumgebung, einer intelligenten Online-Bildungsplattform, einer intelligenten Plattform zur Analyse der Komplexität und Risikobewertung für die industrielle Entwicklung, einer intelligenten Garantieplattform zur Unterstützung des Betriebs der Sicherheit von Kernkraftwerken und eines Menschen FuE- und Testplattform für Kopilotentechnologie.

4. Autonome unbemannte Systemunterstützungsplattform. Etablierung gemeinsamer Supportplattformen für Kerntechnologien für autonome unbemannte Systeme, autonome Steuerung von Drohnen und Supportplattformen für Autopiloten von Automobilen, Schiffen und Schienenfahrzeugen, Servicerobotern, Weltraumrobotern, Schiffsrobotern, Polarrobotern, intelligenten Fabriken und intelligenten Steuergeräten Plattform usw.

5. Künstliche Intelligenz Basisdaten und Sicherheitserkennungsplattform. Erstellen Sie eine öffentliche Datenressourcenbibliothek, einen Standardtestdatensatz und eine Cloud-Service-Plattform für künstliche Intelligenz, erstellen Sie Algorithmen für künstliche Intelligenz und Plattformsicherheitstestmodelle sowie Bewertungsmodelle für künstliche Intelligenz und Tools für die Plattformsicherheitsbewertung.

 

  1. Beschleunigen Sie das Training und das Sammeln von High-End-Talenten der künstlichen Intelligenz.

Nehmen Sie den Aufbau von High-End-Talenten als oberste Priorität der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, bestehen Sie auf der Kombination von Ausbildung und Einführung, verbessern Sie das Bildungssystem für künstliche Intelligenz, stärken Sie die Talentreserve und den Aufbau von Ebenen, beschleunigen Sie insbesondere die Einführung von globalen Top-Talenten und jungen Talenten und bilden Sie die künstliche Intelligenz unseres Landes. Talenthöhen.

Entwickeln Sie innovative Talente und Teams auf höchstem Niveau für künstliche Intelligenz. Unterstützen und kultivieren Sie führende KI-Talente mit Entwicklungspotenzial und stärken Sie die Ausbildung von professionellen und technischen Talenten in Grundlagenforschung, angewandter Forschung und Erhaltung künstlicher Intelligenz. Legen Sie Wert auf die Ausbildung zusammengesetzter Talente und konzentrieren Sie sich dabei auf die Ausbildung vertikaler zusammengesetzter Talente, die die Theorie, Methoden, Technologien, Produkte und Anwendungen der künstlichen Intelligenz beherrschen, sowie auf horizontale zusammengesetzte Talente, die die "künstliche Intelligenz +" für Wirtschaft, Gesellschaft, Management, Standards und Recht beherrschen. Durch wichtige F & E-Aufgaben und den Bau von Basisplattformen konnten hochkarätige Talente für künstliche Intelligenz gesammelt und eine Reihe hochrangiger Innovationsteams in mehreren Schlüsselbereichen für künstliche Intelligenz gebildet werden. Ermutigen und fördern Sie inländische Innovationstalente und -teams, um die Zusammenarbeit und Interaktion mit den weltweit führenden Forschungseinrichtungen für künstliche Intelligenz zu stärken.

Erhöhen Sie die Einführung von High-End-Talenten der künstlichen Intelligenz. Öffnen Sie spezielle Kanäle und implementieren Sie spezielle Richtlinien, um die akkurate Einführung von High-End-Talenten der künstlichen Intelligenz zu erreichen. Konzentrieren Sie sich auf die Einführung internationaler Spitzenwissenschaftler und hochrangiger Innovationsteams wie Neurokognition, maschinelles Lernen, autonomes Fahren und intelligente Roboter. Förderung der flexiblen Einführung von Talenten der künstlichen Intelligenz durch Projektzusammenarbeit und technische Beratung. Koordinieren Sie die Nutzung bestehender Talentprogramme wie des "Thousand Talents Plan", um die Einführung herausragender Talente auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, insbesondere herausragender junger Talente, zu stärken. Verbessern Sie die Bilanzierungsrichtlinien für Humankapitalkosten und ermutigen Sie Unternehmen und Forschungseinrichtungen, Talente der künstlichen Intelligenz einzuführen.

Aufbau von Disziplinen in der künstlichen Intelligenz. Verbesserung des Disziplinenlayouts im Bereich der künstlichen Intelligenz, Einrichtung eines Fachbereichs für künstliche Intelligenz, Förderung des Aufbaus von Disziplinen der ersten Stufe im Bereich der künstlichen Intelligenz, Einrichtung einer Schule für künstliche Intelligenz an Pilotuniversitäten sowie Erhöhung der Zahl der Doktoranden und Master-Studenten in Disziplinen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Ermutigen Sie Hochschulen und Universitäten, die Inhalte der Berufsausbildung für künstliche Intelligenz auf der Grundlage des Originals zu erweitern, ein neues Modell der kombinierten Berufsausbildung "AI + X" zu bilden, und achten Sie auf künstliche Intelligenz und Mathematik, Informatik, Physik, Biologie, Psychologie, Soziologie, Recht und andere Disziplinen Cross Integration der Berufsausbildung. Stärkung der Zusammenarbeit zwischen Industrie, Universität und Forschung und Ermutigung von Hochschulen, wissenschaftlichen Forschungsinstituten und Unternehmen zur Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Disziplinen der künstlichen Intelligenz.

(2) Förderung einer hochwertigen und effizienten intelligenten Wirtschaft.

Beschleunigen Sie den Aufbau der Branche für künstliche Intelligenz mit einer wichtigen Führungsrolle, fördern Sie die tiefe Integration von künstlicher Intelligenz und verschiedenen Industriebereichen und bilden Sie eine intelligente Wirtschaft, die datengesteuert ist, Mensch-Maschine-Zusammenarbeit, grenzüberschreitende Integration sowie gemeinsame Schaffung und gemeinsame Nutzung. Daten und Wissen sind die ersten Elemente des Wirtschaftswachstums geworden. Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine hat sich zum etablierten Produktions- und Dienstleistungsmodell entwickelt. Die grenzüberschreitende Integration ist zu einem wichtigen Wirtschaftsmodell geworden. Die gemeinsame Schaffung und das Teilen von Informationen sind zu den Grundmerkmalen der wirtschaftlichen Ökologie geworden. Die personalisierte Nachfrage und Anpassung sind zum neuen Trend des Konsums geworden. Verbesserung, die die Branche an die Spitze der Wertschöpfungskette führt, die Entwicklung der Realwirtschaft wirksam unterstützt und die Qualität und Effizienz der wirtschaftlichen Entwicklung umfassend verbessert.

  1. Entwickeln Sie energisch aufstrebende Industrien der künstlichen Intelligenz.

Beschleunigen Sie die Transformation und Anwendung wichtiger Technologien für künstliche Intelligenz, fördern Sie die technologische Integration und die Innovation von Geschäftsmodellen, fördern Sie die Innovation intelligenter Produkte in Schlüsselbereichen, kultivieren Sie aktiv neue Formen künstlicher Intelligenz, legen Sie hochwertige Industrieketten an und bilden Sie industrielle Cluster für künstliche Intelligenz mit internationaler Wettbewerbsfähigkeit.

Intelligente Software und Hardware. Entwickeln Sie grundlegende Software wie Betriebssysteme mit künstlicher Intelligenz, Datenbanken, Middleware und Entwicklungstools, durchbrechen Sie Kernhardware wie Grafikprozessoren und untersuchen Sie intelligente Systemlösungen wie Bilderkennung, Spracherkennung, maschinelle Übersetzung, intelligente Interaktion, Wissensverarbeitung und Entscheidungsfindung. Lösungen für die Pflege und das Wachstum der grundlegenden Software- und Hardwareindustrie für Anwendungen mit künstlicher Intelligenz.

