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Intelligence artificielle et tourisme: applications, exemples, technologies

Au fil des ans, l'influence de l'intelligence artificielle (IA) s'est étendue à presque tous les aspects de l'industrie du voyage et de l'hospitalité. Trente pour cent des entreprises du secteur de l'hôtellerie et de la restauration utilisent l'IA pour améliorer au moins un de leurs principaux processus de vente, et la plupart des personnalisations des clients sont réalisées à l'aide de l'IA.

La prolifération de l'IA dans l'industrie du voyage et de l'accueil peut être attribuée à l'énorme quantité de données générées aujourd'hui. L'IA permet d'analyser des données provenant de sources évidentes, apporte une valeur ajoutée en assimilant des modèles d'images, de voix, de vidéos et de textes, et les transforme en informations significatives et exploitables pour la prise de décision. Les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles sont déterminés à l'aide d'algorithmes basés sur l'apprentissage machine qui aident à guider une entreprise de voyage ou d'hôtellerie à prendre des décisions éclairées.

Les remises, les programmes, les forfaits, les saisons et les voyageurs à cibler sont formulés à l'aide de ces données intelligentes combinées à la science du comportement et à l'attribution de médias sociaux pour connaître le comportement et les connaissances des clients. 

Examinons de près les domaines d'application de l'IA dans l'industrie du voyage et de l'accueil et l'impact sur la chaîne de valeur commerciale qui en découle :

Expériences sur mesure et sur mesure

Il y a toujours quelques pionniers qui sont prêts à relever un nouveau défi et à adopter des technologies exponentielles du nouvel âge. De nombreuses chaînes d'hôtels ont commencé à utiliser un concierge IA. Connie de Hilton World wide, le premier véritable robot de conciergerie alimenté par l'IA, en est un bon exemple. Connie se tient à deux pieds de hauteur et les clients peuvent interagir avec lui lors de leur enregistrement. Connie est alimentée par l'IA Watson d'IBM et utilise la base de données de voyage Way Blazer. Elle peut fournir aux clients des informations succinctes sur les attractions locales, les lieux à visiter, etc. L'IA étant pilotée par une capacité d'auto-apprentissage, elle peut apprendre et s'adapter et répondre à chaque invité de manière personnalisée.

Dans le domaine des voyages, Mezi, qui utilise l'IA avec la technique du traitement du langage naturel, offre une expérience personnalisée aux voyageurs d'affaires, qui sont généralement à court de temps. Il s'agit d'introduire un concept de "bleisure" (affaires+loisirs) pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre. Les recherches de l'entreprise montrent que 84 % des voyageurs d'affaires reviennent frustrés, épuisés et démotivés. Le type de planification fastidieuse et monotone qui entre dans la réservation du voyage pourrait en être la raison. Avec l'IA et la PNL, Mezi recueille les préférences individuelles et génère des suggestions personnalisées afin d'offrir une expérience sur mesure et rationalisée et d'aborder correctement les problèmes rencontrés.

Recherche intelligente de voyages

L'augmentation de la productivité commence désormais par la recherche de l'hôtel, et l'utilisation d'une IA sophistiquée a permis au client d'accéder à plus de données que jamais auparavant. Les sites de réservation comme Lola.com fournissent des services de voyage à la demande et ont développé des algorithmes qui peuvent non seulement connecter instantanément les personnes à leur équipe d'agents de voyage qui trouvent et réservent des vols, des hôtels et des voitures, mais qui ont également pu doter leurs agents d'une technologie extraordinaire pour faciliter la recherche et les décisions.

Des assistants de voyage intelligents

La technologie des chatbot est un autre volet important de l'IA, et il n'est pas surprenant que de nombreuses marques de voyage aient déjà lancé leurs propres versions depuis environ un an. Skyscanner n'est qu'un exemple parmi d'autres : il s'agit de créer un bot intelligent pour aider les consommateurs à trouver des vols dans Facebook Messenger. Les utilisateurs peuvent également l'utiliser pour demander des recommandations de voyage et des suggestions aléatoires. Contrairement aux marques de commerce électronique ou de détail qui utilisent des chatbots, qui peuvent paraître rusés, on peut affirmer que des exemples comme Skyscanner sont beaucoup plus pertinents et utiles pour les consommateurs de tous les jours. Après tout, avec l'arrivée de nombreux autres sites de recherche de voyages, les consommateurs sont submergés par le choix - pas nécessairement aidé par celui-ci. Par conséquent, un chatbot comme Skyscanner est capable de réduire le bruit, en se connectant avec les consommateurs à leur propre rythme et dans les espaces de médias sociaux qu'ils fréquentent le plus souvent.

