L’ensemble averaging est le processus de création de multiples modèles et les combinant pour produire le résultat souhaité, par opposition à la création d’un seul modèle. Fréquemment, un ensemble de modèles fonctionne mieux que chaque modèle individuel, car les diverses erreurs des modèles se compensent.