Intelligenter Roboter. Die Kernkomponenten und speziellen Sensoren intelligenter Roboter wurden erobert und die Standards für Hardwareschnittstellen, Softwareschnittstellenprotokolle und Sicherheitsstandards für intelligente Roboter wurden verbessert. Entwicklung intelligenter Industrieroboter und intelligenter Serviceroboter für den Eintritt in den internationalen Markt. Entwicklung und Förderung spezieller intelligenter Roboter wie Weltraumroboter, Marineroboter und Polarroboter. Richten Sie ein intelligentes Roboterstandardsystem und Sicherheitsregeln ein.

Smartes Fahrzeug. Entwickeln Sie selbstfahrende Autos und Schienentransitsysteme, stärken Sie die On-Board-Erkennung, das autonome Fahren, das Internet der Fahrzeuge, das Internet der Dinge und andere Technologieintegrationen und -anpassungen, entwickeln Sie intelligente Verkehrssensorsysteme, bilden Sie Chinas autonome Technologie für autonome Fahrplattformen und die Fähigkeit zur Produktmontage und erkunden Sie die Autonomie Fahren im Carsharing-Modus. Entwicklung von Drohnen und unbemannten Schiffen für Verbraucher und gewerbliche Zwecke, Einrichtung eines professionellen Dienstleistungssystems für Tests, Identifizierung, Tests und Wettbewerb sowie Verbesserung des Luftraum- und Wassermanagements.

Virtuelle Realität und Augmented Reality. Bahnbrechende Schlüsseltechnologien wie leistungsstarke Softwaremodellierung, Erstellung von Content-Shooting, Augmented-Reality- und Mensch-Computer-Interaktion, integrierte Umgebungen und Tools, Entwicklung virtueller Anzeigegeräte, Optik, dreidimensionale Hochleistungsdisplays, Entwicklungs-Engines und andere Produkte zur Einrichtung und Erweiterung der virtuellen Realität Realistische Technologie, Produkte, Servicestandards und Bewertungssysteme zur Förderung der Integration und Anwendung von Schlüsselindustrien.

Intelligentes Terminal. Beschleunigen Sie die Forschung und Entwicklung von Kerntechnologien und -produkten für Smart-Terminals, entwickeln Sie neue Generationen mobiler Smart-Terminal-Produkte und -Geräte wie Smartphones und Car-Smart-Terminals, fördern Sie die Entwicklung tragbarer Terminal-Produkte wie Smart-Watches, Smart-Headphones und Smart-Brillen und erweitern Sie Produktformen und Anwendungsdienste.

IoT-Grundgeräte. Entwicklung hochempfindlicher und hochzuverlässiger intelligenter Sensorgeräte und -chips, die die neue Generation des Internets der Dinge unterstützen, und Überwindung von Schlüsseltechnologien wie der Funkfrequenzidentifikation, der Kurzstrecken-Maschinenkommunikation und anderer Schlüsseltechnologien des Internets der Dinge.

  1. Beschleunigen Sie die Förderung von Industrial Intelligence.

Förderung der Integration und Innovation künstlicher Intelligenz und verschiedener Branchen, Durchführung von Pilotdemonstrationen von Anwendungen künstlicher Intelligenz in Schlüsselindustrien und -bereichen wie Fertigung, Landwirtschaft, Logistik, Finanzen, Handel und Wohnungseinrichtung, Förderung des großflächigen Einsatzes künstlicher Intelligenz und umfassende Verbesserung des intelligenten Niveaus der industriellen Entwicklung.

Intelligente Fertigung. Wir konzentrieren uns auf die Hauptanforderungen von Fertigungsunternehmen und werden Systemintegrationsanwendungen wie Schlüsseltechnologien und -geräte für intelligente Fertigung, Kernsoftware und das industrielle Internet fördern, intelligente Produkte und intelligent verbundene Produkte, Tools und Systeme für intelligente Fertigung und Cloud-Service-Plattformen für intelligente Fertigung entwickeln, um prozessintelligente Fertigung zu fördern. Neue Fertigungsmodi wie diskrete intelligente Fertigung, vernetzte kollaborative Fertigung, Ferndiagnose sowie Betriebs- und Wartungsdienste etablieren ein intelligentes Fertigungsstandardsystem und fördern die Intelligentisierung der Fertigungslebenszyklusaktivitäten.

Intelligente Landwirtschaft. Entwicklung landwirtschaftlicher intelligenter Erfassungs- und Steuerungssysteme, intelligenter landwirtschaftlicher Geräte, autonomer Systeme für landwirtschaftliche Feldoperationen usw. Aufbau und Verbesserung des intelligenten Fernerkundungs-Überwachungsnetzwerks für die Integration von Himmel und Erde. Richten Sie ein typisches intelligentes Big-Data-Entscheidungsanalysesystem für die Landwirtschaft ein und führen Sie integrierte Anwendungsdemonstrationen durch, z. B. intelligente Farmen, intelligente Pflanzenfabriken, intelligente Weiden, intelligente Fischereien, intelligente Obstgärten, intelligente Werkstätten für die Verarbeitung landwirtschaftlicher Produkte und intelligente Lieferketten für die Landwirtschaft.

Intelligente Logistik. Stärkung der Forschung und Entwicklung sowie des Einsatzes intelligenter Logistikgeräte wie intelligentes Be- und Entladen, Sortieren, Verpacken, Verarbeiten und Verteilen, Aufbau eines tief empfundenen intelligenten Lagersystems sowie Verbesserung des Niveaus und der Effizienz des Lagerbetriebsmanagements. Verbesserung der Plattform und des Befehlssystems für die Veröffentlichung intelligenter Logistikinformationen, des Systems zur Zertifizierung und Rückverfolgbarkeit der Produktqualität, des intelligenten Verteilungsplanungssystems usw.

Intelligente Finanzierung. Richten Sie ein Finanz-Big-Data-System ein, um die Verarbeitung und das Verständnis von Finanz-Multimediadaten zu verbessern. Innovative Finanzprodukte und -dienstleistungen sowie Entwicklung neuer Finanzierungsformen. Ermutigen Sie die Finanzbranche, Technologien und Geräte wie intelligenten Kundenservice und intelligente Überwachung anzuwenden. Einrichtung eines intelligenten Frühwarn- und Präventions- und Kontrollsystems für finanzielle Risiken.

Smart Commerce. Förderung der Anwendung neuer Technologien wie medienübergreifender Analysen und Überlegungen, Wissenscomputer und Wissensdienste im Geschäftsbereich sowie Förderung neuer auf künstlicher Intelligenz basierender Geschäftsdienste und Entscheidungssysteme. Aufbau einer medienübergreifenden Big-Data-Plattform für geografische Standorte, Online-Medien und urbane Basisdaten, um Unternehmen bei der Entwicklung von Smart Commerce zu unterstützen. Fördern Sie die Bereitstellung von maßgeschneiderten Business Intelligence-Entscheidungsdiensten im Hinblick auf die persönlichen Bedürfnisse und die Unternehmensführung.

Smart Home. Stärkere Integration und Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz und der Systeme für das Bauen zu Hause sowie Verbesserung des Intelligenzniveaus von Baumaschinen und Haushaltsprodukten. Entwicklung von Verbindungsprotokollen und Schnittstellenstandards für den Heimgebrauch, die sich an unterschiedliche Anwendungsszenarien anpassen und die Wahrnehmung und Konnektivität von Haushaltsprodukten wie Haushaltsgeräten und langlebigen Gütern verbessern. Unterstützen Sie das innovative Servicemodell von Smart-Home-Unternehmen und bieten Sie Interconnection- und Sharing-Lösungen an.

