Nos articles sur

lead scoring

  • Par exemple, un commercial doit classer les clients par ordre de probabilité de passer à l’achat. Dans de tels cas, il existe généralement de nombreuses données client que les commerciaux doivent parcourir pour générer des listes de priorité.

  • L’utilisation des données historiques des produits et des clients pour filtrer et segmenter les prospects tièdes et chauds constitue un élément essentiel des activités quotidiennes des équipes de vente de tous les secteurs.

  • Les tâches des forces de vente impliquent de nombreuses tâches répétitives au quotidien, telles que la recherche des produits adaptés à chaque client ou la priorisation de leurs prospects. Cela est encore plus vrai pour les commerciaux qui réalisent des ventes avec des tickets moyens élevés.

  • L'intelligence artificielle a de nombreuses applications dans le marketing et la publicité. Cependant, il peut s'avérer intéressant de considérer les solutions d'IA qui gére ce qui se passe après la génération de leads.

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