L’extraction des caractéristiques commence à partir d’un ensemble initial de données mesurées et construit des valeurs dérivées (caractéristiques) destinées à être informatives et non redondantes, facilitant ainsi les étapes ultérieures d’apprentissage et de généralisation et, dans certains cas, pour améliorer les interprétations humaines.