  1. Entwickeln Sie energisch intelligente Unternehmen.

Förderung der intelligenten Modernisierung von Unternehmen in großem Maßstab. Unterstützen und leiten Sie Unternehmen bei der Anwendung neuer Technologien für künstliche Intelligenz in Kerngeschäftsbereichen wie Design, Produktion, Management, Logistik und Marketing, bauen Sie neue Organisationsstrukturen und Betriebsmethoden auf, bilden Sie ein Geschäftsmodell für die intelligente Integration von Fertigung und Service sowie Finanzen und entwickeln Sie personalisierte Anpassungen Erweiterung des Angebots an intelligenten Produkten. Ermutigen Sie große Internetunternehmen, Cloud-Produktionsplattformen und Serviceplattformen aufzubauen, wichtige Industriesoftware und Modellbibliotheken online für Produktionsunternehmen bereitzustellen, Outsourcing-Dienste für Produktionskapazitäten durchzuführen und die intelligente Entwicklung kleiner und mittlerer Unternehmen zu fördern.

Fördern Sie die Anwendung von intelligenten Fabriken. Stärkung der Anwendungsdemonstration von Schlüsseltechnologien und Systemmethoden intelligenter Fabriken, Schwerpunkt auf der Förderung der Neukonfiguration von Produktionslinien und der dynamischen intelligenten Planung, intelligenten IoT- und Cloud-Datenerfassung von Produktionsanlagen, mehrdimensionaler Mensch-Maschine-Zusammenarbeit und Interoperationstechnologien sowie Förderung und Führung von Unternehmen beim Aufbau von Fabriken Big-Data-Systeme, vernetzte und verteilte Produktionsstätten usw. realisieren die Vernetzung von Produktionsanlagen, die Visualisierung von Produktionsdaten, die Transparenz des Produktionsprozesses, die unbemannte Produktionsstätte und die Verbesserung der intelligenten Ebene der Fabrikbetriebsführung.

Beschleunigen Sie den Aufbau führender Unternehmen in der Branche für künstliche Intelligenz. Beschleunigen Sie die Schaffung künstlicher Intelligenz in Bereichen wie Drohnen, Spracherkennung und Bilderkennung. Beschleunigen Sie die Entwicklung einer Reihe führender Unternehmen in aufstrebenden Bereichen wie intelligenten Robotern, intelligenten Autos, tragbaren Geräten und virtueller Realität. Unterstützung von Unternehmen für künstliche Intelligenz, um das Patentlayout zu stärken, die Entwicklung internationaler Standards voranzutreiben oder sich daran zu beteiligen. Förderung der Gründung von Chinas Innovationsallianz für die künstliche Intelligenzindustrie durch führende einheimische Unternehmen, Industrieverbände, wissenschaftliche Forschungseinrichtungen, Universitäten usw. Unterstützen Sie die Backbone-Unternehmen beim Aufbau von Open-Source-Hardwarefabriken und Open-Source-Softwareplattformen, bilden Sie ein innovatives Ökosystem, in dem verschiedene Ressourcen zusammengeführt werden, und fördern Sie die Entwicklung von Klein- und Kleinstunternehmen mit künstlicher Intelligenz sowie von Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Unterstützung verschiedener Institutionen und Plattformen bei der Bereitstellung professioneller Dienstleistungen für Unternehmen der künstlichen Intelligenz.

  1. Schaffung eines Innovationshochlands für künstliche Intelligenz.

Ausgehend von der Grundlage und den Vorteilen der einzelnen Regionen wird das relevante industrielle Layout entsprechend dem Anwendungsbereich der künstlichen Intelligenz in Kategorien unterteilt. Ermutigen Sie die Kommunen, High-End-Elemente, High-End-Unternehmen und High-End-Talente in der Künstlichen-Intelligenz-Industrie- und Innovationskette zu sammeln, um Cluster der Künstlichen-Intelligenz-Industrie und Innovationshochländer aufzubauen.

Pilotdemonstration innovativer Anwendungen künstlicher Intelligenz. In Bereichen, in denen künstliche Intelligenz eine gute Grundlage und ein großes Entwicklungspotenzial hat, sollten Sie nationale Innovationsexperimente zur künstlichen Intelligenz organisieren, wichtige Reformen der institutionellen Mechanismen, Richtlinien und Vorschriften sowie die Talentförderung untersuchen und die Transformation künstlicher Intelligenzergebnisse, wichtiger Produktintegrationsinnovationen und Demonstrationsanwendungen fördern. Eine reproduzierbare und popularisierbare Erfahrung zu schaffen, die zur Entwicklung einer intelligenten Wirtschaft und einer intelligenten Gesellschaft führt.

Baue einen nationalen Industriepark für künstliche Intelligenz. Wir werden uns auf nationale unabhängige Innovationsdemonstrationszonen und nationale Hightech-Industrieentwicklungszonen und andere Innovationsträger stützen, um die optimale Zuordnung und Kombination von Wissenschaft und Technologie, Talenten, Finanzen und Politik zu stärken und den Aufbau von Innovationsclustern für die künstliche Intelligenz zu beschleunigen.

Bauen Sie eine nationale Crowd Creation Base für künstliche Intelligenz auf. Bauen Sie auf die konzentrierten Bereiche von Universitäten und Forschungseinrichtungen, die sich mit künstlicher Intelligenz befassen, und bauen Sie neue Unternehmensserviceinstitutionen wie spezialisierte Innovationsplattformen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz auf. Bauen Sie eine Reihe kostengünstiger, praktischer, elementarer, offener Räume zur Schaffung künstlicher Intelligenz und verbessern Sie diese Inkubieren Sie das Dienstleistungssystem, fördern Sie den Transfer und die Transformation der Errungenschaften der künstlichen Intelligenztechnologie und unterstützen Sie die Innovation und das Unternehmertum der künstlichen Intelligenz.

(3) Aufbau einer sicheren und praktischen intelligenten Gesellschaft.

Mit dem Ziel, den Lebensstandard und die Lebensqualität der Menschen zu verbessern, wurde die gründliche Anwendung künstlicher Intelligenz beschleunigt, um ein intelligentes Umfeld zu schaffen, das überall und allgegenwärtig ist, und das Intelligenzniveau in der gesamten Gesellschaft wurde erheblich verbessert. Immer mehr einfache, sich wiederholende und gefährliche Aufgaben werden durch künstliche Intelligenz erledigt, und die Kreativität des Einzelnen wird erheblich gesteigert, was zu qualitativ hochwertigeren und komfortableren Arbeitsplätzen führt. Präzise intelligente Dienste sind zahlreicher und vielfältiger und die Menschen können dies Genießen Sie Dienstleistungen von höchster Qualität und ein angenehmes Leben, das Niveau intelligenter sozialer Governance wurde erheblich verbessert und die sozialen Abläufe sind sicherer und effizienter geworden.

  1. Entwickeln Sie bequeme und effiziente intelligente Dienste.

Wir konzentrieren uns auf die dringenden Bedürfnisse des Lebensunterhalts der Menschen wie Bildung, medizinische Versorgung und Altersvorsorge und werden die innovative Anwendung künstlicher Intelligenz beschleunigen, um der Öffentlichkeit personalisierte, abwechslungsreiche und qualitativ hochwertige Dienstleistungen zur Verfügung zu stellen.

Intelligente Bildung. Verwenden Sie intelligente Technologien, um die Reform von Talent-Trainingsmodellen und Lehrmethoden zu beschleunigen und ein neues Bildungssystem aufzubauen, das intelligentes Lernen und interaktives Lernen umfasst. Führen Sie den Bau intelligenter Universitätsgelände durch und fördern Sie die Anwendung künstlicher Intelligenz in Lehre, Management und Ressourcenbau. Entwicklung eines dreidimensionalen umfassenden Lehrfelds und einer Online-Lern- und Bildungsplattform auf der Basis von Big Data Intelligence. Entwickeln Sie intelligente Bildungsassistenten und etablieren Sie intelligente, schnelle und umfassende Bildungsanalysesysteme. Richten Sie eine lernzentrierte Bildungsumgebung ein, bieten Sie präzise Push-Bildungsdienste an und passen Sie die tägliche Bildung und die lebenslange Bildung an.

