Chine

Chine: Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération

Voici la traduction du plan de développement de l'intelligence artificielle publiée en 2017 par les autorités chinoises, juste un an après la victoire d'Alphago contre le meilleur joueur chinois du jeu de Go.

 Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération

Le développement rapide de l'intelligence artificielle changera profondément la vie de la société humaine et du monde. Afin de saisir les opportunités stratégiques majeures pour le développement de l'intelligence artificielle, de construire l'avantage de premier plan du développement de l'intelligence artificielle en Chine, d'accélérer la construction d'un pays innovant et de la puissance mondiale de la science et de la technologie, ce plan est formulé conformément aux exigences de déploiement du Comité central du Parti et du Conseil d'État.

  1. Situation stratégique

Le développement de l'intelligence artificielle est entré dans une nouvelle étape. Après plus de 60 ans d'évolution, tirée notamment par les nouvelles théories et technologies telles que l'Internet mobile, les mégadonnées, les superordinateurs, les réseaux de capteurs et la science du cerveau, et la forte demande de développement économique et social, l'intelligence artificielle a accéléré son développement, montrant un apprentissage en profondeur, De nouvelles fonctionnalités telles que l'intégration transfrontalière, la collaboration homme-machine, l'intelligence de groupe ouvert et le contrôle autonome. L'apprentissage des connaissances axé sur les mégadonnées, le traitement collaboratif cross-média, l'intelligence améliorée collaborative homme-machine, l'intelligence intégrée au groupe et les systèmes intelligents autonomes sont devenus le centre du développement de l'intelligence artificielle. L'intelligence cérébrale inspirée des résultats de la recherche en science du cerveau est prête à l'emploi, du matériel à puce La tendance à la plate-forme est plus évidente et le développement de l'intelligence artificielle est entré dans une nouvelle étape. À l'heure actuelle, l'avancement général du développement de disciplines liées à l'intelligence artificielle de nouvelle génération, à la modélisation théorique, à l'innovation technologique et aux mises à niveau logicielles et matérielles déclenche une percée en chaîne et accélère les sauts et les limites de la numérisation, du réseautage et de l'intelligence dans tous les domaines de l'économie et de la société.

L'intelligence artificielle est devenue le nouveau centre d'intérêt de la concurrence internationale. L'intelligence artificielle est une technologie stratégique qui dirige l'avenir. Les principaux pays développés du monde considèrent le développement de l'intelligence artificielle comme une stratégie majeure pour améliorer la compétitivité nationale et maintenir la sécurité nationale, accélérer l'introduction de plans et de politiques et renforcer le déploiement autour des technologies de base, des meilleurs talents et des normes. Efforcez-vous de maîtriser le droit dans un nouveau cycle de compétition technologique internationale. À l'heure actuelle, la situation de la sécurité nationale et de la concurrence internationale de la Chine est plus compliquée. Il est nécessaire de regarder le monde et de placer le développement de l'intelligence artificielle au niveau stratégique national. Une mise en page systématique et une planification active, saisir fermement l'initiative stratégique de la concurrence internationale dans la nouvelle étape du développement de l'intelligence artificielle et créer de nouveaux avantages concurrentiels. Ouvrir de nouveaux espaces de développement et protéger efficacement la sécurité nationale.

L'intelligence artificielle est devenue un nouveau moteur de développement économique. En tant que force motrice principale du nouveau cycle de réforme industrielle, l'intelligence artificielle libérera davantage l'énorme énergie accumulée lors des précédentes révolutions scientifiques et technologiques et des changements industriels, et créera un nouveau moteur puissant pour reconstruire tous les aspects des activités économiques telles que la production, la distribution, l'échange et la consommation. Les nouvelles demandes intelligentes dans divers domaines, du macro au micro, ont donné naissance à de nouvelles technologies, de nouveaux produits, de nouvelles industries, de nouveaux formats et de nouveaux modèles, déclenché des changements majeurs dans la structure économique, profondément modifié la production humaine, le mode de vie et les modes de pensée, et réalisé un bond global de la productivité sociale. . Le développement économique de la Chine est entré dans une nouvelle normalité, et la tâche d'approfondir la réforme structurelle de l'offre est très ardue. Nous devons accélérer l'application approfondie de l'intelligence artificielle, cultiver et développer l'industrie de l'intelligence artificielle et donner un nouvel élan au développement économique de la Chine.

L'intelligence artificielle apporte de nouvelles opportunités de construction sociale. La Chine est à un stade décisif de l'édification d'une société aisée de manière globale. Les défis tels que le vieillissement de la population et les contraintes pesant sur les ressources et l'environnement restent graves. Niveau de service précis et amélioration globale de la qualité de vie des gens. La technologie de l'intelligence artificielle peut détecter, prédire et avertir avec précision les grandes tendances des infrastructures et des opérations de sécurité sociale, la compréhension opportune de la cognition de groupe et des changements psychologiques, et des réactions de prise de décision proactives amélioreront considérablement la capacité et le niveau de gouvernance sociale, ce qui est indispensable pour maintenir efficacement la stabilité sociale. Le rôle de la substitution.

L'incertitude dans le développement de l'intelligence artificielle pose de nouveaux défis. L'intelligence artificielle est une technologie perturbatrice aux influences très diverses. Elle peut entraîner des changements dans la structure de l'emploi, un impact sur les lois et l'éthique sociale, une violation de la vie privée et des défis aux normes des relations internationales. Elle aura des effets de grande portée sur la gestion du gouvernement, la sécurité économique, la stabilité sociale et la gouvernance mondiale. Influence. Tout en développant vigoureusement l'intelligence artificielle, nous devons attacher une grande importance à d'éventuels défis en matière de risques de sécurité, renforcer les orientations prospectives de prévention et de restriction, minimiser les risques et garantir le développement sûr, fiable et contrôlable de l'intelligence artificielle.

La Chine a une bonne base pour le développement de l'intelligence artificielle. L'État a déployé des projets spéciaux clés tels que la fabrication intelligente et d'autres plans nationaux de R & D, imprimé et mis en œuvre le plan de mise en œuvre triennal "Internet +" pour l'intelligence artificielle, et proposé une série de mesures en termes de recherche et développement scientifique et technologique, de promotion des applications et de développement industriel. Après des années d'accumulation continue, la Chine a réalisé des progrès importants dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le nombre de publications scientifiques et technologiques internationales et d'autorisations de brevets d'invention se classe au deuxième rang mondial, et des percées importantes ont été réalisées dans les technologies clés dans certains domaines. Les technologies de reconnaissance vocale et de reconnaissance visuelle sont de classe mondiale. L'apprentissage autonome adaptatif, la perception intuitive, le raisonnement complet, l'intelligence hybride et l'intelligence en essaim ont des capacités de développement préliminaires. Traitement de l'information chinois, surveillance intelligente, reconnaissance biométrique, robots industriels, robots de service, La conduite sans pilote est progressivement entrée dans des applications pratiques, l'innovation de l'intelligence artificielle et l'esprit d'entreprise sont devenus de plus en plus actifs, et un certain nombre de grandes entreprises ont accéléré leur croissance et gagné une attention et une reconnaissance à l'échelle internationale. L'accumulation accélérée de capacités technologiques, combinée à des ressources de données massives, à d'énormes exigences en matière d'applications et à un environnement de marché ouvert, a constitué un avantage unique dans le développement de l'intelligence artificielle en Chine.

Dans le même temps, nous devons clairement voir que le niveau global de développement de l'intelligence artificielle en Chine a encore un écart par rapport aux pays développés et manque de résultats originaux majeurs. En théorie de base, les algorithmes de base et les équipements clés, les puces haut de gamme, les principaux produits et systèmes, les matériaux de base, Il y a un grand écart dans les composants, les logiciels et les interfaces; les institutions de recherche scientifique et les entreprises n'ont pas encore formé un cercle écologique et une chaîne industrielle avec une influence internationale et manquent d'un schéma de R & D avancé systématique; les talents de pointe en intelligence artificielle sont loin de répondre aux besoins; l'adaptation au développement de l'intelligence artificielle L'infrastructure, les politiques, les réglementations et le système de normes doivent être améliorés.

Face à la nouvelle situation et aux nouveaux besoins, nous devons nous adapter de manière proactive aux changements et saisir fermement les principales opportunités historiques pour le développement de l'intelligence artificielle, suivre de près le développement, juger la tendance générale, planifier activement, saisir la direction et saisir les opportunités pour diriger la nouvelle tendance du développement de l'intelligence artificielle dans le monde et servir Le développement économique et social et le soutien à la sécurité nationale sont le moteur du saut global et du développement par bonds de la compétitivité nationale.

Deuxièmement, les exigences globales

(1) Idéologie directrice.

Mettre pleinement en œuvre l'esprit du 18e Congrès national du Parti et des 3e, 4e, 5e et 6e séances plénières du 18e Comité central du PCC, étudier en profondeur et mettre en œuvre l'esprit de la série de discours importants du Secrétaire général Xi Jinping et de nouvelles idées et stratégies pour gouverner le pays, La disposition générale du "One Body" et de la "Four Comprehensive" layout stratégique, met en œuvre consciencieusement la prise de décision et le déploiement du Comité central du Parti et du Conseil d'État, met en œuvre la stratégie de développement axée sur l'innovation en profondeur et accélère l'intégration profonde de l'intelligence artificielle avec l'économie, la société et la défense nationale pour améliorer la nouvelle génération d'intelligence artificielle. Les capacités d'innovation scientifique et technologique sont les principales directions offensives, développer une économie intelligente, bâtir une société intelligente, maintenir la sécurité nationale, bâtir un écosystème interactif et intégré de connaissances, de technologies et de groupes industriels, et se soutenir mutuellement avec des talents, des systèmes et des cultures. Aborder de manière prospective les risques et les défis, et promouvoir le développement humain. Le développement durable en tant que centre de l'intelligence, améliore globalement la productivité sociale, la force nationale globale et la compétitivité nationale, pour accélérer la construction d'un pays innovant et de la puissance scientifique et technologique mondiale, pour atteindre l'objectif de lutte de "deux cents ans" et la grande renaissance du rêve chinois par la nation chinoise Un soutien solide.

(2) Principes de base.

La technologie mène. Saisir la tendance du développement de l'intelligence artificielle dans le monde, mettre en évidence la prévoyance de la R & D et du déploiement, explorer la mise en page et le soutien à long terme dans les zones frontalières clés et s'efforcer de réaliser des percées transformatrices et perturbatrices dans les théories, les méthodes, les outils, les systèmes, etc., et améliorer de manière globale la capacité d'innovation originale de l'intelligence artificielle. Accélérez la construction des avantages du premier arrivant et réalisez un développement haut de gamme.

Disposition du système. En fonction des différentes caractéristiques de la recherche fondamentale, de la recherche et du développement technologique, du développement industriel et de l'application industrielle, formuler une stratégie de développement de système ciblée. Tirer pleinement parti des avantages du système socialiste pour se concentrer sur les grands événements, promouvoir la disposition coordonnée des projets, des bases et des talents. Les grands projets qui ont été déployés sont organiquement liés à de nouvelles tâches. Il est urgent de poursuivre l'échelle de développement à long terme, le renforcement des capacités d'innovation, la réforme des mécanismes institutionnels et l'environnement politique. Créez une synergie.

Dirigé par le marché. Suivre les règles du marché, adhérer à l'orientation des applications, mettre en évidence le rôle principal des entreprises dans la sélection des itinéraires techniques et la formulation des normes de produits de l'industrie, accélérer la commercialisation des réalisations technologiques de l'intelligence artificielle et former un avantage concurrentiel. Comprendre la division du travail entre le gouvernement et le marché et mieux utiliser le rôle important du gouvernement dans la planification et l'orientation, le soutien politique, les mesures de sécurité, la surveillance du marché, la construction environnementale et les réglementations éthiques.

