Nos articles sur

apprentissage machine

  • L’intelligence artificielle peut-elle pénaliser les femmes et d’une façon générale pratiquer la discrimination ? La réponse est moins simple que l’on ne pourrait le penser.

  • L'apprentissage supervisé (ou supervised learning) est une forme d’apprentissage machine qui crée des modèles d’intelligence artificielle en se fondant sur des données d’apprentissage « étiquettées »,

  • Apprentissage relationnel statistique (SRL) est une sous - discipline de  l'intelligence artificielle e et l’apprentissage machine qui concerne les modèles de domaine qui présentent à la fois l’incertitude (qui peut être traitée au moyen de méthodes statistiques) et complexe, relationnelle structure. 

  • Random Forest (ou decision random forest) sont une méthode d’apprentissage ensemble de classification, de régression et d’autres tâches qui fonctionne en construisant une multitude d’arbres de décision au moment de l’entrainement et produisant de la classe qui est le mode de des classes (classification) ou la prédiction moyenne (régression) des arbres individuels.  

  • Le machine learning (ou Apprentissage machine ou ML) est la forme d’intelligence artificielle la plus en vogue depuis le début des années 2010 et qui s’appuie sur des algorithmes statistiques pour apprendre à une machine tantôt à reconnaître une image, tantôt à interpréter un texte, tantôt à le traduire, tantôt à prévoir les ventes, tantôt à identifier des groupes de consommateurs marketing, tantôt à recommander des produits ou contenus correspondant au goût d’un internaute.

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