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Analyse en composantes principales

  • L’un des usages les plus importants de l’intelligence artificielle correspond à ses applications dans le domaine de la santé, qui ne suscitent que peu d’intérêt en temps normal. Mais si l’on remplace Santé par Coronavirus, tout redevient plus intéressant, n’est-ce pas ?

  • L’analyse en composantes principales (PCA) est une procédure statistique de calibrage qui utilise une  transformation orthogonale pour convertir un ensemble d'observations des variables éventuellement corrélées (entités dont chacune prend valeurs numériques diverses) en un ensemble de valeurs de variables non corrélées de façon linéaire appelées principale composants.

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