Open source et ouvert. Promouvoir le concept de partage open source et promouvoir la co-création et le partage de sujets d'innovation dans la production, l'enseignement et la recherche. Suivre la loi du développement coordonné de la construction économique et de la construction de la défense nationale, promouvoir la transformation et l'application bidirectionnelles des réalisations scientifiques et technologiques militaires et civiles, la co-construction et le partage des ressources d'innovation militaires et civiles, et former un nouveau modèle d'intégration globale des militaires et des civils avec des éléments complets, de multiples domaines et une haute efficacité. Participer activement à la R&D et à la gouvernance mondiales de l'intelligence artificielle, et optimiser l'allocation de ressources innovantes à l'échelle mondiale.

(3) Objectifs stratégiques.

Allez en trois étapes:

La première étape consiste à synchroniser l'ensemble de la technologie et de l'application de l'intelligence artificielle avec le niveau avancé mondial d'ici 2020. L'industrie de l'intelligence artificielle est devenue un nouveau point de croissance économique important et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle est devenue un nouveau moyen d'améliorer les moyens de subsistance des populations. Elle a fortement soutenu l'entrée et la réalisation de pays innovants. L'objectif de construire une société aisée de manière globale.

- Des progrès importants ont été réalisés dans la théorie et la technologie de la nouvelle génération d'intelligence artificielle. L'intelligence des mégadonnées, l'intelligence multimédias, l'intelligence en essaim, l'intelligence augmentée hybride, les systèmes intelligents autonomes et d'autres théories de base et technologies de base ont réalisé des progrès importants. Les méthodes de modélisation de l'intelligence artificielle, les principaux appareils, les équipements haut de gamme et les logiciels de base ont fait des réalisations marquantes.

——La compétitivité de l'industrie de l'intelligence artificielle est entrée sur la première place internationale. La norme, le système de service et la chaîne écologique industrielle de la technologie de l'intelligence artificielle ont été initialement établis, et plusieurs grandes entreprises mondiales de base de l'intelligence artificielle ont été cultivées. L'échelle de base de l'intelligence artificielle a dépassé 150 milliards de yuans, et l'échelle des industries connexes a dépassé 1 billion de yuans.

——L'environnement de développement de l'intelligence artificielle a été encore optimisé et des applications innovantes ont été entièrement lancées dans des domaines clés, et un groupe de talents de haut niveau et d'équipes d'innovation ont été réunis. Des normes et politiques éthiques en matière d'intelligence artificielle ont été initialement établies dans certains domaines.

La deuxième étape consiste à réaliser une percée majeure dans la théorie de base de l'intelligence artificielle d'ici 2025, certaines technologies et applications atteignant des niveaux mondiaux. L'intelligence artificielle est devenue le principal moteur de la modernisation industrielle et de la transformation économique de la Chine, et des progrès positifs ont été accomplis dans la construction d'une société intelligente.

——L'établissement préliminaire d'une nouvelle génération de système de théorie et de technologie de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle avec des capacités d'apprentissage autonomes, a fait des percées et obtenu des résultats de recherche de premier plan dans de nombreux domaines.

—— L'industrie de l'intelligence artificielle est entrée dans le haut de la chaîne de valeur mondiale. La nouvelle génération d'intelligence artificielle a été largement utilisée dans la fabrication intelligente, le traitement médical intelligent, les villes intelligentes, l'agriculture intelligente, la construction de la défense nationale, etc. L'échelle de base de l'intelligence artificielle dépasse 400 milliards de yuans et l'échelle des industries connexes dépasse 5 billions de yuans.

—— Établir au préalable des lois et règlements sur l'intelligence artificielle, des normes éthiques et des systèmes de politiques pour former des capacités d'évaluation et de gestion de la sécurité de l'intelligence artificielle.

Dans la troisième étape, d'ici 2030, les théories, technologies et applications de l'intelligence artificielle atteindront le premier rang mondial et deviendront le principal centre d'innovation de l'intelligence artificielle du monde. L'économie intelligente et la société intelligente ont obtenu des résultats remarquables, jetant les bases importantes pour devenir l'un des principaux pays en matière d'innovation et de puissance économique.

——Formation d'un système de théorie et de technologie d'intelligence artificielle de nouvelle génération relativement mature. Il a fait des percées majeures dans l'intelligence cérébrale, l'intelligence autonome, l'intelligence mixte et l'intelligence en essaim. Il a un impact important dans le domaine de la recherche internationale sur l'intelligence artificielle et occupe les sommets de la technologie de l'intelligence artificielle.

——La compétitivité de l'industrie de l'intelligence artificielle a atteint le premier rang international. L'étendue et la profondeur de l'application de l'intelligence artificielle dans tous les aspects de la production et de la vie, de la gouvernance sociale et de la construction de défense ont été considérablement élargies, formant une chaîne industrielle complète et des grappes industrielles haut de gamme couvrant les technologies de base, les systèmes clés, les plates-formes de support et les applications intelligentes. L'échelle de l'industrie de l'intelligence artificielle de base dépasse 1 Un billion de yuans a porté l'échelle des industries connexes à plus de 10 billions de yuans.

——Formation d'un groupe des principales bases mondiales d'innovation technologique et de formation des talents en intelligence artificielle, et élaboration de lois et règlements, de normes éthiques et d'un système de politique d'intelligence artificielle plus complets.

(4) Déploiement global.

Le développement de l'intelligence artificielle est un projet de système complexe qui concerne la situation globale. Il doit être conçu conformément à << la construction d'un système, la saisie de deux attributs, l'adhésion à la Trinité et le renforcement des quatre principaux supports >> pour former une voie stratégique pour le développement durable et durable de l'intelligence artificielle.

Construire un système d'innovation technologique ouvert et collaboratif en intelligence artificielle. Visant des questions clés et difficiles telles que la faiblesse des fondements théoriques originaux, le manque de produits et de systèmes majeurs, la mise en place d'une nouvelle génération de théories de base de l'intelligence artificielle et de systèmes techniques communs clés, la mise en page et la construction de grandes bases d'innovation scientifique et technologique, l'expansion de talents d'intelligence artificielle haut de gamme et la promotion d'une interaction collaborative entre des sujets innovants, Former la capacité de l'intelligence artificielle à continuer d'innover.

Comprendre les caractéristiques d'une intégration élevée des attributs technologiques de l'intelligence artificielle et des attributs sociaux. Il est nécessaire d'augmenter la recherche et le développement et l'application de l'intelligence artificielle pour maximiser le potentiel de l'intelligence artificielle; également pour prévoir les défis de l'intelligence artificielle, coordonner les politiques industrielles, les politiques d'innovation et les politiques sociales, réaliser la coordination du développement incitatif et des réglementations raisonnables, et prévenir les risques dans toute la mesure du possible .

Adhérez à la "Trinité" de la recherche et du développement de l'intelligence artificielle, de l'application de produits et de la culture industrielle. S'adapter aux caractéristiques et aux tendances du développement de l'intelligence artificielle, renforcer l'intégration profonde de la chaîne d'innovation et de la chaîne industrielle, l'évolution interactive de l'offre technologique et de la demande du marché, promouvoir les applications technologiques et la mise à niveau industrielle avec des percées technologiques, et promouvoir l'optimisation des technologies et des systèmes avec des démonstrations d'applications. Tout en promouvant à la fois les applications technologiques et le développement industriel à grande échelle, nous renforcerons la mise en place et la recherche à moyen et long terme de la R & D pour parvenir à un développement continu et à une amélioration continue, et nous assurer que nous resterons théoriquement en tête, occuperons les sommets de la technologie et serons sûrs et contrôlables dans les applications.

Un soutien complet pour la science et la technologie, l'économie, le développement social et la sécurité nationale. Utiliser les percées technologiques de l'intelligence artificielle pour promouvoir l'amélioration globale des capacités nationales d'innovation et diriger le processus de construction d'un pays fort en science et technologie; en développant l'industrie intelligente et en favorisant une économie intelligente, créer un nouveau cycle de croissance pour la prospérité économique de la Chine au cours de la prochaine décennie, voire des décennies; La société promeut l'amélioration des moyens de subsistance et du bien-être des personnes, met en œuvre la pensée du développement centré sur les personnes et utilise l'intelligence artificielle pour renforcer la force de la défense nationale et sauvegarder et maintenir la sécurité nationale.

III. Tâches essentielles

Sur la base de la situation globale du développement national, saisir avec précision la situation mondiale du développement de l'intelligence artificielle, identifier les percées et les principales directions d'attaque, améliorer de manière globale les capacités de base de l'innovation scientifique et technologique, élargir de manière globale la profondeur et l'étendue de l'application dans des domaines clés, et améliorer globalement le développement économique et social et le niveau d'intelligence dans les applications de défense.

(1) Construire un système d'innovation technologique ouvert et collaboratif en intelligence artificielle.

En nous concentrant sur l'augmentation de la source d'innovation en intelligence artificielle, nous renforcerons le déploiement à partir de théories de base de pointe, de technologies communes clés, de plateformes de base et d'équipes de talents, favoriserons le partage open source et améliorerons systématiquement les capacités d'innovation continue pour garantir que la technologie chinoise d'intelligence artificielle se classe parmi les meilleures au monde et dans le monde. Le développement de l'intelligence artificielle a apporté plus de contributions.

  1. Établir une nouvelle génération de système théorique de base pour l'intelligence artificielle.

En se concentrant sur les principaux problèmes scientifiques de l'intelligence artificielle, en tenant compte des besoins actuels et du développement à long terme, en se concentrant sur la suppression des goulets d'étranglement théoriques de base des applications d'intelligence artificielle, la mise en page avancée peut déclencher des recherches fondamentales sur la transformation des paradigmes de l'intelligence artificielle, promouvoir l'intégration interdisciplinaire et fournir un développement et une profondeur continus pour l'intelligence artificielle. Les applications offrent une solide réserve scientifique.

Brisez le goulot d'étranglement de la théorie de base de l'application. Visant l'orientation théorique de base d'objectifs d'application clairs et censé conduire la mise à niveau de la technologie de l'intelligence artificielle, renforcer la recherche théorique de base sur l'intelligence des mégadonnées, l'informatique de détection cross-média, l'intelligence hybride homme-ordinateur, l'intelligence en essaim, la collaboration autonome et la prise de décision. La théorie de l'intelligence Big Data se concentre sur les percées dans des questions difficiles telles que l'apprentissage non supervisé et le raisonnement approfondi complet. Elle établit un modèle de calcul cognitif basé sur les données avec la compréhension du langage naturel comme noyau, et forme la capacité du Big Data aux connaissances et aux connaissances à la prise de décision. La théorie de l'informatique de perception cross-média se concentre sur les percées dans la perception intelligente à faible coût et à faible énergie, la détection active de scènes complexes, l'audition et la perception de la parole en environnement naturel, l'apprentissage autonome multimédia et d'autres méthodes théoriques pour obtenir une perception surhumaine et une perception de scène à grande échelle distribuée multimode hautement dynamique et de haute dimension. . La théorie de l'intelligence augmentée hybride traverse les théories de la compréhension situationnelle et de la prise de décision, les intuitions humaines et l'intégration intégrative, le raisonnement intuitif et les modèles causaux, l'évolution de la mémoire et des connaissances, etc., et réalise l'intelligence augmentée hybride qui approche ou dépasse l'intelligence humaine. La théorie de l'intelligence de groupe se concentre sur la théorie et les méthodes d'organisation, d'émergence et d'apprentissage de l'intelligence de groupe, établit des algorithmes et des modèles d'incitation à l'intelligence de groupe expressifs et calculables, et forme un système de théorie de l'intelligence de groupe sur Internet. La théorie du contrôle collaboratif autonome et de la prise de décision optimale se concentre sur les percées dans la théorie de la perception et de l'interaction collaboratives pour les systèmes autonomes sans pilote, le contrôle collaboratif autonome et la prise de décision optimisée, et la collaboration ternaire et l'interopérabilité axées sur les connaissances des objets homme-machine pour former l'innovation des systèmes autonomes sans pilote intelligents. Architecture théorique.