Smarte Medizin. Förderung der Anwendung neuer Modelle und Methoden der Behandlung mit künstlicher Intelligenz und Einrichtung eines schnellen und genauen intelligenten medizinischen Systems. Erforschen Sie den Bau intelligenter Krankenhäuser, entwickeln Sie Operationsroboter und intelligente Diagnose- und Behandlungsassistenten in Zusammenarbeit mit Mensch-Maschine-Systemen, entwickeln Sie flexible tragbare, biokompatible physiologische Überwachungssysteme und entwickeln Sie intelligente klinische Diagnose- und Behandlungslösungen in Zusammenarbeit mit Mensch-Maschine-Systemen, um eine intelligente Bilderkennung, pathologische Typisierung und intelligente Multidisziplin zu erreichen Rücksprache. Forschung zur Identifizierung von Genomen im großen Maßstab, Proteomik, Metabolomik und Forschung und Entwicklung neuer Medikamente auf der Grundlage künstlicher Intelligenz zur Förderung einer intelligenten Arzneimittelüberwachung. Stärkung der intelligenten Überwachung und Prävention von Epidemien.

Intelligente Gesundheit und Ruhestand. Stärkung des intelligenten Gesundheitsmanagements der Gruppe, Durchbruch bei Schlüsseltechnologien wie der Gesundheits-Big-Data-Analyse und dem Internet der Dinge, Entwicklung tragbarer Geräte für das Gesundheitsmanagement sowie intelligenter Überwachungs- und Überwachungsgeräte für Privathaushalte und Förderung des Gesundheitsmanagements von der punktbasierten Überwachung bis zur kontinuierlichen Überwachung, von der Kurzzeitverwaltung bis zur langfristigen Überwachung Transformation des Prozessmanagements. Bauen Sie intelligente Altersversorgungsgemeinschaften und -institutionen auf und bauen Sie ein sicheres und praktisches intelligentes Altersversorgungsinfrastruktursystem auf. Stärkung der Intelligentisierung älterer Produkte und des angemessenen Alterns intelligenter Produkte, Entwicklung von audiovisuellen Hilfsgeräten, physischen Hilfsgeräten und anderen Geräten für die häusliche Pflege sowie Erweiterung des Raums für ältere Aktivitäten. Entwicklung mobiler Social- und Service-Plattformen für ältere Menschen und emotionale Assistenten, um die Lebensqualität älterer Menschen zu verbessern.

  1. Förderung der Intelligentisierung der sozialen Governance.

Wir konzentrieren uns auf aktuelle und schwierige Themen der sozialen Governance wie Verwaltungsmanagement, Justizmanagement, Stadtmanagement und Umweltschutz und werden den Einsatz von Technologien für künstliche Intelligenz fördern und die soziale Governance modernisieren.

Intelligente Regierung. Entwicklung einer Plattform für künstliche Intelligenz, die für Regierungsdienste und Entscheidungsprozesse geeignet ist, Entwicklung eines Entscheidungsprozesses für ein offenes Umfeld und Förderung seiner Anwendung bei wichtigen strategischen Entscheidungen wie der Erforschung und Beurteilung komplexer sozialer Probleme, der Bewertung von Strategien, der Risikofrüherkennung und der Reaktion auf Notfälle. Stärkere Integration der staatlichen Informationsressourcen und genaue Vorhersage der öffentlichen Nachfrage sowie Freigabe der Interaktionskanäle zwischen Regierung und Öffentlichkeit.

Weisheitsgericht. Aufbau einer intelligenten Gerichtsdatenplattform, die Gerichtsverfahren, Personal, Datenanwendung, Offenlegung vor Gericht und dynamische Überwachung integriert und die Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Sammlung von Beweismitteln, der Fallanalyse, dem Lesen und Analysieren von Rechtsdokumenten und der intelligenten Umsetzung des Gerichtssystems und der Gerichtsverhandlungsfähigkeiten fördert .

Intelligente Stadt. Aufbau intelligenter städtischer Infrastrukturen, Entwicklung intelligenter Gebäude und Förderung der intelligenten Umgestaltung und Modernisierung kommunaler Infrastrukturen wie unterirdischer Korridore, Aufbau von städtischen Big-Data-Plattformen, Aufbau eines multi- heterogenen städtischen Betriebsverwaltungssystems für die Datenfusion sowie Realisierung städtischer Infrastrukturen und städtischer Grünflächen Umfassende Wahrnehmung wichtiger ökologischer Elemente wie Wälder, Feuchtgebiete und vertiefte Kenntnisse über den Betrieb komplexer städtischer Systeme, Forschung und Entwicklung sowie Aufbau gemeinnütziger Informationssysteme, Förderung gemeinnütziger Systeme und Smart-Home-Systeme der Bewohner, Förderung von Stadtplanung, Bau, Verwaltung und Betrieb Zyklus Intelligenz.

Intelligenter Transport. Untersuchung und Einrichtung eines technischen Systems für das autonome Fahren und die Koordinierung von Fahrzeugen auf der Straße. Entwickeln Sie eine umfassende Big-Data-Anwendungsplattform für mehrdimensionale Verkehrsinformationen in komplexen Szenarien, realisieren Sie intelligente Verkehrsführung und umfassende Betriebskoordination und -steuerung und bauen Sie ein intelligentes Verkehrsüberwachungs-, -management- und -dienstsystem auf, das den Boden, die Strecke, die geringe Höhe und das Meer abdeckt.

Smart und umweltfreundlich. Richten Sie ein Big-Data-Plattform-System zur intelligenten Überwachung ein, das die Umweltbereiche wie Atmosphäre, Wasser und Boden abdeckt, und bauen Sie ein intelligentes Netzwerk und eine Dienstplattform zur Umweltüberwachung auf, die Land und Meer, Himmel und Erde integriert, koordiniert und Informationen austauscht. Entwicklung intelligenter Vorhersagemodellmethoden und Frühwarnprogramme für den Energieverbrauch und die Emissionen von Umweltschadstoffen. Stärkung des Aufbaus intelligenter Präventions- und Kontrollsysteme für den Umweltschutz und für Umweltnotfälle in wichtigen strategischen Regionen wie Peking-Tianjin-Hebei und dem Wirtschaftsgürtel des Jangtse.

  1. Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um die Garantiefunktionen für die öffentliche Sicherheit zu verbessern.

Förderung des umfassenden Einsatzes künstlicher Intelligenz im Bereich der öffentlichen Sicherheit und der Einrichtung intelligenter Überwachungs-, Frühwarn- und Kontrollsysteme für die öffentliche Sicherheit. Wir haben uns auf die dringenden Erfordernisse umfassender sozialer Governance, neuartiger Kriminalitätsermittlungen und Terrorismusbekämpfung konzentriert und intelligente Sicherheits- und Polizeiprodukte entwickelt, die mehrere Erkennungs- und Sensortechnologien, Technologien zur Analyse und Identifizierung von Videobildinformationen sowie biometrische Identifikationstechnologien integrieren und intelligente Überwachungsplattformen einrichten. Stärkung der intelligenten Transformation und Aufrüstung von Sicherheitsausrüstung in wichtigen öffentlichen Bereichen und Unterstützung von Gemeinden oder Städten mit Bedingungen für Demonstrationen öffentlicher Sicherheitsbereiche auf der Grundlage künstlicher Intelligenz. Stärken Sie den Schutz der künstlichen Intelligenz für Lebensmittelsicherheit und bauen Sie ein intelligentes Frühwarnsystem für Lebensmittelsicherheit auf, das sich mit der Einstufung von Lebensmitteln, den Frühwarnstufen, den Gefahren für die Lebensmittelsicherheit und der Bewertung befasst. Stärkung der wirksamen Überwachung von Naturkatastrophen durch künstliche Intelligenz und Aufbau intelligenter Überwachungs-, Frühwarn- und umfassender Reaktionsplattformen für Naturkatastrophen wie Erdbebenkatastrophen, geologische Katastrophen, meteorologische Katastrophen, Flut- und Dürrekatastrophen sowie Meereskatastrophen.

