Marketing

L'intelligence artificielle dans le marketing

Comment l'intelligence artificielle dans le marketing évolue en 2020


Nous sommes à l'ère de la technologie de l'intelligence artificielle (IA).
Bien que beaucoup de gens associent l'IA à la robotique, cette innovation technologique est utilisée dans divers aspects de la vie. Ses sous-produits vont des assistants personnels à commande vocale comme Siri et Alexa aux réseaux de neurones comme DeepMind de Google.
Elle est intégrée dans différents processus commerciaux, notamment la recherche et le développement (R&D), la finance, les ventes et le marketing.
Selon Forbes, l'adoption de l'IA dans la R&D est la plus rapide de tous les départements de l'entreprise en 2019.
En outre, les ventes et le marketing utilisent l'IA et le machine learning plus que tout autre département des entreprises aujourd'hui.
Le marketing AI et le design d'interaction contribuent à façonner le monde du design et le rôle des designers.
Le machine learning est une branche de l'IA qui utilise des algorithmes pour construire des modèles qui découvrent des connexions.
Il est basé sur l'idée que "les systèmes peuvent apprendre à partir de données, identifier des modèles et prendre des décisions avec un minimum d'intervention humaine".

Pourquoi un nombre croissant d'entreprises utilisent-elles l'IA dans leurs processus de marketing et autres processus commerciaux ? Quels sont les exemples de marketing de l'IA ? L'IA favorise l'efficacité en optimisant et en accélérant les tâches complexes.

L'une des principales marques utilisant l'intelligence artificielle en marketing est Netflix. Pour accélérer la localisation du contenu, des robots créent des options de mise en page pour les bannières des émissions de télévision dans différentes langues, parmi lesquelles les concepteurs choisissent.
Dans le domaine de la fabrication technologique, le fabricant d'Apple Foxconn accélère ses processus en déployant des dizaines de milliers de robots industriels dans sa chaîne de production.
Cela permet d'accélérer la production et d'éliminer les erreurs humaines. Dans le domaine du marketing, l'intelligence artificielle AI Sensei d'Adobe peut identifier des modèles pour aider les concepteurs à monter et à réinventer des scènes.
L'intelligence artificielle améliore l'expérience du client et favorise les conversions. Grâce à l'IA marketing, les sites web recueillent des données sur les utilisateurs afin de personnaliser l'expérience client.
Elle fournit des informations précieuses sur chaque visite, notamment l'heure de la journée, la géolocalisation de l'utilisateur, le type d'appareil à partir duquel le site web est accessible et d'autres points de données utiles pour offrir une expérience pertinente à l'utilisateur.

La personnalisation est un puissant moteur de taux de conversion.

Facebook utilise l'IA pour comprendre les images que les utilisateurs téléchargent. Cela permet à la plateforme de réseau social de décrire le contenu de l'image aux utilisateurs malvoyants à l'aide d'un logiciel de lecture d'écran. Cela permet également à Facebook de mieux cibler les personnes pour la publicité payante.
L'IA permet de prendre de meilleures décisions. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent éviter les coûts énormes d'une mauvaise décision en éliminant les préjugés et les erreurs humaines.
L'un des produits de l'IA dans le domaine du marketing est un aperçu fiable de la personnalité des acheteurs. Ces représentations fictives d'acheteurs ou de clients aident les entreprises à prendre des décisions de marketing en connaissance de cause.

Une étude de cas a montré qu'un site web modelé sur la personnalité de ses acheteurs a entraîné une augmentation de 900 % de la durée de visite et de 171 % des recettes générées par le marketing.

Les techniques de simulation et de modélisation de l'IA donnent une image claire de la psychologie et du comportement d'achat des acheteurs.
"L'IA fait un travail exceptionnel de collecte de données sur votre public, ce qui vous permet de créer un personnage d'acheteur précis.
déclare Alexei Venneri, PDG et co-fondateur de Digital Air Strike.
L'intelligence artificielle IA permet de saisir de nouvelles opportunités. Les systèmes d'intelligence artificielle améliorent constamment leurs capacités d'analyse prédictive et leur utilité sur la base des données recueillies.
Les assistants numériques, comme Siri, utilisent le machine learning pour mieux prédire et comprendre les questions et les demandes en langage humain. Ces assistants virtuels seront plus compétents en langage humain, ce qui renforcera les capacités de son dépôt de données.
Dans le domaine des médias sociaux et du marketing, les plateformes basées sur l'intelligence artificielle utilisent des algorithmes d'analyse des sentiments pour aider les entreprises à mieux gérer leurs opérations de marketing. En suggérant les activités de marketing qui ont donné les meilleurs résultats, elles peuvent promouvoir la rentabilité et guider les entreprises dans l'élaboration de leur future stratégie de marketing.

L'intelligence artificielle dans les études de marketing

Le Big data est devenu un atout marketing indispensable.
Les grands ensembles de données qui révèlent des modèles, des tendances et des associations aident les spécialistes du marketing, les concepteurs et le reste de l'équipe de marketing de contenu à créer et à exécuter une stratégie marketing solide.

L'IA dans la gestion des marques

Starbucks utilise l'analyse prédictive pour délivrer des messages marketing personnalisés à ses clients, comme les boissons recommandées lorsqu'ils se rendent dans un magasin local.
L'intelligence artificielle est pertinente dans la gestion des marques, car elle peut être utilisée pour l'écoute sociale, la recommandation de contenu marketing, les chatbots, le machine learning et le ciblage publicitaire, ainsi que l'analyse prédictive, entre autres.

Qu'attendons-nous de l'intelligence artificielle ?

En 2020 et au-delà, les entreprises investiront davantage dans la recherche, le développement et le déploiement en marketing, tandis que le débat sur les vastes implications sociales de l'intelligence artificielle fera rage.
Bernard Marr, écrivant pour Forbes, prédit un recours plus important à l'automatisation qui libérera la main-d'œuvre d'un travail administratif long mais essentiel.
Il ajoute que les entreprises déploieront des solutions de machine learning qui offriront des expériences personnalisées aux clients et ouvriront davantage de possibilités de coopération entre l'homme et l'intelligence artificielle.
Les processeurs personnalisés conçus pour effectuer des analyses en temps réel à la volée seront largement utilisés, malgré des connexions Internet lentes ou inexistantes. La nouvelle année promet également davantage de musique, de poésie, de films et de jeux générés par l'IA.
En janvier 2020, Netflix a sorti un film de Martin Scorsese, "The Irishman", qui utilisait l'IA pour faire vieillir ses acteurs.
L'intelligence artificielle jouera également un rôle de plus en plus important dans la cybersécurité. L'intelligence artificielle est actuellement utilisée pour identifier les modèles d'activité numérique susceptibles d'être liés à des activités malveillantes, notamment sur les médias sociaux.
Enfin, l'interaction entre les humains et l'intelligence artificielle sera plus importante dans le marketing numérique.
"Compte tenu de l'investissement et de la maturation en cours de la technologie qui alimente les robots de machine learning et les portails, 2020 pourrait être la première fois que beaucoup d'entre nous interagissent avec un robot sans même s'en rendre compte".

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