Machine learning Off-line
En apprentissage machine, les systèmes qui utilisent l'apprentissage hors ligne ne changent pas leur approximation de la fonction cible lorsque la phase de formation initiale est terminée. Ces systèmes sont aussi généralement des exemples d'apprentissage enthousiaste.
Alors que dans l'apprentissage en ligne, seul l'ensemble des éléments possibles est connu, dans l'apprentissage en ligne, l'identité des éléments ainsi que l'ordre dans lequel ils sont présentés sont connus de l'apprenant.
