Machine Neural translation
Machine Neural translation (NMT) est une approche de la traduction automatique qui utilise un réseau neuronal artificiel pour prédire la probabilité d'une séquence de mots, la modélisation des phrases entières typiquement en un seul modèle intégré.
En 2016, la plupart des meilleurs systèmes MT utilisaient des réseaux de neurones. Les services de traduction de Google, Microsoft, Yandex et PROMT utilisent maintenant NMT. Google utilise Google Neural Machine Translation (GNMT) plutôt que ses méthodes statistiques précédentes. Microsoft utilise une technologie similaire pour ses traductions de la parole (y compris Microsoft Translator live et Skype Translator). Un système de traduction automatique neurale à source ouverte, OpenNMT, a été publié par le groupe Harvard NLP.
La technologie NMT peut être utilisée en dehors du langage naturel. Par exemple, il a été démontré que NMT peut également fonctionner sur le code source de programmes informatiques. Grâce à un codage soigneux du code source, le système de correction automatique de bogues SequenceR est formé aux commits antérieurs extraits dans les référentiels Git et est capable de générer les correctifs corrects d’une ligne.