  1. Förderung der sozialen Interaktion und des gegenseitigen Vertrauens.

Die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Verbesserung der sozialen Interaktion und der Förderung einer glaubwürdigen Kommunikation voll ausschöpfen. Stärken Sie die Forschung und Entwicklung von sozialen Netzwerken der nächsten Generation, beschleunigen Sie die Förderung und Anwendung von Technologien wie Augmented Reality und Virtual Reality, fördern Sie die kollaborative Integration von virtuellen und physischen Umgebungen und erfüllen Sie Echtzeit-Informationsbedürfnisse wie persönliche Wahrnehmung, Analyse, Beurteilung und Entscheidungsfindung und erreichen Sie Arbeit, Studium, Leben und Unterhaltung Warten Sie auf ein reibungsloses Umschalten in verschiedenen Szenarien. Als Reaktion auf die Notwendigkeit, die Barrieren zwischenmenschlicher Kommunikation zu verbessern, entwickeln Sie intelligente Assistentenprodukte mit emotionalen Interaktionsfunktionen, die die Bedürfnisse der Menschen genau verstehen und einen positiven Kreislauf emotionaler Kommunikation und Bedürfnisbefriedigung verwirklichen. Förderung der Integration von Blockchain-Technologie und künstlicher Intelligenz, Einrichtung eines neuen sozialen Kreditsystems und Minimierung der Kosten und des Risikos der zwischenmenschlichen Kommunikation.

(4) Stärkung der militärisch-zivilen Integration im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Wir werden die Strategie für die militärisch-zivile Integration gründlich umsetzen und die Bildung eines umfassenden Musters für die militärisch-zivile Integration zwischen mehreren Domänen und hochwirksamer künstlicher Intelligenz fördern. Geleitet vom militärisch-zivilen Austausch werden wir die Grundlagen der künstlichen Intelligenz der neuen Generation sowie wichtige Forschungs- und Entwicklungsmaßnahmen für gemeinsame Technologien anwenden und einen normalisierten Kommunikations- und Koordinierungsmechanismus für Forschungsinstitute, Universitäten, Unternehmen und Militäreinheiten einrichten. Förderung der bidirektionalen Transformation der Technologie der künstlichen Intelligenz zwischen Militär und Zivilbevölkerung, Stärkung der umfassenden Unterstützung der Technologie der künstlichen Intelligenz für Befehlsentscheidungen, militärische Deduktion und Verteidigungsausrüstung usw. und Anleitung für die Transformation und Anwendung der wissenschaftlichen und technologischen Errungenschaften der künstlichen Intelligenz auf dem Gebiet der Verteidigung auf zivile Anwendungen. Ermutigen Sie die überlegene Zivilbevölkerung, sich an wichtigen wissenschaftlichen und technologischen Innovationsaufgaben der künstlichen Intelligenz im Bereich der nationalen Verteidigung zu beteiligen, und fördern Sie die rasche Integration verschiedener Technologien der künstlichen Intelligenz in den Bereich der nationalen Verteidigungsinnovation. Stärkung des Aufbaus eines universellen Standardsystems für die militärische und zivile Technologie der künstlichen Intelligenz und Förderung des Gesamtaufbaus und des offenen Austauschs von wissenschaftlichen und technologischen Grundlagen für Innovationsplattformen.

(5) Aufbau eines allgegenwärtig sicheren und effizienten intelligenten Infrastruktursystems.

Intensive Förderung des Aufbaus intelligenter Informationsinfrastrukturen, Verbesserung des Intelligenzniveaus traditioneller Infrastrukturen und Schaffung eines Infrastruktursystems, das den Anforderungen der intelligenten Wirtschaft, der intelligenten Gesellschaft und des Aufbaus nationaler Verteidigungsgüter gerecht wird. Beschleunigen Sie die Förderung digitaler und vernetzter Informationsinfrastrukturen mit der Informationsübertragung als Kern und verwandeln Sie sich in eine intelligente Informationsinfrastruktur, die Erfassung, Übertragung, Speicherung, Datenverarbeitung und Verarbeitung integriert. Optimieren und verbessern Sie die Netzwerkinfrastruktur, erforschen und entwickeln Sie das 5G-System (Mobile Communication) der fünften Generation, verbessern Sie die Internet-of-Things-Infrastruktur, beschleunigen Sie den Aufbau des integrierten Informationsnetzwerks von Himmel und Erde und verbessern Sie die Übertragungskapazität bei geringer Latenz und hohem Durchsatz. Nutzen Sie die Big-Data-Infrastruktur einheitlich, stärken Sie die Datensicherheit und den Datenschutz und bieten Sie umfassende Datenunterstützung für die Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz sowie für die breite Anwendung. Bauen Sie eine Hochleistungs-Computerinfrastruktur auf und verbessern Sie die Fähigkeit des Supercomputer-Centers, Anwendungen mit künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Bauen Sie ein verteiltes und effizientes Energie-Internet auf, bilden Sie ein neues Energienetzwerk, das die Koordination und Ergänzung mehrerer Energien sowie den rechtzeitigen und effektiven Zugang unterstützt, fördern Sie intelligente Energiespeicher und intelligente Energieversorgungsanlagen und realisieren Sie Echtzeitanpassungen und intelligente Reaktionen auf Informationen zu Energieversorgung und -nachfrage.

 

Kasten 4 Intelligente Infrastruktur

1. Netzwerkinfrastruktur. Beschleunigen Sie die Entwicklung und Anwendung der erweiterten 5G- Technologie für kollaborative künstliche Intelligenz in Echtzeit, bauen Sie ein hochpräzises Navigations- und Positionierungsnetzwerk für räumliche kollaborative künstliche Intelligenz auf, stärken Sie die Kerntechnologie des intelligenten Sensor-IoT und den Bau von Schlüsseleinrichtungen. Erforschung intelligenter Netzwerksicherheitsarchitekturen, z. Beschleunigen Sie den Aufbau eines integrierten Welt-zu-Welt-Informationsnetzwerks und fördern Sie die umfassende Integration weltraumgestützter Informationsnetze, des zukünftigen Internets und mobiler Kommunikationsnetze.

2. Big Data-Infrastruktur. Der Aufbau von Big-Data-Datenbanken mit grundlegenden Informationen in den Bereichen Regierungsführung, öffentliche Dienste, industrielle Entwicklung sowie Technologieforschung und -entwicklung, die auf öffentlichen Infrastrukturen wie nationalen Plattformen für Datenaustausch und -austausch und offenen Datenplattformen beruhen, wird die Entwicklung von Big-Data-Anwendungen für Regierungsführung unterstützen. Integrieren Sie verschiedene Ressourcen für soziale Datenplattformen und Rechenzentren, um einen landesweiten integrierten Service mit einem angemessenen Layout und reibungslosen Verbindungen zu erhalten.

3. Infrastruktur für Hochleistungsrechner. Weitere Stärkung des Aufbaus von Supercomputing-Infrastrukturen, verteilten Computerinfrastrukturen und Cloud-Computing-Zentren sowie Aufbau einer nachhaltigen, ökologischen Umgebung für Hochleistungs-Computeranwendungen. Förderung der Entwicklung und Anwendung von Supercomputern der nächsten Generation.

 

(6) Prospektiver Entwurf wichtiger Projekte der neuen Generation im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Als Reaktion auf die dringenden Bedürfnisse und Schwachstellen bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz in China wurde ein großes Technologieprojekt für künstliche Intelligenz der neuen Generation eingerichtet. Stärkung der Gesamtplanung, Klärung der Missionsgrenzen und der F & E-Prioritäten sowie Bildung einer "1 + N" -Projektgruppe für künstliche Intelligenz, die sich auf große Projekte der neuen Generation im Bereich der künstlichen Intelligenz konzentriert und durch vorhandene F & E-Layouts unterstützt wird.