Présentation de la recherche théorique fondamentale de pointe. Visant les directions qui peuvent déclencher la transformation du paradigme de l'intelligence artificielle, une recherche théorique fondamentale inter-domaines telle que l'apprentissage automatique avancé, l'informatique intelligente de type cérébral et l'informatique intelligente quantique est présentée. La théorie avancée de l'apprentissage automatique se concentre sur la percée de méthodes théoriques telles que l'apprentissage adaptatif et l'apprentissage autonome, et réalise l'intelligence artificielle avec une haute interprétabilité et une forte capacité de généralisation. La théorie de l'informatique intelligente de type cérébral se concentre sur les percées dans les théories de codage, de traitement, de mémoire, d'apprentissage et de raisonnement des informations de type cérébral, formant des systèmes complexes de type cérébral et un contrôle de type cérébral, et d'autres théories et méthodes pour établir de nouveaux modèles d'informatique intelligente de type cérébral et d'inspiration cérébrale Modèle informatique cognitif. La théorie de l'informatique intelligente quantique se concentre sur les percées dans les méthodes d'apprentissage automatique accéléré quantique et établit un modèle hybride de calcul haute performance et d'algorithmes quantiques pour former une architecture de système d'intelligence artificielle quantique efficace, précise et autonome.

Mener des recherches exploratoires interdisciplinaires. Promouvoir l'intégration croisée de l'intelligence artificielle et des disciplines de base connexes telles que les neurosciences, les sciences cognitives, la science quantique, la psychologie, les mathématiques, l'économie, la sociologie, renforcer la recherche sur les théories mathématiques de base menant au développement d'algorithmes et de modèles d'intelligence artificielle, et attacher de l'importance aux lois de l'intelligence artificielle La recherche sur les questions théoriques fondamentales de l'éthique, le soutien à la recherche exploratoire originale et non consensuelle, encouragent les scientifiques à explorer librement, à surmonter courageusement les problèmes scientifiques frontaliers de l'intelligence artificielle, à proposer des théories plus originales et à faire des découvertes plus originales.

 

Encadré 1 Théorie de base

1. Théorie du renseignement sur les mégadonnées. Recherche sur de nouvelles méthodes d'intelligence artificielle combinant les données et l'orientation des connaissances, les théories et méthodes de calcul cognitif avec la compréhension du langage naturel et les graphiques d'images comme noyau, le raisonnement approfondi complet et les théories et méthodes créatives d'intelligence artificielle, les théories de base de la prise de décision intelligente sous des informations incomplètes Et les cadres, les modèles et les théories mathématiques générales de l'intelligence artificielle, etc.

2. Théorie du calcul de la perception cross-média. Recherche sur l'acquisition perceptive au-delà des capacités visuelles humaines, perception et calcul visuels actifs pour le monde réel, perception et calcul auditifs pour les scènes acoustiques naturelles, perception et calcul de la parole pour les environnements interactifs naturels, perception et calcul de type humain pour les séquences asynchrones, orienté médias Apprentissage autonome de la perception intelligente, moteur d'inférence de la perception intelligente urbaine pleine dimension.

3. Théorie de l'intelligence augmentée hybride. Recherche sur l'intelligence améliorée hybride "humain dans la boucle", amélioration du comportement de symbiose de l'intelligence homme-ordinateur et collaboration cerveau-ordinateur, raisonnement intuitif de la machine et modèles causaux, modèles de mémoire associative et méthodes d'évolution des connaissances, méthodes d'apprentissage intelligentes améliorées hybrides pour les données et tâches complexes, cloud Méthodes informatiques collaboratives robotisées, compréhension de la situation dans des environnements réels et collaboration de groupe homme-machine.

4. Théorie du renseignement sur l'essaim. Recherchez la théorie et la méthode d'organisation de la structure de l'intelligence de groupe, le mécanisme d'incitation et le mécanisme d'émergence de l'intelligence de groupe, la théorie et la méthode d'apprentissage de l'intelligence de groupe, le paradigme et le modèle de calcul général de l'intelligence de groupe.

5. Contrôle collaboratif autonome et théorie de la décision d'optimisation. Recherchez les théories de la perception et de l'interaction collaboratives pour les systèmes autonomes sans pilote, le contrôle collaboratif et la prise de décision d'optimisation pour les systèmes autonomes sans pilote, la collaboration ternaire basée sur les connaissances et l'interopérabilité des objets homme-machine.

6. Théorie avancée de l'apprentissage automatique. Recherchez la théorie de base de l'apprentissage statistique, le raisonnement et la prise de décision sur l'incertitude, l'apprentissage et l'interaction distribués, l'apprentissage de la protection de la vie privée, l'apprentissage en petits échantillons, l'apprentissage par renforcement profond, l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage semi-supervisé, l'apprentissage actif et d'autres théories d'apprentissage et des modèles efficaces.

7. Théorie de l'informatique intelligente semblable au cerveau. Recherchez des théories et des méthodes de perception cérébrale, d'apprentissage cérébral, de mécanismes de mémoire cérébrale et de fusion informatique, de systèmes complexes cérébraux et de contrôle cérébral.

8. Théorie de l'informatique intelligente quantique. Explorez les modèles quantiques et les mécanismes internes de la cognition cérébrale, recherchez des modèles et des algorithmes d'intelligence quantique efficaces, des processeurs d'intelligence artificielle quantique à hautes performances et des systèmes d'intelligence artificielle quantique en temps réel qui peuvent interagir avec l'environnement externe.

 

  1. Établir le système technique commun clé de la nouvelle génération d'intelligence artificielle.

En se concentrant sur le besoin urgent de renforcer la compétitivité internationale de l'intelligence artificielle chinoise, la R & D et le déploiement des technologies communes clés de la nouvelle génération d'intelligence artificielle devraient être basés sur des algorithmes et sur des données et du matériel pour améliorer la reconnaissance des perceptions, le calcul des connaissances, le raisonnement cognitif, l'exécution des mouvements, En se concentrant sur les capacités d'interaction homme-machine, un système technologique ouvert, compatible, stable et mature a été formé.

Moteur de calcul des connaissances et technologie des services de connaissances. Concentrez-vous sur les percées dans les technologies de base du traitement des connaissances, de la recherche approfondie et de l'interaction visuelle pour réaliser l'acquisition automatique de connaissances incrémentielles continues, avec des capacités de reconnaissance de concepts, de découverte d'entités, de prédiction d'attributs, de modélisation de l'évolution des connaissances et d'exploration de relations, formant une échelle de milliards d'entités Graphique de connaissances multimédias multi-sources, multidisciplinaires et multi-données.

Techniques de raisonnement analytique cross-média. Concentrez-vous sur les percées dans la représentation unifiée cross-média, la compréhension de la corrélation et l'exploration des connaissances, la construction et l'apprentissage de la carte des connaissances, l'évolution et le raisonnement des connaissances, la description et la génération intelligentes et d'autres technologies pour réaliser la représentation, l'analyse, l'extraction, l'inférence, l'évolution et l'utilisation des connaissances cross-média, et construire un raisonnement analytique Moteur.

Technologies clés pour l'intelligence en essaim. Mettre l'accent sur les percées dans la collaboration populaire sur Internet, la gestion collaborative des ressources de connaissances à grande échelle et le partage ouvert, etc., pour établir un cadre de représentation des connaissances sur l'intelligence de groupe, pour acquérir des connaissances basées sur la perception de l'intelligence de groupe, et pour intégrer et améliorer l'intelligence de groupe dans un environnement dynamique ouvert. Perception, collaboration et évolution de dizaines de millions de groupes à l'échelle nationale.

Nouvelle architecture intelligente hybride et nouvelles technologies. Concentrez-vous sur les percées dans les technologies de base telles que les modèles intégrés de détection et d'exécution homme-machine, les nouveaux dispositifs de capteur pour l'avancement de l'informatique intelligente et l'architecture informatique hybride universelle, et construisez des systèmes intelligents améliorés hybrides améliorés par environnement hybride autonome et des systèmes intelligents améliorés hybrides groupe humain-machine et un support. L'environnement.

Technologie intelligente pour les systèmes autonomes sans pilote. Se concentrer sur les percées dans les technologies courantes telles que l'architecture informatique de système autonome sans pilote, la perception et la compréhension de scènes dynamiques complexes, le positionnement précis en temps réel, la navigation intelligente adaptative pour les environnements complexes, les technologies intelligentes telles que le contrôle autonome des drones et la conduite autonome des voitures, des navires et du transport ferroviaire, Les technologies de base telles que les robots de service et les robots spéciaux prennent en charge l'application et le développement industriel des systèmes sans pilote.

Technologie de modélisation intelligente de réalité virtuelle. Concentrez-vous sur les percées dans la technologie de modélisation du comportement intelligent des objets virtuels, améliorez la socialité, la diversité et la fidélité interactive du comportement des objets intelligents dans la réalité virtuelle, et réalisez la combinaison organique et l'interaction efficace de l'intelligence artificielle et d'autres technologies telles que la réalité virtuelle et la réalité augmentée.

Puces et systèmes informatiques intelligents. Se concentrer sur les percées dans les puces informatiques de type cerveau et les technologies de capteur de vision reconfigurables éconergétiques avec des capacités d'imagerie informatique, la recherche et le développement d'architectures de réseaux neuronaux et de systèmes matériels cérébraux hautes performances avec des capacités d'apprentissage autonomes pour atteindre une compréhension des informations multimédias et une croissance intelligente Système intelligent semblable à un cerveau avec capacité de raisonnement de bon sens.

Technologie de traitement du langage naturel. Concentrez-vous sur la rupture des technologies de base de la logique grammaticale du langage naturel, la représentation du concept de caractère et l'analyse sémantique profonde, favorisez une communication efficace et une interaction libre entre les humains et les machines, et réalisez la compréhension intelligente et la génération automatique du langage naturel dans plusieurs styles, langues et domaines.

Encadré 2 Technologies communes clés

1. Moteur de calcul des connaissances et technologie des services de connaissances. Recherche sur le calcul des connaissances et les moteurs d'interaction visuelle, recherche sur les technologies de services de connaissances telles que la conception innovante, la créativité numérique et l'intelligence d'affaires avec les médias visuels au cœur, et réalisation de découvertes de connaissances sur les données biologiques à grande échelle.

2. Technologie d'analyse et de raisonnement cross-média. Recherchez la représentation unifiée cross-média, la compréhension des corrélations et l'exploration des connaissances, la construction et l'apprentissage de la carte des connaissances, l'évolution et le raisonnement des connaissances, la description et la génération intelligentes et d'autres technologies pour développer des moteurs d'analyse et de raisonnement cross-média et des systèmes de vérification.

3. Technologies clés pour l'intelligence en essaim. Mener des recherches sur des technologies clés telles que la détection active et la découverte de l'intelligence de groupe, l'acquisition et la génération de connaissances, la collaboration et le partage, l'évaluation et l'évolution, l'intégration et l'amélioration homme-machine, l'autosuffisance et l'interaction de sécurité, construire une architecture de service de l'espace de renseignement de groupe et étudier des groupes mobiles Technologie intelligente de prise de décision et de contrôle collaboratifs.