 

Récemment, Aero Mexico a commencé à utiliser le chatbot de Facebook Messenger pour répondre aux questions très générales des clients. L'idée principale était de répondre à 80 % des questions, qui sont généralement répétitives et portent sur des sujets communs. Ainsi, l'IA est d'une grande utilité pour éviter un processus répétitif. Les compagnies aériennes en profitent énormément. KLM Royal Dutch Airlines utilise l'IA pour répondre aux questions des clients sur Twitter et Facebook. Elle utilise un algorithme d'une société appelée Digital Genius, qui est formée sur 60 000 questions et réponses. De plus, le robot Mildred de Deutsche Lufthansa peut aider à rechercher les tarifs les plus bas.

Des recommandations intelligentes

Le moteur de recherche international pour hôtels Trivago a racheté la société Tripl, une start-up de Hambourg, en Allemagne, qui se consacre à l'apprentissage machine et qui développe son produit grâce à une technologie de recommandation et de personnalisation, ce qui lui permet d'adopter une approche centrée sur le client. L'algorithme d'intelligence artificielle fournit des recommandations de voyage sur mesure en identifiant les tendances des activités des utilisateurs dans les médias sociaux et en les comparant aux données internes des utilisateurs partageant les mêmes intérêts. Avec son lancement, l'utilisateur

Des recommandations intelligentes

Le moteur de recherche international pour hôtels Trivago a racheté la société Tripl, une start-up de Hambourg, en Allemagne, qui se consacre à l'apprentissage machine et qui développe son produit grâce à une technologie de recommandation et de personnalisation, ce qui lui permet d'adopter une approche centrée sur le client. L'algorithme d'intelligence artificielle fournit des recommandations de voyage sur mesure en identifiant les tendances des activités des utilisateurs dans les médias sociaux et en les comparant aux données internes des utilisateurs partageant les mêmes intérêts. Lors de son lancement, les utilisateurs pouvaient s'inscrire uniquement sur Facebook et partager de nombreuses informations sur leur profil, comme leurs amis, l'état de leurs relations, leur ville d'origine et leurs anniversaires.

Les recommandations de voyage basées sur la personne, l'utilisation d'images et de textes personnalisés gagnent maintenant du terrain pour inciter au voyage. La plateforme de recommandations de voyage de KePSLA est l'une des premières au monde à le faire en utilisant des solutions d'apprentissage approfondi et de PNL. Avec 81 % des personnes qui pensent que les machines intelligentes seraient plus à même de traiter les données que les humains, il existe également un certain niveau de confiance dans ce domaine de la part des consommateurs.

Connaître son voyageur

Dorchester Collection est une autre chaîne d'hôtels qui utilise l'IA. Toutefois, au lieu de l'utiliser pour fournir un service de façade, elle l'a adoptée pour interpréter et analyser en profondeur le comportement des clients sous forme de données brutes. En partenariat avec l'entreprise technologique Richey TX, Dorchester Collection a contribué au développement d'une plateforme d'IA appelée Metis.

En fouillant dans les commentaires des clients, tels que les enquêtes et les commentaires (qui prendraient un temps fou à trouver et à analyser manuellement), elle est capable de mesurer les performances et de découvrir instantanément ce qui compte vraiment pour les clients. Métis a aidé Dorchester à découvrir que le petit déjeuner n'est pas seulement une attente, mais quelque chose auquel les clients accordent une grande importance. En conséquence, les hôtels ont commencé à réfléchir à la manière dont ils pourraient améliorer et personnaliser l'expérience du petit-déjeuner.

Prévisions intelligentes : tarifs des vols et des hôtels

Les tarifs des vols et des hôtels sont dynamiques et varient en temps réel, selon le prestataire. Personne n'a le temps de suivre manuellement tous ces changements. C'est pourquoi les algorithmes intelligents qui surveillent et envoient des alertes en temps utile sur les offres les plus intéressantes sont actuellement très demandés dans le secteur du voyage.

Trivago et Make my trip passent au crible une multitude de points de données, de variables et de modèles d'offre et de demande pour recommander des prix de voyage et d'hôtel optimisés. L'équipe scientifique d'AltexSoft a conçu un outil de prévision des tarifs aussi novateur pour l'un de ses clients, une agence de voyage en ligne internationale, Fareboom.com. En travaillant sur son produit principal, un site web de réservation de voyages numériques, ils ont pu accéder et collecter des données historiques sur des millions de recherches de tarifs remontant à plusieurs années. Armés de ces informations, ils ont créé un algorithme d'auto-apprentissage, capable de prédire les mouvements de prix futurs en fonction d'un certain nombre de facteurs, tels que les tendances saisonnières, la croissance de la demande, les offres spéciales des compagnies aériennes et les aubaines.

