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Un modèle conditionnel contraint (CCM) est un cadre d’apprentissage automatique et d'inférence qui enrichit l'apprentissage de modèles conditionnels (probabilistes ou discriminants) avec des contraintes déclaratives.
La programmation bayésienne est un formalisme et une méthodologie permettant de disposer d'une technique permettant de spécifier des modèles probabilistes et de résoudre des problèmes lorsque les informations nécessaires sont pas entièrement disponibles.
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