4. Nouvelle architecture intelligente améliorée et nouvelles technologies hybrides. Recherche sur les technologies de base de l'intelligence améliorée hybride, les cadres de calcul cognitif, les nouvelles architectures de calcul hybride, la copilotage homme-machine, les technologies d'apprentissage intelligent en ligne, et la gestion parallèle et le contrôle des cadres d'intelligence améliorée hybride.

5. Technologie intelligente du système autonome sans pilote. Recherche sur les technologies intelligentes telles que le contrôle autonome des drones et la conduite autonome des automobiles, des navires, du transport ferroviaire, des robots de service, des robots spatiaux, des robots marins, des technologies de robot polaire, des technologies d'intelligence d'atelier sans pilote / usine intelligente, des technologies de contrôle intelligent haut de gamme et des opérations autonomes sans pilote Système. Enquêter sur les technologies de contrôle autonomes pour robots et manipulateurs basées sur la vision par ordinateur pour le positionnement, la navigation et la reconnaissance dans des environnements complexes.

6. Technologie de modélisation intelligente de réalité virtuelle. Recherche sur l'expression mathématique et les méthodes de modélisation du comportement intelligent des objets virtuels, l'interaction naturelle, continue et approfondie entre les objets virtuels et les environnements virtuels et les utilisateurs La technologie et le système de méthodes de modélisation d'objets intelligents.

7. Puces et systèmes informatiques intelligents. Développer des processeurs de réseaux de neurones et des puces informatiques reconfigurables écoénergétiques, de nouvelles puces et systèmes de détection, des architectures et systèmes informatiques intelligents et des systèmes d'exploitation d'intelligence artificielle. Recherchez des architectures informatiques hybrides adaptées à l'intelligence artificielle.

8. Technologie de traitement du langage naturel. Recherche sur la technologie de calcul et d'analyse de texte court, la technologie d'exploration de texte multilingue, la technologie de compréhension sémantique pour l'intelligence cognitive machine et le système de dialogue homme-ordinateur pour la compréhension de l'information multimédia.

 

  1. Coordonner la mise en page de la plateforme d'innovation en intelligence artificielle.

Construire une plateforme d'innovation en intelligence artificielle et renforcer le support de base pour les applications de recherche et développement en intelligence artificielle. La plate-forme de base de logiciels et de matériel open source d'intelligence artificielle se concentre sur la construction d'une plate-forme de cadre informatique unifié qui prend en charge les paradigmes d'intelligence artificielle tels que le raisonnement des connaissances, les statistiques de probabilité et l'apprentissage en profondeur, formant une chaîne écologique qui favorise la collaboration mutuelle entre les logiciels, le matériel et les nuages ​​intelligents d'intelligence artificielle. La plate-forme de service d'intelligence d'essaim se concentre sur la construction d'outils de gestion des ressources de connaissances et de partage ouvert basés sur une collaboration à grande échelle sur Internet, et forme une plate-forme de création de foule d'intelligence d'essaim et un environnement de service pour le lien d'innovation de production, d'apprentissage et de recherche. La plate-forme de support intelligent hybride amélioré se concentre sur la construction de moteurs de calcul hétérogènes en temps réel et de nouveaux clusters de calcul qui prennent en charge la formation à grande échelle, et fournit une plate-forme orientée services et systématique et des solutions pour un calcul intelligent complexe. La plate-forme de support de système sans pilote autonome se concentre sur la construction de systèmes de support pour les technologies de base communes de l'intelligence artificielle telles que la perception environnementale, le contrôle collaboratif autonome et la prise de décision intelligente dans l'environnement complexe des systèmes sans pilote autonomes pour former un système sans pilote autonome ouvert, modulaire et reconfigurable Environnement de développement et de test. La plate-forme de détection de données de base et de sécurité de l'intelligence artificielle se concentre sur la construction de bibliothèques de ressources de données publiques orientées sur l'intelligence artificielle, d'ensembles de données de test standard, de plates-formes de services cloud, etc., et forme les méthodes, technologies, spécifications et ensembles d'outils d'algorithmes d'intelligence artificielle et de tests et d'évaluation de la sécurité des plates-formes. Promouvoir l'open source et l'ouverture de diverses plates-formes logicielles et technologiques générales. Diverses plateformes doivent promouvoir le partage militaro-civil et le partage conformément aux exigences de l'intégration approfondie militaro-civile et des réglementations connexes.

 

 

Encadré 3 Plateforme de support de base

1. Plateforme de base logicielle et matérielle open source d'intelligence artificielle. Mettre en place une plate-forme de base de logiciel open source d'intelligence artificielle Big Data, une plate-forme de service cloud et d'intelligence artificielle collaborative, un nouveau dispositif de capteur intelligent multi-intelligent et une plate-forme d'intégration, une nouvelle plate-forme de conception de produits basée sur du matériel d'intelligence artificielle et une plate-forme de service intelligente Big Data dans le futur réseau Etc.

2. Plateforme de service intelligente de groupe. Mettre en place une plate-forme de support informatique de Group Intelligence, un système de service de création de groupe technologique, un système d'automatisation de développement et de vérification de logiciels de Group Intelligence, un système d'apprentissage et d'innovation de logiciels de Group Intelligence, un système de prise de décision Group Intelligence en environnement ouvert et un système de services économiques partagés Group Intelligence.

3. Plateforme de support intelligente améliorée hybride. Établir un centre de calcul intensif d'intelligence artificielle, un environnement de support informatique super intelligent à grande échelle, une plate-forme éducative intelligente en ligne, un cerveau de conduite "humain dans la boucle", une plate-forme intelligente pour l'analyse de la complexité et l'évaluation des risques du développement industriel, une plate-forme de garantie intelligente soutenant les opérations de sûreté de l'énergie nucléaire, humaine Plateforme de R&D et de test pour la technologie co-pilote.

4. Plateforme autonome de prise en charge du système sans pilote. Établir des plates-formes de soutien technologique communes pour les systèmes autonomes sans pilote, le contrôle autonome des drones et des plates-formes de soutien pour les pilotes automatiques d'automobiles, de navires et de transport ferroviaire, les robots de service, les robots spatiaux, les robots marins, les robots polaires, les usines intelligentes et l'équipement de contrôle intelligent Plateforme, etc.

5. Plateforme de détection des données de base et de l'intelligence artificielle. Construire une bibliothèque de ressources de données publiques, un ensemble de données de test standard et une plate-forme de service cloud pour l'intelligence artificielle, établir des algorithmes d'intelligence artificielle et des modèles de test de sécurité de plate-forme et des modèles d'évaluation, et développer des algorithmes d'intelligence artificielle et des ensembles d'outils d'évaluation de la sécurité de la plate-forme.

 

  1. Accélérez la formation et la collecte de talents haut de gamme en intelligence artificielle.

Prendre la construction de talents haut de gamme comme la priorité absolue du développement de l'intelligence artificielle, persister dans la combinaison de la formation et de l'introduction, améliorer le système éducatif de l'intelligence artificielle, renforcer la réserve de talents et la construction d'échelons, en particulier accélérer l'introduction de meilleurs talents mondiaux et de jeunes talents, et former l'intelligence artificielle de notre pays. Talent Heights.

Cultivez des talents et des équipes innovantes de haut niveau en intelligence artificielle. Soutenir et cultiver les meilleurs talents en IA dotés d'un potentiel de développement et renforcer la formation de talents professionnels et techniques en recherche fondamentale, recherche appliquée et maintenance de l'intelligence artificielle. Attacher de l'importance à la formation des talents composés, en mettant l'accent sur la formation des talents composés verticaux qui pénètrent la théorie, les méthodes, les technologies, les produits et les applications de l'intelligence artificielle, ainsi que les talents composés horizontaux qui maîtrisent l'économie, la société, la gestion, les normes et le droit de l'intelligence artificielle +. Grâce à d'importantes tâches de R & D et à la construction de plates-formes de base, des talents haut de gamme en intelligence artificielle ont été rassemblés et un certain nombre d'équipes d'innovation de haut niveau ont été formées dans plusieurs domaines clés de l'intelligence artificielle. Encourager et guider les talents et équipes innovants nationaux pour renforcer la coopération et l'interaction avec les meilleures institutions de recherche en intelligence artificielle au monde.

Accroître l'introduction de talents d'intelligence artificielle haut de gamme. Ouvrez des canaux spéciaux et mettez en œuvre des politiques spéciales pour parvenir à l'introduction précise de talents d'intelligence artificielle haut de gamme. Concentrez-vous sur l'introduction des meilleurs scientifiques internationaux et des équipes d'innovation de haut niveau telles que la neurocognition, l'apprentissage automatique, la conduite autonome et les robots intelligents. Encourager l'introduction flexible de talents en intelligence artificielle grâce à la coopération de projet et à la consultation technique. Coordonner l'utilisation des programmes de talents existants tels que le "Plan Mille Talents" pour renforcer l'introduction de talents exceptionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier de jeunes talents exceptionnels. Améliorer les politiques liées à la comptabilité des coûts du capital humain et encourager les entreprises et les instituts de recherche à introduire des talents en intelligence artificielle.

Construire des disciplines en intelligence artificielle. Améliorer la disposition des disciplines dans le domaine de l'intelligence artificielle, créer une spécialité d'intelligence artificielle, promouvoir la construction de disciplines de premier niveau dans le domaine de l'intelligence artificielle, créer dès que possible une école d'intelligence artificielle dans les universités pilotes et augmenter le nombre d'étudiants au doctorat et à la maîtrise dans les disciplines liées à l'intelligence artificielle. Encourager les collèges et universités à étendre le contenu de la formation professionnelle en intelligence artificielle sur la base de l'original, former un nouveau modèle de formation professionnelle composite "AI + X" et prêter attention à l'intelligence artificielle et aux mathématiques, à l'informatique, à la physique, à la biologie, à la psychologie, à la sociologie, au droit et à d'autres disciplines Intégration croisée de la formation professionnelle. Renforcer la coopération industrie-université-recherche et encourager les établissements d'enseignement supérieur, les instituts de recherche scientifique et les entreprises à coopérer au développement des disciplines de l'intelligence artificielle.

(2) Cultiver une économie intelligente haut de gamme et efficace.

Accélérez la culture de l'industrie de l'intelligence artificielle avec un rôle de premier plan majeur, promouvez l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de divers domaines industriels, et formez une économie intelligente basée sur les données, la collaboration homme-machine, l'intégration transfrontalière et la co-création et le partage. Les données et les connaissances sont devenues les premiers éléments de la croissance économique. La collaboration homme-machine est devenue le principal mode de production et de service. L'intégration transfrontalière est devenue un modèle économique important. La co-création et le partage sont devenus les caractéristiques fondamentales de l'écologie économique. La demande et la personnalisation personnalisées sont devenues la nouvelle tendance de la consommation. Amélioration, menant l'industrie vers le haut de gamme de la chaîne de valeur, soutenant efficacement le développement de l'économie réelle et améliorant globalement la qualité et l'efficacité du développement économique.

  1. Développer vigoureusement les industries émergentes de l'intelligence artificielle.

Accélérer la transformation et l'application des technologies clés de l'intelligence artificielle, promouvoir l'intégration technologique et l'innovation dans les modèles commerciaux, promouvoir l'innovation de produits intelligents dans des domaines clés, cultiver activement les formes émergentes d'intelligence artificielle, mettre en place des chaînes industrielles haut de gamme et créer des grappes industrielles d'intelligence artificielle avec une compétitivité internationale.