Gestion optimisée des perturbations : retards et annulations

Alors que le cas précédent est principalement axé sur la planification des voyages et l'aide aux utilisateurs pour résoudre les problèmes les plus courants lors de leurs déplacements, la gestion automatisée des perturbations est quelque peu différente. Elle vise à résoudre les problèmes réels qu'un voyageur pourrait rencontrer en se rendant à un point de destination. Appliquée principalement aux voyages d'affaires et aux déplacements professionnels, la gestion des perturbations est toujours une tâche urgente, qui exige une réponse immédiate.

Si les risques d'être touché par une tempête ou une éruption volcanique sont très faibles, le risque d'une perturbation du voyage est encore assez élevé : il y a des milliers de retards et plusieurs centaines de vols annulés chaque jour. Grâce aux récentes avancées en matière d'IA, il est devenu possible de prévoir de telles perturbations et d'atténuer efficacement les pertes tant pour le voyageur que pour le transporteur. L'outil à 4 sites, construit par Cornerstone Information Systems, vise à améliorer l'efficacité des voyages d'affaires.

Le produit s'adresse aux voyageurs, aux sociétés de gestion des voyages et aux entreprises clientes, en leur offrant un ensemble unique de fonctionnalités pour la gestion des perturbations des voyages en temps réel. Par exemple, en cas de fortes chutes de neige à votre point de destination et si tous les vols sont redirigés vers un autre aéroport, un assistant intelligent peut vérifier les hôtels disponibles sur place ou réserver un transfert de votre lieu d'arrivée réel à votre destination initiale.

Non seulement les passagers sont affectés par les perturbations de voyage, mais les compagnies aériennes subissent des pertes importantes chaque fois qu'un vol est annulé ou retardé. Ainsi, Amadeus, l'un des principaux systèmes de distribution mondiaux (GDS), a mis en place un système de récupération des horaires, visant à aider les compagnies aériennes à atténuer les risques de perturbation des voyages. Cet outil aide les compagnies aériennes à faire face instantanément et efficacement à toute menace ou perturbation de leurs activités.

Potentiel futur : Ainsi, si l'on considère les cas d'utilisation susmentionnés du secteur du voyage et de l'hôtellerie qui utilisent largement l'IA, il y aura peu de domaines potentiels latents dans le secteur qui adopteront l'IA à l'avenir :

Il ne fait aucun doute que nous verrons de nombreuses organisations de voyage et d'hospitalité utiliser l'IA pour des recommandations intelligentes et lancer leurs propres chatbots. Il a déjà été suggéré qu'Expedia est le prochain sur la liste, mais il semblerait qu'il se concentre sur les voyages d'affaires plutôt que sur les vacanciers.

En raison d'un besoin plus important de structure et d'un moindre désir de découverte, il est certainement logique que l'IA soit plus adaptée aux voyageurs d'affaires. Plus précisément, elle pourrait contribuer à simplifier le processus de réservation pour les entreprises et à éliminer les divergences concernant les dépenses des employés. En réduisant les coûts et en améliorant l'efficacité, deux des principaux avantages, l'IA pourrait commencer à infiltrer les voyages d'affaires encore plus que les loisirs au cours des 12 prochains mois.

Enfin, on peut s'attendre à un développement plus important de l'IA conversationnelle dans l'industrie. Grâce à la recherche vocale, la recherche et la réservation de voyages pourraient devenir plus rapides et plus faciles que jamais. De même, à mesure qu'Amazon Echo et Google Home se généralisent, de plus en plus d'hôtels pourraient commencer à expérimenter la reconnaissance vocale pour améliorer le service à la clientèle. Cela signifie que les appareils et les robots pourraient devenir la norme pour les marques du secteur du voyage et de l'hôtellerie.

La transformation du secteur du voyage et de l'hôtellerie se transformera en une activité axée sur l'expérience et sur la mise en valeur des atouts, et l'adoption à grande échelle de l'IA inaugurera une expérience client nouvelle et constituera une référence que d'autres secteurs pourront imiter. Attachez vos ceintures... L'IA va redéfinir le secteur du voyage et de l'hôtellerie.

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