"1" bezieht sich auf ein großes technologisches Projekt der neuen Generation für künstliche Intelligenz, das sich auf die Grundtheorie und das zukunftsweisende Layout der wichtigsten gemeinsamen Technologien konzentriert, einschließlich der Erforschung von Theorien zu Big Data Intelligence, Cross-Media-Sensing-Computing, hybrider erweiterter Intelligenz, Schwarmintelligenz, autonomer kollaborativer Kontrolle und Entscheidungsfindung usw. Forschung über Wissenscomputer-Engine und Wissensdiensttechnologie, medienübergreifende Analyse- und Argumentationstechnologie, Schlüsseltechnologie der Schwarmintelligenz, neue Architektur und neue Technologie der hybriden erweiterten Intelligenz, autonome unbemannte Steuerungstechnologie usw., Open-Source-Theorie und gemeinsame Grundlagen der künstlichen Intelligenz. Weitere Prognosen und Forschungsurteile zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz und Stärkung der Forschung zu den umfassenden wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz und ihrer Gegenmaßnahmen.

"N" bezieht sich auf Forschungs- und Entwicklungsprojekte für künstliche Intelligenz, die in relevanten nationalen Planungsplänen eingesetzt werden. Der Schwerpunkt liegt darauf, die Verbindung mit der neuen Generation von wissenschaftlichen und technologischen Großprojekten für künstliche Intelligenz zu stärken und die theoretische Forschung, technologische Durchbrüche sowie die Produktforschung und -entwicklung für Anwendungen künstlicher Intelligenz gemeinsam voranzutreiben. Stärkung der Verbindung zu wichtigen nationalen Wissenschafts- und Technologieprojekten und Unterstützung der Entwicklung von Software und Hardware für künstliche Intelligenz in wichtigen nationalen Wissenschafts- und Technologieprojekten wie "Nuclear High Base" (Kernelektronikgeräte, High-End-Universalchips, Basissoftware) und Geräten für integrierte Schaltungen. Stärkung der gegenseitigen Unterstützung mit anderen "Science and Technology Innovation 2030-Major Projects", Beschleunigung der Forschung in den Bereichen Gehirnforschung und Gehirn-like Computing, Quanteninformation und Quantencomputing, intelligente Fertigung und Robotik sowie Big Data, um wichtige technologische Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz zu unterstützen. Der nationale Schlüsselforschungs- und -entwicklungsplan fördert weiterhin die Durchführung von Schlüsselprojekten wie Hochleistungsrechnen und verstärkt die Unterstützung für die Entwicklung und Anwendung von Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, und die chinesische National Natural Science Foundation verstärkt die Unterstützung für interdisziplinäre Forschung und freie Erforschung der Grenzen künstlicher Intelligenz. Stärkere Demonstration der Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz in Großprojekten wie Tiefseeraumstationen, Gesundheitsschutz und wichtigen nationalen FuE-Plänen wie intelligenten Städten und intelligenten landwirtschaftlichen Geräten. Die Forschungsergebnisse grundlegender Theorien und gemeinsamer Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, die von verschiedenen anderen Wissenschafts- und Technologieprogrammen unterstützt werden, sollten offen sein und geteilt werden.

Das Organisations- und Umsetzungsmodell der wichtigsten Projekte der neuen Generation im Bereich der künstlichen Intelligenz innovieren, das Prinzip der Konzentration auf Großereignisse und wichtige Durchbrüche einhalten, die Rolle der Marktmechanismen voll ausschöpfen und Abteilungen, Kommunen, Unternehmen und alle Sektoren der Gesellschaft mobilisieren, um die Umsetzung gemeinsam voranzutreiben. Klären Sie die Verantwortlichkeiten des Managements, führen Sie regelmäßige Evaluierungen durch, stärken Sie dynamische Anpassungen und verbessern Sie die Effizienz des Managements.

Viertens Ressourcenzuweisung

Die vorhandenen Ressourcen wie Mittel und Basen voll ausschöpfen, die Zuweisung internationaler und nationaler Innovationsressourcen koordinieren, die Führungsrolle von Finanzinvestitionen, politische Anreize und die Rolle der Marktzuweisung von Ressourcen spielen und Unternehmen und Gesellschaft dazu bewegen, die Investitionen zu erhöhen, um Finanzmittel und Finanzen zu bilden. Neues Muster der Mehrparteienförderung von Kapital und Sozialkapital.

(1) Einrichtung eines Mechanismus zur Unterstützung der Finanzplanung und der marktgesteuerten Finanzierung.

Koordinieren Sie die Mehrkanalfinanzierung von Regierung und Markt, erhöhen Sie die finanzielle Unterstützung, revitalisieren Sie vorhandene Ressourcen und unterstützen Sie die Spitzenforschung im Bereich der künstlichen Intelligenz, bei der Bekämpfung gemeinsamer Schlüsseltechnologien, beim Transfer von Errungenschaften, beim Bau von Basisplattformen und bei der Demonstration innovativer Anwendungen. Verwenden Sie vorhandene staatliche Investitionsfonds, um förderfähige Projekte für künstliche Intelligenz zu unterstützen, und ermutigen Sie führende Unternehmen und Industrie-Innovationsallianzen, die Einrichtung marktbasierter Entwicklungsfonds für künstliche Intelligenz zu leiten. Verwenden Sie Engelsinvestitionen, Risikokapital, Risikokapitalfonds und Kapitalmarktfinanzierungen als Leitfaden für das Sozialkapital, um die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Verwenden Sie aktiv die Modelle der Regierungs- und Sozialkapitalkooperation, um das Sozialkapital zur Teilnahme an der Umsetzung großer Projekte der künstlichen Intelligenz und der Transformation und Anwendung wissenschaftlicher und technologischer Errungenschaften anzuleiten.

(2) Optimieren Sie das Layout und bauen Sie Innovationsgrundlagen für künstliche Intelligenz auf.

In Übereinstimmung mit dem Layout und dem Rahmen der nationalen Grundlagen für Wissenschafts- und Technologieinnovationen werden wir allgemeine Pläne zur Förderung des Aufbaus mehrerer international führender Innovationsbasen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz erstellen. Anleitung vorhandener Grundlagen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz in Bezug auf nationale Schlüssellabore, nationale Schlüssellabore von Unternehmen, nationale technische Labore und andere Grundlagen, um sich auf die Grenzrichtung der künstlichen Intelligenz der nächsten Generation für die Durchführung von Forschung zu konzentrieren. In Übereinstimmung mit den vorgeschriebenen Verfahren, mit Unternehmen als Hauptorgan, Industrie-Universität-Forschungskooperation, um verwandte Technologien und industrielle Innovationsgrundlagen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu etablieren und die führende Rolle der führenden Unternehmen bei der Demonstration technologischer Innovationen zu spielen. Entwickeln Sie einen professionellen und kreativen Raum auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, um das präzise Andocken der neuesten technologischen Errungenschaften sowie der Ressourcen und Dienstleistungen zu fördern. Lassen Sie die Rolle verschiedener innovativer Grundlagen beim Sammeln von Talenten, Geldern und anderen innovativen Ressourcen auf sich wirken, durchbrechen Sie die grundlegende Grenztheorie der künstlichen Intelligenz und der wichtigsten gemeinsamen Technologien und führen Sie Anwendungsdemonstrationen durch.

(3) Koordinierung der internationalen und nationalen Innovationsressourcen.

Unterstützung einheimischer Unternehmen für künstliche Intelligenz bei der Zusammenarbeit mit führenden internationalen Universitäten, Forschungsinstituten und Teams für künstliche Intelligenz. Ermutigen Sie einheimische Unternehmen für künstliche Intelligenz, weltweit tätig zu werden und leistungsstarken Unternehmen für künstliche Intelligenz Bequemlichkeit und Dienstleistungen anzubieten, um Fusionen und Übernahmen im Ausland, Beteiligungen, Risikokapitalinvestitionen und F & E-Zentren im Ausland durchzuführen. Ermutigen Sie ausländische Unternehmen und Forschungseinrichtungen für künstliche Intelligenz, Forschungs- und Entwicklungszentren in China einzurichten. Unter Berufung auf die Strategie "Belt and Road" werden wir den Aufbau internationaler wissenschaftlicher und technologischer Kooperationsgrundlagen für künstliche Intelligenz, gemeinsame Forschungszentren usw. fördern und die Förderung und Anwendung künstlicher Intelligenztechnologie in Ländern entlang des "Belt and Road" beschleunigen. Förderung des Aufbaus einer internationalen Organisation für künstliche Intelligenz, um gemeinsam relevante internationale Standards zu formulieren. Unterstützung relevanter Branchenverbände, Allianzen und Serviceagenturen beim Aufbau einer globalen Serviceplattform für Unternehmen der künstlichen Intelligenz.