Logiciels et matériels intelligents. Développer des logiciels de base clés tels que des systèmes d'exploitation orientés vers l'intelligence artificielle, des bases de données, des middleware, des outils de développement, percer le matériel de base comme les processeurs graphiques et étudier des solutions de systèmes intelligents telles que la reconnaissance d'image, la reconnaissance vocale, la traduction automatique, l'interaction intelligente, le traitement des connaissances et contrôler la prise de décision. Solutions pour cultiver et développer l'industrie logicielle et matérielle de base pour les applications d'intelligence artificielle.

Robot intelligent. Les composants de base et les capteurs spéciaux des robots intelligents ont été conquis, et les normes d'interface matérielle, les normes de protocole d'interface logicielle et les normes d'utilisation sûre des robots intelligents ont été améliorées. Développez des robots industriels intelligents et des robots de service intelligents pour réaliser des applications à grande échelle et pénétrer le marché international. Développer et promouvoir des robots intelligents spéciaux tels que les robots spatiaux, les robots marins et les robots polaires. Établir un système standard de robot intelligent et des règles de sécurité.

Véhicule intelligent. Développer des voitures autonomes et des systèmes de transit ferroviaire, renforcer la détection à bord, la conduite autonome, l'Internet des véhicules, l'Internet des objets et d'autres technologies d'intégration et de mise en correspondance, développer des systèmes intelligents de détection du trafic, former le système technologique de la plate-forme de conduite autonome autonome de la Chine et les capacités d'assemblage de produits, et explorer des systèmes autonomes Conduire le mode de partage de voiture. Développer des drones grand public et commerciaux et des navires sans pilote, établir un système de service professionnel pour les tests, l'identification, les tests et la concurrence, et améliorer les mesures de gestion de l'espace aérien et de l'eau.

Réalité virtuelle et réalité augmentée. Technologies clés révolutionnaires telles que la modélisation logicielle haute performance, la génération de prises de vue de contenu, la réalité augmentée et l'interaction homme-machine, les environnements et outils intégrés, le développement de dispositifs d'affichage virtuels, l'optique, les véritables écrans tridimensionnels hautes performances, les moteurs de développement et d'autres produits pour établir la réalité virtuelle et l'augmentation Technologie, produits, normes de service et systèmes d'évaluation réalistes pour promouvoir l'intégration et l'application des industries clés.

Terminal intelligent. Accélérez la recherche et le développement de technologies et de produits de base pour les terminaux intelligents, développez de nouvelles générations de produits et de terminaux mobiles intelligents tels que les téléphones intelligents, les terminaux intelligents de voiture, encouragez le développement de produits terminaux portables tels que les montres intelligentes, les écouteurs intelligents et les lunettes intelligentes, et étendez les formes de produits et les services d'application.

Appareils de base IoT. Développez des dispositifs et des puces de capteurs intelligents à haute sensibilité et haute fiabilité qui prennent en charge la nouvelle génération de l'Internet des objets et surmontez les technologies clés telles que l'identification par radiofréquence, la communication machine à courte portée et d'autres technologies clés de l'Internet des objets.

  1. Accélérer la promotion de l'intelligence industrielle.

Promouvoir l'intégration et l'innovation de l'intelligence artificielle et de diverses industries, mener des démonstrations pilotes d'applications d'intelligence artificielle dans des industries et des domaines clés tels que la fabrication, l'agriculture, la logistique, la finance, le commerce et l'ameublement, promouvoir l'application à grande échelle de l'intelligence artificielle et améliorer globalement le niveau intelligent de développement industriel.

Fabrication intelligente. En nous concentrant sur les principaux besoins des centrales électriques de fabrication, nous encouragerons les applications d'intégration de systèmes telles que les technologies et équipements clés pour la fabrication intelligente, les logiciels de support de base et l'Internet industriel, développerons des produits intelligents et des produits connectés intelligents, des outils et des systèmes permettant la fabrication intelligente et des plateformes de services cloud de fabrication intelligente pour promouvoir la fabrication intelligente de processus. De nouveaux modes de fabrication tels que la fabrication intelligente discrète, la fabrication collaborative en réseau, les services de diagnostic et d'exploitation et de maintenance à distance, établissent un système standard de fabrication intelligent et favorisent l'intelligibilité des activités du cycle de vie de fabrication.

Agriculture intelligente. Développement de systèmes intelligents de détection et de contrôle agricoles, d'équipements agricoles intelligents, de systèmes autonomes pour les opérations agricoles de terrain, etc. Établir et améliorer le réseau intelligent de télédétection et de surveillance pour l'intégration du ciel et du sol. Établissez un système d'analyse de décision intelligent typique pour les mégadonnées agricoles et effectuez des démonstrations d'applications intégrées telles que des fermes intelligentes, des usines de plantes intelligentes, des pâturages intelligents, des pêches intelligentes, des vergers intelligents, des ateliers intelligents de traitement des produits agricoles et des chaînes d'approvisionnement intelligentes vertes agricoles.

Logistique intelligente. Renforcer la recherche et le développement et l'application d'équipements logistiques intelligents tels que le chargement et le déchargement intelligents, le tri, l'emballage, le traitement et la distribution, construire un système de stockage intelligent profondément perçu et améliorer le niveau et l'efficacité de la gestion des opérations de stockage. Améliorer la plateforme d'information publique et le système de commande de la logistique intelligente, le système de certification et de traçabilité de la qualité des produits, le système intelligent de planification de la distribution, etc.

Finance intelligente. Établir un système de big data financier pour améliorer le traitement des données financières multimédias et les capacités de compréhension. Innover des produits et services financiers intelligents et développer de nouvelles formes de financement. Encourager l'industrie financière à appliquer des technologies et des équipements tels que le service client intelligent et la surveillance intelligente. Mettre en place un système intelligent d'alerte précoce et de prévention et de contrôle des risques financiers.

Commerce intelligent. Encourager l'application de nouvelles technologies telles que l'analyse et le raisonnement multimédias, les moteurs de calcul des connaissances et les services de connaissances dans le domaine des affaires, et promouvoir de nouveaux services commerciaux et systèmes de décision fondés sur l'intelligence artificielle. Créez une plate-forme cross-media de Big Data couvrant la localisation géographique, les médias en ligne et les données de base urbaines pour aider les entreprises à développer le commerce intelligent. Encourager la fourniture de services de décision décisionnels personnalisés autour des besoins personnels et de la gestion d'entreprise.

Maison intelligente. Renforcer l'intégration et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle et des systèmes de construction de maisons, et améliorer le niveau d'intelligence des équipements de construction et des produits pour la maison. Développer des protocoles d'interconnexion domestique et des normes d'interface qui s'adaptent à différents scénarios d'application et améliorer la perception et la connectivité des produits ménagers tels que les appareils électroménagers et les biens durables. Soutenez le modèle de service innovant des entreprises de maison intelligente et fournissez des solutions d'interconnexion et de partage.

  1. Développer vigoureusement les entreprises intelligentes.

Promouvoir la mise à niveau intelligente des entreprises à grande échelle. Soutenir et guider les entreprises à appliquer de nouvelles technologies d'intelligence artificielle dans les liens commerciaux de base tels que la conception, la production, la gestion, la logistique et le marketing, créer de nouvelles structures organisationnelles et méthodes d'exploitation, former un modèle commercial d'intégration intelligente de la fabrication et des services, et des finances, et développer une personnalisation personnalisée Pour élargir l'offre de produits intelligents. Encourager les grandes sociétés Internet à créer des plates-formes de fabrication et des plates-formes de services dans le cloud, fournir des logiciels industriels et des bibliothèques de modèles clés en ligne aux entreprises de fabrication, effectuer des services d'externalisation de la capacité de fabrication et promouvoir le développement intelligent des petites et moyennes entreprises.

Promouvoir l'application des usines intelligentes. Renforcer la démonstration d'applications des technologies clés et des méthodes de système des usines intelligentes, se concentrer sur la promotion de la reconfiguration des lignes de production et de la planification intelligente et dynamique, de la collecte intelligente des données sur le cloud et les équipements de production, de la collaboration multidimensionnelle homme-machine et des technologies d'interopérabilité, et encourager et guider les entreprises à construire des usines Les systèmes de Big Data, les installations de production en réseau et distribuées, etc., réalisent la mise en réseau des équipements de production, la visualisation des données de production, la transparence du processus de production, le site de production sans pilote et l'amélioration du niveau intelligent de gestion des opérations en usine.

Accélérez la culture des entreprises leaders de l'industrie de l'intelligence artificielle. Accélérez la création de leaders mondiaux et de marques d'intelligence artificielle dans des domaines tels que les drones, la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'images. Accélérez la culture d'un certain nombre d'entreprises de premier plan dans des domaines émergents tels que les robots intelligents, les voitures intelligentes, les appareils portables et la réalité virtuelle. Soutenir les sociétés d'intelligence artificielle pour renforcer la présentation des brevets, diriger ou participer à l'élaboration de normes internationales. Promouvoir la création de l'alliance d'innovation technologique de l'industrie de l'intelligence artificielle en Chine en dirigeant des entreprises nationales, des organisations industrielles, des instituts de recherche scientifique, des universités, etc. Soutenir les entreprises dorsales pour construire des usines de matériel open source et des plates-formes logicielles open source, former un écosystème innovant qui rassemble diverses ressources et promouvoir le développement des petites et micro entreprises et applications d'intelligence artificielle dans divers domaines. Soutenir diverses institutions et plateformes pour fournir des services professionnels aux entreprises d'intelligence artificielle.

  1. Créer des hauts plateaux d'innovation en intelligence artificielle.

Sur la base des fondements et des avantages de chaque région, la configuration industrielle pertinente est divisée en catégories en fonction du domaine d'application de l'intelligence artificielle. Encourager les localités à rassembler des éléments haut de gamme, des entreprises haut de gamme et des talents haut de gamme autour de la chaîne de l'industrie de l'intelligence artificielle et de la chaîne de l'innovation pour créer des grappes de l'industrie de l'intelligence artificielle et des hauts plateaux de l'innovation.

Démonstration pilote d'applications innovantes de l'intelligence artificielle. Dans les domaines où l'intelligence artificielle a une bonne base et un grand potentiel de développement, organisez des expériences nationales d'innovation en intelligence artificielle, explorez les principales réformes des mécanismes institutionnels, des politiques et des réglementations et de la culture des talents, et promouvez la transformation des résultats de l'intelligence artificielle, les principales innovations d'intégration de produits et les applications de démonstration. Former une expérience reproductible et vulgarisable qui mène au développement d'une économie intelligente et d'une société intelligente.

Construire un parc industriel national d'intelligence artificielle. En nous appuyant sur les zones nationales indépendantes de démonstration de l'innovation et les zones nationales de développement industriel de haute technologie et d'autres vecteurs d'innovation, nous renforcerons l'allocation et la combinaison optimales de la science et de la technologie, des talents, des finances et des politiques, et accélérerons la construction de grappes d'innovation dans l'industrie de l'intelligence artificielle.

Construire une base nationale de création de foules d'intelligence artificielle. S'appuyant sur les domaines concentrés des universités et des instituts de recherche engagés dans la recherche sur l'intelligence artificielle, établir de nouvelles institutions de services entrepreneuriaux telles que des plateformes d'innovation spécialisées dans le domaine de l'intelligence artificielle, et construire un certain nombre d'espaces de création d'intelligence artificielle ouverts, pratiques et à bas prix, et améliorer Incuber le système de services, promouvoir le transfert et la transformation des réalisations technologiques de l'intelligence artificielle et soutenir l'innovation et l'entrepreneuriat en intelligence artificielle.

