breiman

  • Random Forest

    Random Forest (ou decision random forest) sont une méthode d’apprentissage ensemble de classification, de régression et d’autres tâches qui fonctionne en construisant une multitude d’arbres de décision au moment de l’entrainement et produisant de la classe qui est le mode de des classes (classification) ou la prédiction moyenne (régression) des arbres individuels.  

EXCLUSIF

35 Formations
Intelligence Artificielle
Marketing Digital
Ecommerce
Forfait illimité: à partir de 166€/mois

Accès 100 collaborateurs

Découvrir

Recevez des exclus !

Contenus liés

Search