Intelligence computationnelle
L'expression intelligence computationnelle (IC) désigne généralement la capacité d'un ordinateur à apprendre une tâche spécifique à partir de données ou d'observations expérimentales. Même s'il est communément considéré comme un synonyme d’informatique douce, il n'existe toujours pas de définition communément acceptée de l'intelligence computationnelle.
Généralement, l’intelligence computationnelle est un ensemble de méthodes et d’approches de calcul inspirées par la nature pour traiter des problèmes complexes du monde réel auxquels la modélisation mathématique ou traditionnelle peut s’avérer inutile pour plusieurs raisons: les processus peuvent être trop complexes pour le raisonnement mathématique, contenir des incertitudes au cours du processus, ou le processus peut simplement être de nature stochastique. En effet, de nombreux problèmes de la vie réelle ne peuvent pas être traduits en langage binaire (valeurs uniques de 0 et 1) pour que les ordinateurs le traitent. L'intelligence computationnelle fournit donc des solutions à ces problèmes.
Les méthodes utilisées sont proches de la façon dont l'humain se réduit, c'est-à-dire qu'il utilise des connaissances inexactes et incomplètes et qu'il est capable de produire des actions de contrôle de manière adaptative. L’IC utilise donc une combinaison de cinq techniques complémentaires principales. La logique floue qui permet à l’ordinateur de comprendre le langage naturel, les réseaux de neurones artificiels qui permettent au système d’apprendre des données expérimentales en fonctionnant comme la logique biologique, l’informatique évolutive, qui repose sur: le processus de sélection naturelle, la théorie du tir et les méthodes probabilistes qui aident à traiter l'imprécision de l'incertitude.
A l’exception de ces principes, les approche en vogue actuellement, comprennent des algorithmes inspirés par la biologie tels que l’intelligence en essaim, les systèmes immunitaires artificiels, qui peuvent être considérés comme une partie de calcul de l’évolution, le traitement d'image, l’extraction de données, le traitement du langage naturel, et l’intelligence artificielle, qui tend à être confondu avec l’intelligence informatique. Mais bien que l’intelligence computationnelle (IC) et l’intelligence artificielle (IA) poursuivent des objectifs similaires, il existe une distinction claire entre elles.
L'intelligence computationnelle est donc une façon de se comporter comme des êtres humains. En effet, la caractéristique de "l'intelligence" est généralement attribuée aux humains. Plus récemment, de nombreux produits et articles se disent également "intelligents", attribut directement lié au raisonnement et à la prise de décision.