(3) Construire une société intelligente sûre et pratique.

En se concentrant sur l'objectif d'améliorer le niveau de vie et la qualité des personnes, l'application approfondie de l'intelligence artificielle a été accélérée pour former un environnement intelligent qui est partout et omniprésent, et le niveau d'intelligence dans l'ensemble de la société a été considérablement amélioré. L'intelligence artificielle accomplit des tâches de plus en plus simples, répétitives et dangereuses, et la créativité individuelle est grandement exercée, ce qui se traduit par des emplois plus confortables et de haute qualité; les services intelligents de précision sont plus abondants et diversifiés, et les gens peuvent Profitez de services de qualité maximale et d'une vie pratique; le niveau de gouvernance sociale intelligente a été considérablement amélioré et les opérations sociales sont devenues plus sûres et plus efficaces.

  1. Développer des services intelligents pratiques et efficaces.

En nous concentrant sur les besoins urgents des moyens de subsistance des personnes tels que l'éducation, les soins médicaux et les soins aux personnes âgées, nous accélérerons l'application innovante de l'intelligence artificielle pour fournir au public des services personnalisés, diversifiés et de haute qualité.

Une éducation intelligente. Utilisez la technologie intelligente pour accélérer la réforme des modèles de formation des talents et des méthodes d'enseignement, et construisez un nouveau système éducatif qui comprend l'apprentissage intelligent et l'apprentissage interactif. Réaliser la construction de campus intelligents et promouvoir l'application de l'intelligence artificielle dans l'enseignement, la gestion et la construction de ressources. Développer un champ d'enseignement complet en trois dimensions et une plate-forme d'apprentissage et d'éducation en ligne basée sur l'intelligence des mégadonnées. Développer des assistants pédagogiques intelligents et établir des systèmes d'analyse éducatifs intelligents, rapides et complets. Établir un environnement éducatif centré sur l'apprenant, fournir des services éducatifs poussés précis et personnaliser l'éducation quotidienne et l'éducation permanente.

Médical intelligent. Promouvoir l'application de nouveaux modèles et méthodes de traitement de l'intelligence artificielle et établir un système médical intelligent rapide et précis. Explorez la construction d'hôpitaux intelligents, développez des robots chirurgicaux et des assistants de diagnostic et de traitement intelligents avec une collaboration homme-machine, développez des systèmes de surveillance physiologique portables et biocompatibles flexibles et développez des solutions de diagnostic clinique et de traitement intelligentes avec une collaboration homme-machine pour obtenir une reconnaissance d'image intelligente, un typage pathologique et une multidiscipline intelligente Consultation. Recherche sur l'identification génomique à grande échelle, la protéomique, la métabolomique et la recherche et le développement de nouveaux médicaments basés sur l'intelligence artificielle pour promouvoir une supervision pharmaceutique intelligente. Renforcer la surveillance intelligente et la prévention des épidémies.

Santé et retraite intelligentes. Renforcer la gestion intelligente de la santé du groupe, percer des technologies clés telles que l'analyse des mégadonnées de la santé et l'Internet des objets, développer des appareils portables pour la gestion de la santé et des appareils intelligents de surveillance et de surveillance pour les maisons, et promouvoir la gestion de la santé de la surveillance ponctuelle à la surveillance continue, de la gestion des processus courts à la longue durée Transformation de la gestion des processus. Bâtissez des communautés et des institutions de retraite intelligentes et construisez un système d'infrastructure de retraite intelligent sûr et pratique. Renforcer l'intelligence des produits pour personnes âgées et le vieillissement approprié des produits intelligents, développer des équipements auxiliaires audiovisuels, des équipements auxiliaires physiques et d'autres équipements de soins à domicile intelligents, et élargir l'espace pour les activités des personnes âgées. Développer des plateformes sociales et de services mobiles pour les personnes âgées et les assistants émotionnels afin d'améliorer la qualité de vie des personnes âgées.

  1. Promouvoir l'intelligence de la gouvernance sociale.

En nous concentrant sur les questions brûlantes et difficiles de la gouvernance sociale telles que la gestion administrative, la gestion judiciaire, la gestion urbaine et la protection de l'environnement, nous allons promouvoir l'application de la technologie de l'intelligence artificielle et moderniser la gouvernance sociale.

Un gouvernement intelligent. Développer une plate-forme d'intelligence artificielle adaptée aux services gouvernementaux et à la prise de décision, développer un moteur de prise de décision pour un environnement ouvert et promouvoir son application dans les décisions stratégiques majeures telles que la recherche et le jugement de problèmes sociaux complexes, l'évaluation des politiques, l'alerte précoce des risques et les interventions d'urgence. Renforcer l'intégration des ressources d'information du gouvernement et la prévision précise de la demande du public, et débloquer les canaux d'interaction entre le gouvernement et le public.

Cour de la sagesse. Construire une plate-forme de données judiciaires intelligente qui intègre les procès, le personnel, l'application des données, la divulgation judiciaire et la surveillance dynamique, et favorise l'application de l'intelligence artificielle dans la collecte des preuves, l'analyse des cas, la lecture et l'analyse des documents juridiques, et la réalisation du système de procès du tribunal et des capacités de procès intelligentes .

Ville intelligente. Construire des infrastructures urbaines intelligentes, développer des bâtiments intelligents et promouvoir la transformation intelligente et la modernisation des infrastructures municipales telles que les couloirs souterrains; construire des plateformes de Big Data urbaines, construire un système de gestion des opérations urbaines de fusion de données multi-hétérogène et réaliser des infrastructures urbaines et des espaces verts urbains Perception globale des éléments écologiques importants tels que les forêts, les zones humides et une connaissance approfondie du fonctionnement des systèmes urbains complexes; R & D et construction de systèmes d'information de service public communautaire, promotion des systèmes de service communautaire et des systèmes de maison intelligente des résidents; promotion de l'urbanisme, de la construction, de la gestion et du fonctionnement Cycle d'intelligence.

Transport intelligent. Enquêter et mettre en place un système technique de conduite autonome et de coordination véhicule-route des véhicules en exploitation. Développer une plate-forme d'application de données volumineuses complète multidimensionnelle dans des scénarios complexes, réaliser un guidage intelligent du trafic et une coordination et une commande complètes des opérations, et construire un système intelligent de surveillance, de gestion et de service du trafic couvrant le sol, la piste, la basse altitude et la mer.

Intelligent et respectueux de l'environnement. Établir un système de plateforme de Big Data de surveillance intelligente couvrant les domaines environnementaux tels que l'atmosphère, l'eau et le sol, et construire un réseau de surveillance environnementale intelligent et une plateforme de service qui intègre la terre et la mer, intègre le ciel et la terre, coordonne et partage les informations. Développer des méthodes de modèle de prédiction intelligent et des programmes d'alerte précoce pour la consommation d'énergie des ressources et les émissions de polluants environnementaux. Renforcer la construction de systèmes intelligents de prévention et de contrôle pour la protection de l'environnement et les urgences environnementales dans les principales régions stratégiques telles que Pékin-Tianjin-Hebei et la ceinture économique du fleuve Yangtze.

  1. Utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités de garantie de sécurité publique.

Promouvoir l'application approfondie de l'intelligence artificielle dans le domaine de la sécurité publique et promouvoir la mise en place de systèmes intelligents de surveillance, d'alerte précoce et de contrôle pour la sécurité publique. En nous concentrant sur les besoins urgents d'une gouvernance sociale globale, d'enquêtes criminelles de nouveau type et de la lutte contre le terrorisme, nous avons développé des produits de sécurité et de police intelligents qui intègrent plusieurs technologies de détection et de détection, des technologies d'analyse et d'identification des informations d'images vidéo et des technologies d'identification biométrique, et établissent des plateformes de surveillance intelligentes. Renforcer la transformation intelligente et la mise à niveau des équipements de sécurité dans les zones publiques clés, et soutenir les communautés ou les villes ayant des conditions pour mener des démonstrations de zones de sécurité publique basées sur l'intelligence artificielle. Renforcer la protection de l'intelligence artificielle sur la sécurité sanitaire des aliments et mettre en place un système intelligent d'alerte précoce en matière de sécurité alimentaire autour de la classification des aliments, des niveaux d'alerte précoce, des dangers et de l'évaluation de la sécurité alimentaire Renforcer la surveillance efficace des catastrophes naturelles par l'intelligence artificielle, et construire des plateformes intelligentes de surveillance et d'alerte précoce et de réponse globale autour des catastrophes naturelles majeures telles que les tremblements de terre, les catastrophes géologiques, les catastrophes météorologiques, les inondations et les sécheresses, et les catastrophes maritimes.

  1. Promouvoir l'interaction sociale et la confiance mutuelle.

Donnez toute sa place au rôle de la technologie de l'intelligence artificielle dans l'amélioration de l'interaction sociale et la promotion d'une communication crédible. Renforcer la recherche et le développement des réseaux sociaux de nouvelle génération, accélérer la promotion et l'application de technologies telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle, promouvoir l'intégration collaborative des environnements virtuels et physiques et répondre aux besoins d'informations en temps réel tels que la perception personnelle, l'analyse, le jugement et la prise de décision, et réaliser des travaux, des études, la vie et le divertissement Attendez une commutation en douceur dans différents scénarios. En réponse au besoin d'améliorer les barrières de communication interpersonnelles, développez des produits assistants intelligents avec des fonctions d'interaction émotionnelle qui peuvent comprendre avec précision les besoins des personnes et réaliser un cercle vertueux de communication émotionnelle et de satisfaction. Promouvoir l'intégration de la technologie blockchain et de l'intelligence artificielle, établir un nouveau système de crédit social et minimiser le coût et le risque de la communication interpersonnelle.

(4) Renforcer l'intégration militaro-civile dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Nous mettrons pleinement en œuvre la stratégie d'intégration militaire-civile et favoriserons la formation d'un modèle d'intégration militaro-civile d'intelligence artificielle complet, multi-domaines et hautement efficace. Guidés par le partage entre militaires et civils, nous déploierons des théories de base de l'intelligence artificielle de nouvelle génération et des recherches et développements technologiques clés communs, et établirons un mécanisme de communication et de coordination normalisé pour les instituts de recherche, les universités, les entreprises et les unités militaires. Promouvoir la transformation bidirectionnelle de la technologie de l'intelligence artificielle entre les militaires et les civils, renforcer le puissant soutien de la technologie de l'intelligence artificielle de nouvelle génération pour la prise de décision de commandement, la déduction militaire et l'équipement de défense, etc., et guider la transformation et l'application des réalisations scientifiques et technologiques de l'intelligence artificielle dans le domaine de la défense aux applications civiles. Encourager la population civile supérieure à participer aux principales tâches d'innovation scientifique et technologique de l'intelligence artificielle dans le domaine de la défense nationale, et promouvoir l'intégration rapide de diverses technologies de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'innovation de la défense nationale. Renforcer la construction d'un système standard universel pour les technologies militaires et civiles d'intelligence artificielle, et promouvoir la mise en page globale et le partage ouvert des bases de plateformes d'innovation scientifique et technologique.

(5) Construire un système d'infrastructure intelligent omniprésent, sûr et efficace.