  1. Schutzmaßnahmen

Konzentrieren Sie sich auf die realistischen Anforderungen zur Förderung einer gesunden und raschen Entwicklung künstlicher Intelligenz in China, reagieren Sie angemessen auf die Herausforderungen, die künstliche Intelligenz mit sich bringen kann, bilden Sie institutionelle Vereinbarungen, die an die Entwicklung künstlicher Intelligenz angepasst sind, bauen Sie ein offenes und integratives internationales Umfeld auf und festigen Sie die soziale Grundlage für die Entwicklung künstlicher Intelligenz.

(1) Formulierung von Gesetzen, Vorschriften und ethischen Regeln zur Förderung der Entwicklung künstlicher Intelligenz.

Stärkung der Forschung zu rechtlichen, ethischen und sozialen Fragen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz und Schaffung von rechtlichen, behördlichen und ethischen Rahmenbedingungen zur Gewährleistung einer gesunden Entwicklung künstlicher Intelligenz. Durchführung von Forschungsarbeiten zu rechtlichen Fragen im Zusammenhang mit der Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Anerkennung zivil- und strafrechtlicher Verantwortlichkeiten, dem Schutz der Privatsphäre und der Wahrung von Eigentumsrechten sowie der Nutzung der Informationssicherheit, Einrichtung eines Rückblick- und Rechenschaftssystems und Klärung der rechtlichen Themen künstlicher Intelligenz und der damit verbundenen Rechte, Pflichten und Verantwortlichkeiten. Mit dem Fokus auf unterteilte Bereiche mit guten Anwendungsgrundlagen wie autonomen Fahr- und Servicerobotern werden wir die Forschung beschleunigen und relevante Sicherheitsmanagementvorschriften formulieren sowie eine rechtliche Grundlage für den raschen Einsatz neuer Technologien schaffen. Führen Sie Forschungen zu Themen wie Verhaltensforschung und Ethik der künstlichen Intelligenz durch und schaffen Sie eine mehrstufige Beurteilungsstruktur für Ethik und Ethik sowie einen ethischen Rahmen für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Formulieren Sie Ethik und Verhaltenskodizes für F & E-Designer künstlicher Intelligenzprodukte, stärken Sie die Bewertung des potenziellen Schadens und Nutzens künstlicher Intelligenz und erarbeiten Sie Lösungen für Notfälle in komplexen Szenarien künstlicher Intelligenz. Nehmen Sie aktiv an der globalen Steuerung der künstlichen Intelligenz teil, stärken Sie die Forschung zu wichtigen internationalen gemeinsamen Themen der künstlichen Intelligenz wie der Entfremdung von Robotern und der Überwachung der Sicherheit, vertiefen Sie die internationale Zusammenarbeit in Bezug auf Gesetze und Vorschriften für künstliche Intelligenz und internationale Regeln und gehen Sie gemeinsam globale Herausforderungen an.

(2) Verbesserung der Schlüsselstrategien zur Unterstützung der Entwicklung künstlicher Intelligenz.

Umsetzung steuerlicher und steuerlicher Präferenzregelungen für kleine und mittlere Unternehmen und Start-ups mit künstlicher Intelligenz und Unterstützung der Entwicklung von Unternehmen mit künstlicher Intelligenz durch Maßnahmen wie Steueranreize und zusätzliche Abzüge für Forschungs- und Entwicklungskosten. Verbesserung der Umsetzung von Strategien zur Offenheit und zum Schutz von Daten, Durchführung von Open-Use-Reform-Pilotprojekten für öffentliche Daten, Unterstützung der Öffentlichkeit und der Unternehmen, um den wirtschaftlichen Wert öffentlicher Daten voll auszuschöpfen, und Förderung von Innovationen bei der Anwendung künstlicher Intelligenz. Erforschung und Verbesserung des politischen Systems von Bildung, medizinischer Behandlung, Versicherung, Sozialhilfe und anderer Anpassung an künstliche Intelligenz und wirksame Bewältigung der durch künstliche Intelligenz verursachten sozialen Probleme.

(3) Festlegung von Standards für die Technologie der künstlichen Intelligenz und von Systemen für geistiges Eigentum.

Stärkung der Forschung zum Rahmensystem für künstliche Intelligenz. Halten Sie sich an die Grundsätze der Sicherheit, Verfügbarkeit, Interoperabilität und Rückverfolgbarkeit und etablieren und verbessern Sie schrittweise technische Standards wie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz, der Interoperabilität, industrieller Anwendungen, der Netzwerksicherheit und des Datenschutzes. Beschleunigen Sie die Entwicklung relevanter Standards für Branchenverbände und Allianzen in segmentierten Anwendungsbereichen wie fahrerlosen Robotern und Servicerobotern. Ermutigen Sie Unternehmen für künstliche Intelligenz, sich an der Entwicklung internationaler Standards zu beteiligen oder diese zu leiten, und setzen Sie Technologiestandards ein, um die Verbreitung und Anwendung von Produkten und Diensten für künstliche Intelligenz in Übersee voranzutreiben. Stärkung des Schutzes des geistigen Eigentums auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, Verbesserung des interaktiven Unterstützungsmechanismus für technologische Innovation, Patentschutz und Standardisierung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und Förderung der Intellektualisierung der Ergebnisse von Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Einrichtung eines öffentlichen Patentpools für künstliche Intelligenz, um den Einsatz und die Verbreitung neuer Technologien für künstliche Intelligenz zu fördern.

(4) Einrichtung eines Überwachungs- und Bewertungssystems für künstliche Intelligenz.

Stärkung der Forschung und Bewertung der Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die nationale Sicherheit und Vertraulichkeit, Verbesserung des Sicherheitsschutzsystems für Menschen, Technologie, Material und Management sowie Aufbau eines Überwachungs- und Frühwarnmechanismus für künstliche Intelligenz. Stärkung der Prognose-, Urteils- und Nachforschungsergebnisse zur Entwicklung der künstlichen Intelligenztechnologie, Einhaltung der Problemorientierung und genaue Erfassung der Entwicklungstrends von Technologie und Industrie. Das Risikobewusstsein schärfen, die Risikobewertung und -prävention und -kontrolle in den Vordergrund stellen, die vorausschauende Prävention und Anleitung zur Eindämmung stärken, die Auswirkungen auf die Beschäftigung in naher Zukunft in den Mittelpunkt stellen und die Auswirkungen auf die Sozialethik langfristig berücksichtigen, um sicherzustellen, dass die Entwicklung künstlicher Intelligenz in einem sicheren und kontrollierbaren Bereich geregelt wird. Einrichtung und Verbesserung eines offenen und transparenten Überwachungssystems für künstliche Intelligenz, Implementierung einer zweistufigen Überwachungsstruktur, bei der die Verantwortung für das Design und die Anwendungsüberwachung gleichermaßen im Vordergrund stehen, und Implementierung einer vollständigen Prozessüberwachung des Entwurfs von Algorithmen für künstliche Intelligenz, der Produktentwicklung und der Anwendung der Ergebnisse. Förderung der Selbstdisziplin der Industrie und der Unternehmen für künstliche Intelligenz, wirksame Stärkung des Managements und Erhöhung der Bestrafung für Datenmissbrauch, Verletzungen der Privatsphäre und Verstöße gegen die Ethik. Stärkung der Forschung und Entwicklung im Bereich der Sicherheitstechnologie für Netzwerke mit künstlicher Intelligenz und Stärkung des Schutzes der Netzwerksicherheit für Produkte und Systeme mit künstlicher Intelligenz. Aufbau eines dynamischen Mechanismus zur Bewertung und Bewertung von F & E-Anwendungen für künstliche Intelligenz und Entwicklung systematischer Testmethoden und Indikatorsysteme in Bezug auf das Design künstlicher Intelligenz, die Produkt- und Systemkomplexität, das Risiko, die Unsicherheit, die Interpretierbarkeit, die möglichen wirtschaftlichen Auswirkungen und andere Aspekte. Erstellen Sie domänenübergreifende Testplattformen für künstliche Intelligenz, fördern Sie die Sicherheitszertifizierung für künstliche Intelligenz und bewerten Sie die Schlüsselleistung von Produkten und Systemen für künstliche Intelligenz.