Promouvoir vigoureusement la construction d'une infrastructure d'information intelligente, améliorer le niveau de renseignement des infrastructures traditionnelles et former un système d'infrastructure qui répond aux besoins de l'économie intelligente, de la société intelligente et de la construction de la défense nationale. Accélérez la promotion des infrastructures d'information numériques et en réseau avec la transmission d'informations au cœur et transformez-vous en une infrastructure d'informations intelligente qui intègre la détection, la transmission, le stockage, l'informatique et le traitement. Optimiser et mettre à niveau l'infrastructure réseau, rechercher et développer le système de communication mobile (5G) de cinquième génération, améliorer l'infrastructure Internet des objets, accélérer la construction du réseau d'information intégré du ciel et de la terre et améliorer la capacité de transmission à faible latence et à haut débit. Utilisez de manière unifiée l'infrastructure de Big Data, renforcez la sécurité des données et la protection de la vie privée, et fournissez un support massif de données pour la recherche et le développement de l'intelligence artificielle et une large application. Créez une infrastructure informatique hautes performances et améliorez la capacité du centre de superordinateurs à prendre en charge les applications d'intelligence artificielle. Construire un Internet de l'énergie distribué et efficace, former un nouveau réseau énergétique qui prend en charge la coordination et la complémentation multi-énergétiques, et un accès efficace et en temps opportun, promouvoir les installations intelligentes de stockage d'énergie et les installations électriques intelligentes, et réaliser une correspondance en temps réel et une réponse intelligente des informations sur l'offre et la demande d'énergie.

Encadré 4 Infrastructure intelligente

1. Infrastructure réseau. Accélérez le développement et l'application de la technologie améliorée 5G pour l'intelligence artificielle collaborative en temps réel, construisez un réseau de navigation et de positionnement de haute précision pour l'intelligence artificielle collaborative spatiale, renforcez la technologie de base de l'IoT de détection intelligente et la construction d'installations clés, développez l'Internet industriel soutenant l'intelligence artificielle, Recherche sur les architectures de sécurité des réseaux intelligents, telles que les réseaux de voitures connectées à l'homme. Accélérez la construction d'un réseau mondial intégré d'information et promouvez l'intégration complète des réseaux spatiaux d'information, du futur Internet et des réseaux de communication mobiles.

2. Infrastructure Big Data. S'appuyer sur les infrastructures publiques telles que les plateformes nationales de partage et d'échange de données et les plateformes ouvertes de données, la construction de bases de données d'informations de base sur les mégadonnées dans les domaines de la gouvernance gouvernementale, des services publics, du développement industriel et de la recherche et du développement technologique soutiendra le développement d'applications de mégadonnées de gouvernance nationale. Intégrez diverses plateformes de données sociales et ressources de centre de données pour former une capacité de service intégrée couvrant l'ensemble du pays, avec une mise en page raisonnable et des liens fluides.

3. Infrastructure informatique hautes performances. Continuer à renforcer la construction d'infrastructures de calcul intensif, d'infrastructures informatiques distribuées et de centres de cloud computing, et à créer un environnement écologique durable pour les applications informatiques hautes performances. Promouvoir le développement et l'application de superordinateurs de nouvelle génération.

(6) Schéma prospectif des principaux projets technologiques d'intelligence artificielle de nouvelle génération.

En réponse aux besoins urgents et aux maillons faibles du développement de l'intelligence artificielle en Chine, un important projet technologique de nouvelle génération d'intelligence artificielle a été mis en place. Renforcer la planification globale, clarifier les limites des missions et les priorités de R & D, et former un groupe de projet d'intelligence artificielle "1 + N" centré sur les grands projets de technologie de l'intelligence artificielle de nouvelle génération et soutenu par les schémas de R & D existants.

"1" fait référence à un projet majeur de technologie de l'intelligence artificielle de nouvelle génération, se concentrant sur la théorie de base et la disposition prospective des technologies communes clés, y compris la recherche sur l'intelligence des mégadonnées, l'informatique de détection cross-média, l'intelligence améliorée hybride, l'intelligence en essaim, le contrôle collaboratif autonome et la prise de décision, Recherche sur le moteur de calcul des connaissances et la technologie des services de connaissances, la technologie d'analyse et de raisonnement cross-média, la technologie clé de l'intelligence en essaim, la nouvelle architecture et les nouvelles technologies de l'intelligence améliorée hybride, la technologie de contrôle autonome sans pilote, etc., open source et partage la théorie de base de l'intelligence artificielle et la technologie commune. Continuer à effectuer des prévisions et des jugements de recherche sur le développement de l'intelligence artificielle et à renforcer la recherche sur l'impact économique et social global de l'intelligence artificielle et ses contre-mesures.

<< N >> fait référence aux projets de recherche et développement en intelligence artificielle déployés dans les plans de planification nationaux pertinents. L'objectif est de renforcer le lien avec la nouvelle génération d'intelligence artificielle des grands projets scientifiques et technologiques et de promouvoir conjointement la recherche théorique, les percées technologiques et les applications de recherche et développement de produits de l'intelligence artificielle. Renforcer la connexion avec les grands projets nationaux de science et de technologie et soutenir le développement de logiciels et de matériel d'intelligence artificielle dans les grands projets nationaux de science et de technologie tels que << base nucléaire élevée >> (appareils électroniques de base, puces polyvalentes haut de gamme, logiciels de base) et équipements de circuits intégrés. Renforcer le soutien mutuel avec d'autres "Projets majeurs d'innovation scientifique et technologique à l'horizon 2030", accélérer la recherche en science du cerveau et en informatique de type cérébral, en information quantique et en informatique quantique, en fabrication intelligente et en robotique et en mégadonnées pour soutenir les grandes percées technologiques en intelligence artificielle. Le plan national de recherche et de développement clé continue de promouvoir la mise en œuvre de projets spéciaux clés tels que le calcul haute performance et d'accroître le soutien au développement et à l'application de technologies liées à l'intelligence artificielle; la National Natural Science Foundation of China renforce le soutien à la recherche interdisciplinaire et à l'exploration gratuite aux frontières de l'intelligence artificielle. Renforcer la démonstration des applications de la technologie de l'intelligence artificielle dans les grands projets tels que les stations spatiales en eau profonde, la protection de la santé et les principaux plans nationaux de R & D tels que les villes intelligentes et les équipements agricoles intelligents. Les résultats de recherche des théories de base et des technologies communes liées à l'intelligence artificielle soutenus par divers autres programmes scientifiques et technologiques devraient être ouverts et partagés.

Innover l'organisation et le modèle de mise en œuvre des grands projets de technologie de l'intelligence artificielle de nouvelle génération, adhérer au principe de se concentrer sur les événements majeurs et les percées clés, jouer pleinement le rôle des mécanismes de marché et mobiliser les départements, les localités, les entreprises et tous les secteurs de la société pour promouvoir conjointement la mise en œuvre. Clarifier les responsabilités de gestion, effectuer des évaluations régulières, renforcer les ajustements dynamiques et améliorer l'efficacité de la gestion.

Quatrièmement, l'allocation des ressources

Utiliser pleinement les ressources existantes telles que les fonds et les bases, coordonner l'allocation des ressources d'innovation internationales et nationales, jouer le rôle directeur de l'investissement financier, les incitations politiques et le rôle de l'allocation des ressources sur le marché, et tirer parti des entreprises et de la société pour augmenter les investissements afin de constituer des fonds financiers et des finances. Nouveau modèle de soutien multipartite du capital et du capital social.

(1) Établir une orientation financière et un mécanisme de soutien au financement dirigé par le marché.

Coordonner le financement multicanal du gouvernement et du marché, augmenter le soutien financier, revitaliser les ressources existantes et fournir un soutien à la recherche de pointe sur l'intelligence artificielle de base, s'attaquer aux principales technologies communes, transférer les réalisations, construire des plateformes de base et démontrer des applications innovantes. Utiliser les fonds d'investissement gouvernementaux existants pour soutenir les projets éligibles d'intelligence artificielle et encourager les grandes entreprises et les alliances d'innovation de l'industrie à diriger la création de fonds de développement de l'intelligence artificielle basés sur le marché. Utilisez l'investissement providentiel, le capital-risque, les fonds de capital-risque et le financement du marché des capitaux pour guider le capital social afin de soutenir le développement de l'intelligence artificielle. Utiliser activement les modèles de coopération entre le gouvernement et le capital social pour guider le capital social à participer à la mise en œuvre des grands projets d'intelligence artificielle et à la transformation et à l'application des réalisations scientifiques et technologiques.

(2) Optimiser la mise en page et construire des bases d'innovation en intelligence artificielle.

Conformément à la disposition et au cadre des bases nationales d'innovation scientifique et technologique, nous établirons des plans globaux pour promouvoir la construction de plusieurs bases d'innovation de renommée internationale dans le domaine de l'intelligence artificielle. Guider les bases existantes liées à l'intelligence artificielle liées aux laboratoires clés nationaux, aux laboratoires clés nationaux d'entreprise, aux laboratoires d'ingénierie nationaux et à d'autres bases pour se concentrer sur l'orientation de la prochaine génération d'intelligence artificielle pour mener des recherches. Conformément aux procédures prescrites, avec les entreprises en tant qu'organisme principal, la coopération industrie-université-recherche pour établir des technologies connexes et des bases d'innovation industrielle dans le domaine de l'intelligence artificielle et jouer le rôle de premier plan des entreprises de premier plan dans la démonstration de l'innovation technologique. Développer un espace professionnel et créatif dans le domaine de l'intelligence artificielle pour favoriser l'accostage précis des dernières réalisations technologiques et des ressources et services. Exploitez pleinement le rôle de diverses bases innovantes dans la collecte de talents, de fonds et d'autres ressources innovantes, percez la théorie de base de l'intelligence artificielle et des technologies communes clés et effectuez des démonstrations d'applications.

(3) Coordonner les ressources d'innovation nationales et internationales.

Aider les entreprises nationales d'intelligence artificielle à coopérer avec les principales universités, instituts de recherche et équipes internationaux d'intelligence artificielle. Encouragez les sociétés nationales d'intelligence artificielle à «se mondialiser» et fournissez commodité et services à de puissantes sociétés d'intelligence artificielle pour réaliser des fusions et acquisitions à l'étranger, des prises de participation, des investissements en capital-risque et établir des centres de R&D à l'étranger. Encourager les sociétés étrangères d'intelligence artificielle et les instituts de recherche à créer des centres de R & D en Chine. S'appuyant sur la stratégie "Belt and Road", nous encouragerons la construction de bases de coopération scientifique et technologique internationales en matière d'intelligence artificielle, de centres de recherche conjoints, etc., et accélérerons la promotion et l'application des technologies d'intelligence artificielle dans les pays situés le long de "Belt and Road". Promouvoir la création d'une organisation internationale d'intelligence artificielle pour formuler conjointement des normes internationales pertinentes. Soutenir les associations de l'industrie, les alliances et les agences de services concernées pour créer une plate-forme de services mondiale pour les entreprises d'intelligence artificielle.

  1. Mesures de sauvegarde

En se concentrant sur les exigences réalistes pour promouvoir le développement sain et rapide de l'intelligence artificielle en Chine, répondre correctement aux défis que l'intelligence artificielle peut apporter, former des arrangements institutionnels adaptés au développement de l'intelligence artificielle, construire un environnement international ouvert et inclusif et consolider les fondements sociaux du développement de l'intelligence artificielle.

(1) Formuler des lois, des règlements et des règles d'éthique pour promouvoir le développement de l'intelligence artificielle.

Renforcer la recherche sur les questions juridiques, éthiques et sociales liées à l'intelligence artificielle et établir des cadres juridiques, réglementaires et éthiques pour assurer le développement sain de l'intelligence artificielle. Mener des recherches sur les questions juridiques liées à l'application de l'intelligence artificielle dans la reconnaissance des responsabilités civiles et pénales, la protection de la vie privée et des droits de propriété, et l'utilisation de la sécurité de l'information, établir un système rétrospectif et de responsabilité et clarifier les sujets juridiques de l'intelligence artificielle et des droits, obligations et responsabilités connexes. En nous concentrant sur des domaines subdivisés avec de bonnes bases d'application telles que la conduite autonome et les robots de service, nous accélérerons la recherche et formulerons des réglementations pertinentes en matière de gestion de la sécurité et jetterons les bases juridiques d'une application rapide des nouvelles technologies. Mener des recherches sur des questions telles que la science du comportement et l'éthique de l'intelligence artificielle, et établir une structure de jugement à plusieurs niveaux de l'éthique et de l'éthique et un cadre éthique de collaboration homme-machine. Formuler une éthique et des codes de conduite pour les concepteurs de R&D de produits d'intelligence artificielle, renforcer l'évaluation des dommages et avantages potentiels de l'intelligence artificielle et élaborer des solutions aux situations d'urgence dans des scénarios complexes d'intelligence artificielle. Participer activement à la gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle, renforcer la recherche sur les principaux problèmes internationaux communs de l'intelligence artificielle tels que l'aliénation des robots et la supervision de la sécurité, approfondir la coopération internationale dans les lois et règlements de l'intelligence artificielle et les règles internationales, et relever conjointement les défis mondiaux.

(2) Améliorer les politiques clés pour soutenir le développement de l'intelligence artificielle.

Mettre en œuvre des politiques fiscales et fiscales préférentielles pour les petites et moyennes entreprises et les start-up d'intelligence artificielle, et soutenir le développement des entreprises d'intelligence artificielle par des politiques telles que des incitations fiscales et des déductions supplémentaires pour les dépenses de recherche et développement. Améliorer la mise en œuvre des politiques d'ouverture et de protection des données, mener des projets pilotes de réforme de l'utilisation ouverte des données publiques, aider le public et les entreprises à exploiter pleinement la valeur commerciale des données publiques et promouvoir l'innovation dans l'application de l'intelligence artificielle. Rechercher et améliorer le système politique d'éducation, de traitement médical, d'assurance, d'assistance sociale et d'autres adaptations à l'intelligence artificielle, et traiter efficacement les problèmes sociaux engendrés par l'intelligence artificielle.

(3) Établir des normes technologiques d'intelligence artificielle et des systèmes de propriété intellectuelle.

Renforcer la recherche sur le système de cadre standard d'intelligence artificielle. Adhérez aux principes de sécurité, de disponibilité, d'interopérabilité et de traçabilité, et établissez et améliorez progressivement des normes techniques telles que les bases de l'intelligence artificielle, l'interopérabilité, les applications industrielles, la sécurité du réseau et la protection de la vie privée. Accélérez le développement de normes pertinentes pour les associations et alliances de l'industrie dans des domaines d'application segmentés tels que les robots sans conducteur et de service. Encourager les entreprises d'intelligence artificielle à participer ou à diriger l'élaboration de normes internationales, et à utiliser les normes technologiques pour "se mondialiser" afin d'encourager la promotion et l'application de produits et services d'intelligence artificielle à l'étranger. Renforcer la protection de la propriété intellectuelle dans le domaine de l'intelligence artificielle, améliorer le mécanisme de soutien interactif à l'innovation technologique, la protection par brevet et la normalisation dans le domaine de l'intelligence artificielle et promouvoir l'intellectualisation des résultats de l'innovation en intelligence artificielle. Établir un pool public de brevets sur l'intelligence artificielle pour promouvoir l'utilisation et la diffusion de nouvelles technologies d'intelligence artificielle.

(4) Mettre en place un système de supervision et d'évaluation de la sécurité de l'intelligence artificielle.

Renforcer la recherche et l'évaluation de l'impact de l'intelligence artificielle sur la sécurité et la confidentialité nationales, améliorer le système de protection de la sécurité des personnes, de la technologie, des matériaux et de la gestion, et construire un mécanisme de surveillance et d'alerte précoce de la sécurité de l'intelligence artificielle. Renforcer la prévision, le jugement et la recherche de suivi sur le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, adhérer à l'orientation du problème et saisir avec précision les tendances de développement de la technologie et de l'industrie. Accroître la sensibilisation aux risques, attacher de l'importance à l'évaluation et à la prévention et au contrôle des risques, renforcer les orientations prospectives en matière de prévention et de contention, se concentrer sur l'impact sur l'emploi dans un proche avenir et tenir compte de l'impact sur l'éthique sociale à long terme pour garantir que le développement de l'intelligence artificielle est réglementé dans une fourchette sûre et contrôlable. Établir et améliorer un système de supervision de l'intelligence artificielle ouvert et transparent, mettre en œuvre une structure de supervision à deux niveaux qui accorde une importance égale à la responsabilité de la conception et à la supervision des applications, et mettre en œuvre une supervision complète du processus de conception d'algorithmes d'intelligence artificielle, de développement de produits et d'application des résultats. Promouvoir l'autodiscipline de l'industrie et des entreprises de l'intelligence artificielle, renforcer efficacement la gestion et augmenter les sanctions en cas d'utilisation abusive des données, de violations de la vie privée et d'éthique. Renforcer la recherche et le développement des technologies de sécurité des réseaux d'intelligence artificielle et renforcer la protection de la sécurité des réseaux de produits et de systèmes d'intelligence artificielle. Construire un mécanisme dynamique d'évaluation et d'application des applications de R & D en intelligence artificielle, et développer des méthodes de test systématiques et des systèmes d'indicateurs autour de la conception de l'intelligence artificielle, de la complexité des produits et des systèmes, du risque, de l'incertitude, de l'interprétabilité, de l'impact économique potentiel et d'autres problèmes. Construire des plates-formes de test d'intelligence artificielle interdomaines, promouvoir la certification de sécurité de l'intelligence artificielle et évaluer les performances clés des produits et systèmes d'intelligence artificielle.

(5) Renforcer vigoureusement la formation du travail en intelligence artificielle.

Accélérer la recherche sur la structure de l'emploi, le changement de mode d'emploi et les besoins en compétences des nouveaux types de professions et d'emplois apportés par l'intelligence artificielle, établir un système d'apprentissage tout au long de la vie et de formation à l'emploi qui répond aux besoins de l'économie intelligente et de la société intelligente, et soutenir les établissements d'enseignement supérieur, les écoles professionnelles et la formation sociale Les institutions et autres ont dispensé une formation aux compétences en intelligence artificielle, qui a considérablement amélioré les compétences professionnelles des employés et a répondu aux besoins d'emplois hautement qualifiés et de haute qualité apportés par le développement de l'intelligence artificielle en Chine. Encourager les entreprises et diverses institutions à fournir une formation aux compétences en intelligence artificielle aux employés. Renforcer la formation au réemploi et l'orientation des employés pour assurer le transfert sans heurts des travailleurs engagés dans des tâches simples et répétitives et des chômeurs en raison de l'intelligence artificielle.

(6) De vastes activités de vulgarisation de l'intelligence artificielle.

Soutenir le développement de diverses formes d'activités de vulgarisation scientifique de l'intelligence artificielle, encourager les travailleurs scientifiques et technologiques à participer à la vulgarisation et à la promotion de l'intelligence artificielle, et améliorer globalement la sensibilisation et l'application globales de l'intelligence artificielle dans l'ensemble de la société. Mettre en œuvre un programme d'éducation intelligent pour tous, mettre en place des cours liés à l'intelligence artificielle au niveau élémentaire et intermédiaire, promouvoir progressivement l'enseignement de la programmation et encourager les forces sociales à participer au développement et à la promotion de logiciels et de jeux pédagogiques de programmation divertissants. Construire et améliorer une infrastructure de vulgarisation de l'intelligence artificielle, jouer pleinement le jeu de la vulgarisation de diverses plates-formes de base d'innovation en intelligence artificielle et encourager les entreprises d'intelligence artificielle et les instituts de recherche à construire des plateformes open source et des plateformes ouvertes de recherche et développement en intelligence artificielle, des installations de production ou des halls d'exposition au public. Soutenir le développement de concours d'intelligence artificielle et encourager la création d'une vulgarisation scientifique de l'intelligence artificielle sous diverses formes. Encouragez les scientifiques à participer à la science de l'intelligence artificielle.

Organisation et mise en œuvre

Le plan de développement de l'intelligence artificielle de prochaine génération est un plan prospectif qui a une perspective globale et à long terme. Il est nécessaire de renforcer le leadership organisationnel, d'améliorer le mécanisme, de viser la cible, de garder un œil sur la tâche et de la mettre sérieusement en œuvre dans l'esprit de la clouer.

(1) Leadership organisationnel.

Selon le déploiement unifié du Comité central du Parti et du Conseil des affaires d'État, le Groupe directeur de la réforme du système national d'innovation et de science et de technologie dirige la planification et la coordination globales, examine les principales tâches, les principales politiques, les principaux problèmes et les principaux arrangements de travail, promeut la construction de lois et de règlements liés à l'intelligence artificielle, guide, coordonne et exhorte Les départements concernés font un bon travail dans la mise en œuvre des tâches de planification. S'appuyant sur la réunion interministérielle conjointe des plans nationaux de science et technologie (projets spéciaux, fonds, etc.), le ministère des sciences et de la technologie est chargé de faire avancer la mise en œuvre des grands projets de technologie de l'intelligence artificielle de nouvelle génération et de renforcer la coordination avec les autres tâches de planification. Création d'un bureau de promotion de la planification de l'intelligence artificielle, situé au sein du ministère des sciences et de la technologie et chargé de promouvoir la mise en œuvre du plan. Mettre en place un comité consultatif sur la stratégie de l'intelligence artificielle pour étudier les principaux enjeux prospectifs et stratégiques de l'intelligence artificielle, et fournir des conseils et une évaluation sur les principales décisions en matière d'intelligence artificielle. Promouvoir la construction de groupes de réflexion sur l'intelligence artificielle, soutenir différents types de groupes de réflexion pour mener des recherches sur les principaux problèmes de l'intelligence artificielle et fournir un solide soutien intellectuel au développement de l'intelligence artificielle.

(2) Garantie de mise en œuvre.

Renforcer la répartition des tâches de planification, identifier les unités et les calendriers responsables et formuler des plans de mise en œuvre annuels et périodiques. Mettre en place un mécanisme de suivi et d'évaluation pour la mise en œuvre des plans tels que les évaluations annuelles et les évaluations à mi-parcours. Adaptez-vous aux caractéristiques du développement rapide de l'intelligence artificielle et renforcez l'ajustement dynamique de la planification et des projets en fonction de l'avancement des tâches, de la réalisation des objectifs de l'étape et des nouvelles tendances du développement technologique.

(3) Démonstration pilote.

Pour les tâches principales et les politiques et mesures clés de l'intelligence artificielle, des plans spécifiques doivent être formulés et des démonstrations pilotes doivent être menées. Renforcer l'orientation générale des démonstrations pilotes dans divers départements et localités, et résumer et promouvoir en temps opportun des expériences et des pratiques reproductibles. Promouvoir le développement sain et ordonné de l'intelligence artificielle grâce à l'avancement et à la démonstration des pilotes.

(4) Orientation de l'opinion publique.

Utiliser pleinement les différents médias traditionnels et les médias émergents, faire connaître en temps opportun les nouveaux progrès et les nouveaux résultats de l'intelligence artificielle, faire du développement sain de l'intelligence artificielle le consensus de toute la société et mobiliser l'ensemble de la société pour participer et soutenir le développement de l'intelligence artificielle. Guider l'opinion publique en temps opportun pour mieux répondre aux défis sociaux, éthiques et juridiques que le développement de l'intelligence artificielle peut apporter.

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