(5) Intensivierung der Ausbildung in künstlicher Intelligenz.

Beschleunigung der Erforschung der Beschäftigungsstruktur, der Änderung des Beschäftigungsmodus und der Qualifikationsanforderungen für neue Arten von Berufen und Arbeitsplätzen, die durch künstliche Intelligenz hervorgerufen werden, Einrichtung eines Systems für lebenslanges Lernen und Beschäftigungstraining, das den Erfordernissen der intelligenten Wirtschaft und der intelligenten Gesellschaft gerecht wird, und Unterstützung von Hochschulen, Berufsschulen und sozialer Ausbildung Institutionen und andere haben ein Training für künstliche Intelligenz durchgeführt, das die beruflichen Fähigkeiten der Mitarbeiter erheblich verbessert und die Bedürfnisse nach hochqualifizierten und qualitativ hochwertigen Arbeitsplätzen gedeckt hat, die durch die Entwicklung künstlicher Intelligenz in China entstanden sind. Ermutigen Sie Unternehmen und verschiedene Institutionen, Schulungen für Mitarbeiter in Bezug auf künstliche Intelligenz anzubieten. Stärkere Schulung und Anleitung für die Mitarbeiter bei der Wiedereingliederung, um eine reibungslose Übergabe von Arbeitnehmern mit einfachen und sich wiederholenden Aufgaben sowie von Arbeitslosen aufgrund künstlicher Intelligenz zu gewährleisten.

(6) Umfangreiche Popularisierungsaktivitäten für künstliche Intelligenz.

Unterstützung der Entwicklung verschiedener Formen von Popularisierungsaktivitäten für die Wissenschaft der künstlichen Intelligenz, Ermutigung von Wissenschaftlern und Technikern, sich an der Popularisierung und Förderung der künstlichen Intelligenz zu beteiligen, und umfassende Verbesserung des allgemeinen Bewusstseins und der Anwendung der künstlichen Intelligenz in der gesamten Gesellschaft. Implementierung eines intelligenten Bildungsprogramms für alle, Einrichtung von Kursen in Bezug auf künstliche Intelligenz für die Grund- und Mittelstufe, schrittweise Förderung der Programmiererziehung und Ermutigung der sozialen Kräfte zur Teilnahme an der Entwicklung und Förderung unterhaltsamer Programmiersoftware und -spiele. Aufbau und Verbesserung der Infrastruktur für die Popularisierung künstlicher Intelligenz, umfassende Förderung der Popularisierung verschiedener Innovationsplattformen für künstliche Intelligenz und Ermutigung von Unternehmen und Forschungseinrichtungen, Open-Source-Plattformen und Forschungs- und Entwicklungsplattformen für künstliche Intelligenz, Produktionsanlagen oder Ausstellungshallen für die Öffentlichkeit zu errichten. Unterstützung der Entwicklung von Wettbewerben für künstliche Intelligenz und Förderung der Popularisierung der Wissenschaft für künstliche Intelligenz in verschiedenen Formen. Ermutigen Sie Wissenschaftler, sich an der Wissenschaft der künstlichen Intelligenz zu beteiligen.

Organisation und Durchführung

Der Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der nächsten Generation ist ein zukunftsorientierter Plan mit einer globalen und langfristigen Perspektive. Es ist notwendig, die organisatorische Führung zu stärken, den Mechanismus zu verbessern, das Ziel anzustreben, die Aufgabe im Auge zu behalten und sie ernsthaft im Geiste des Nagelns umzusetzen.

(1) Organisatorische Führung.

Gemäß dem einheitlichen Einsatz des Parteizentralkomitees und des Staatsrates leitet die führende Gruppe für das Reform- und Innovationssystem für Wissenschaft und Technologie die Gesamtplanung und -koordination, überprüft wichtige Aufgaben, wichtige Richtlinien, wichtige Themen und wichtige Arbeitsvereinbarungen und fördert den Aufbau von Gesetzen und Vorschriften, Leitfäden, Koordinaten und Drängen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz Relevante Abteilungen leisten gute Arbeit bei der Umsetzung von Planungsaufgaben. Das Ministerium für Wissenschaft und Technologie stützt sich auf das interministerielle gemeinsame Treffen der nationalen Wissenschafts- und Technologiepläne (Sonderprojekte, Fonds usw.) und ist dafür verantwortlich, die Umsetzung wichtiger Projekte der neuen Generation im Bereich der künstlichen Intelligenz voranzutreiben und die Koordinierung mit anderen Planungsaufgaben zu stärken. Einrichtung eines Büros zur Förderung der Planung künstlicher Intelligenz, das sich im Ministerium für Wissenschaft und Technologie befindet und für die Förderung der Umsetzung des Plans zuständig ist. Einrichtung eines Beratungsausschusses für die Strategie der künstlichen Intelligenz zur Untersuchung der zukunftsgerichteten und strategischen Hauptprobleme der künstlichen Intelligenz sowie zur Beratung und Bewertung wichtiger Entscheidungen zur künstlichen Intelligenz. Förderung des Aufbaus von Denkfabriken für künstliche Intelligenz, Unterstützung verschiedener Arten von Denkfabriken für die Erforschung wichtiger Fragen der künstlichen Intelligenz und Bereitstellung einer starken intellektuellen Unterstützung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz.

(2) Garantieumsetzung.

Stärkere Aufteilung der Planungsaufgaben, Ermittlung der verantwortlichen Einheiten und Zeitpläne sowie Formulierung jährlicher und periodischer Umsetzungspläne. Einrichtung eines Überwachungs- und Bewertungsmechanismus für die Umsetzung von Plänen wie jährlichen Bewertungen und Halbzeitbewertungen. Anpassung an die Merkmale der raschen Entwicklung der künstlichen Intelligenz und Stärkung der dynamischen Anpassung von Planung und Projekten an den Fortschritt der Aufgaben, die Erfüllung der Etappenziele und neue Trends in der technologischen Entwicklung.

(3) Pilotdemonstration.

Für die Hauptaufgaben sowie die wichtigsten Strategien und Maßnahmen der künstlichen Intelligenz müssen spezifische Pläne formuliert und Pilotdemonstrationen durchgeführt werden. Stärkung der allgemeinen Leitlinien für Pilotdemonstrationen in verschiedenen Abteilungen und Orten sowie rechtzeitige Zusammenfassung und Förderung reproduzierbarer Erfahrungen und Praktiken. Förderung der gesunden und geordneten Entwicklung künstlicher Intelligenz durch Pilotentwicklung und Demonstration.

(4) Orientierung durch die öffentliche Meinung.

Nutzung verschiedener traditioneller Medien und aufstrebender Medien, rechtzeitige Bekanntmachung der neuen Fortschritte und Ergebnisse der künstlichen Intelligenz, Schaffung eines Konsenses über die gesunde Entwicklung der künstlichen Intelligenz und Mobilisierung der gesamten Gesellschaft, um an der Entwicklung der künstlichen Intelligenz teilzunehmen und diese zu unterstützen. Führen Sie die öffentliche Meinung rechtzeitig an, um den sozialen, ethischen und rechtlichen Herausforderungen, die die Entwicklung künstlicher Intelligenz mit sich bringen kann, besser zu begegnen.

 

 

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